『壹』 目前工業上主流的視覺定位軟體是什麼
那還是很多的，不過還是得挑好的品牌，比如 霍克視覺，有完全國內自主知識產權、對位精度高，速度快，抗干擾力強，還提供客制化業務。
『貳』 機器視覺檢測都檢測什麼原理是什麼
工業機器視覺檢測在很多情況下，又被稱為缺陷檢測、缺陷分割，是指機器通過視覺感測器（攝像頭），將被攝取目標的像素分布、亮度、顏色等信息統統轉化為圖像信號，並通過運算抓取圖像中目標物的特徵從而對目標物特徵進行識別，最後將缺陷像素從背景中分割出來，實現良品和次品的區分。
工業機器視覺可使用的范圍比較廣，據我所知，僅在缺陷監測方面，目前的視覺檢測技術就已經可以識別斑點、刮痕、凹凸、結點、黑點、印子、氣泡、雜質、壓傷、褶皺、蟲斑、針孔、錫點、結石等缺陷。
而在工業機器視覺領域，思謀算是一直走在行業的前列，其推出的（思謀）SMore ViMo（智能工業平台）能夠無縫對接SMore ViNeo VN800、ViScanner VS1000 Pro等不同功能的工業機器視覺感測器和大量的一體化設備。通過不同產品和演算法的搭配組合，可大大滿足軸承外觀檢測、小型鋰離子外觀點膠檢測、負極外殼缺陷檢測、無線充電線圈檢測、矽片字元視覺檢測等多樣化的檢測需求。
另外，思謀還做到了零代碼，整個搭建過程中無需代碼編程，就可將復雜的模型訓練過程簡化，便利性極高。
『叄』 工業視覺指什麼
工業視覺系統的進步是工業自動化背後的驅動力，工業視覺系統的核心就是機器視覺。具備視覺能力的機器，可以幫助檢測產品缺陷、視覺引導機器人、協助確保工人安全，此外還可以幫助優化工廠運營，提升整體效率。機器可以始終如一重復高精度作業，相對於人力而言具有極高的准確性，且很少需要停機時間。
但是，什麼是機器視覺？
機器視覺是機器「查看」周邊環境並基於視覺輸入（如工業環境中的圖像數據或視頻數據）做出決策的能力。它需要通過專業的硬體和軟體組合運行，在工業環境中提供基於圖像的感測和處理。機器視覺系統一般會通過視覺組件搭載PC的系統或智能相機進行部署。
在近幾年的發展中，機器視覺已經成為了工廠自動化的核心驅動力之一。它通過大量收集數據，同時根據數據做出智能反應的方式幫助工廠流程的自動化。未來的智能工廠將利用機器視覺和分析實現從產品到人員在到流程的工廠運營的全面可視化，從而最終實現更好的業務決策以及自動化流程管理。例如，邊緣的遠程監控和分析等應用將為預測維護提供見解，這反過來也可以降低維護成本，同時改進和完善機器運行時間。
現在機器視覺系統可以通過深度學習來增強識別能力，且經過深度學習訓練的機器視覺系統甚至能比人眼更加准確地執行任務。其次技術的發函，最新的機器視覺技術已經解決了機器以前無法理解的問題。例如，在低光下和彎曲的表面上識別字元。它們還能夠處理高像素計算圖像以及處理高速率的缺陷檢測。
工業視覺系統有兩個主要形式：
l 採用智能工業相機內置視覺演算法，能夠執行簡單的推理任務
l 視覺組件（工業相機，鏡頭，光源以及圖像採集卡）搭配PC系統進行視覺數據的處理
最新的智能相機能為機器視覺應用提供緊湊的基本計算節點，這些系統的處理速度近乎可以媲美PC，同時可以提供靈活的配置和設置。而後者的視覺組件搭配PC，可能根據具體的項目需求進行合理的搭配，可選擇的組件更多，性能搭配也更加齊全。如，視覺組件中的工業相機可以根據項目需求，選擇不同的解析度，快門，幀速率以及晶元（CCD與COMS），鏡頭也可以根據實際的應用選擇不同的焦距或者是視場，光源可以根據實際環境選擇環形光源或者條形光源，還可以為視覺系統選擇搭載深度學習的圖像採集卡，可以有效減少PC端的CPU負載等等。這兩種主要的形式可以根據應用需求進行選擇。
在工業視覺系統的應用方面，它可以應用於許多不同的場景，但是其中主要的應用方向包括質量保證和檢測、定位和引導、測量以及鑒定。除此之外，它在工廠操作中也非常有用，可幫助提升工廠的安全性，通過減少不安全情況的可能性，保護公司資產。或是通過監測設備和工人的行動，保護人員和財產免受威脅。
『肆』 機器視覺特徵描述方法
你說的話很繞口，我就理解成你讓描述小怎樣判斷具備什麼特徵是機器視覺
或者說機器視覺有什麼樣的特徵吧
1，機器視覺就像人的視覺一樣，用來採集圖像信息，並最終以數字信號傳輸數據的裝置
2，機器視覺能夠做到人眼做不到的特性，如精度高，連續性，成本效率高，靈活性，最終能夠對圖像進行採集，處理提取並進行判決和控制
3，機器視覺能夠通過非接觸進行測量。
4，機器視覺是一個包含光學，電子，半導體，機械，計算機軟硬體等多個領域於一體的新興行業