aiia工業哪個平台好

① 快商通和商務通在線客服系統，哪個更好些

還是快商通好些，商務通資料庫延伸功能差，穩定性也不好。

② 信息產業是傳統產業部門獨立出來的 是非題

錯
以下是 信息產業的提出以及國際上關於界定信息產業范圍的幾種觀點：
今天的信息產業的概念，是在知識產業研究的基礎上產生和發展起來的。最早提出與信息產業相類似概念的是美國經濟學家普斯頓大學 弗里茲•馬克盧普（F. Machlup）教授。他在1962年出版的《美國的知識和分配》一書，首次提出了完整的知識產業(Knowledge Instry)的概念，分析了知識生產和分配的經濟特徵及經濟規律，闡明了知識產品對社會經濟發展的重要作用。盡管馬克盧普沒有明確使用信息產業一詞，並且在所界定的范圍上與現行的信息產業有所出入，但不可否認它基本上反映了信息產業的主要特徵。

隨後，1977年，美國斯坦福大學的經濟學博士馬克•波拉特（M. U. Porat），在馬克盧普對信息產業研究的基礎上，出版了題為《信息經濟：定義與測算》（The Information Economy）的9卷本內部報告，把知識產業引申為信息產業，並首創了四分法，為信息產業結構方面的研究提供了一套可操作的方法。他把社會經濟劃分為農業、工業、服務業、信息業四大類，並將信息產業劃分為所謂的一級信息部門和二級信息部門。

信息產業作為一個新興的產業部門，其內涵和外延都會隨著該產業的不斷擴大和成熟而擴大與變動。自弗里茲•馬克盧普首次提出知識產業的概念以來，各國學者都先後對信息產業的概念和范圍等問題進行了廣泛的理論探討。但是由於人們處於不同的研究目的和角度，關於信息產業的概念問題目前仍然是眾說紛紜。目前國際上關於界定信息產業范圍的幾種觀點有：

美國商務部按照該國1987年《標准產業分類》，在其發布的《數字經濟2000年》中給出的信息技術產業的定義是：信息產業應該由硬體業、軟體業和服務業、通訊設備製造業以及通訊服務業四部分內容組成。美國信息產業協會（AIIA）給信息產業的定義是：信息產業是依靠新的信息技術和信息處理的創新手段，製造和提供信息產品、信息服務的生產活動的組合。北美自由貿易區（美國、加拿大、墨西哥三國）在他們於1997年聯合制定的《北美產業分類體系》（簡稱NAICS）中，首次將信息產業作為一個獨立的產業部門規定下來。該體系規定，信息產業作為一個獨立而完整的部門應該包括以下單位：生產與發布信息和文化產品的單位；提供方法和手段，傳輸與發布這些產品的單位；信息服務和數據處理的單位。具體包括出版業、電影和音像業、廣播電視和電訊業、信息和數據處理服務業等四種行業。

歐洲信息提供者協會（EURIPA）給信息產業的定義是：信息產業是提供信息產品和信息服務的電子信息工業。
日本的科學技術與經濟協會認為：信息產業是提高人類信息處理能力，促進社會循環而形成的由信息技術產業和信息商品化產業構成的產業群，包括信息技術產業及信息產品化。信息產業的內容比較集中，主要包括軟體產業、資料庫業、通訊產業和相應的信息服務業。

我國信息產業發展的時間不長，對於信息產業的定義和劃分，由於分析的角度、標准不同和統計的口徑不同，也形成了許多不同的觀點。

我國數量經濟學家和信息經濟學家烏家培教授認為：信息產業是為產業服務的產業，是從事信息產品和服務的生產、信息系統的建設、信息技術裝備的製造等活動的企事業單位和有關內部機構的總稱。同時，他認為信息產業有廣義和狹義之分，狹義的信息產業是指直接或者間接與電子計算機有關的生產部門；廣義的信息產業是指一切與收集、存貯、檢索、組織加工、傳遞信息有關的生產部門。

我國學者曲維枝認為：信息產業是社會經濟生活中專門從事信息技術開發、設備、產品的研製生產以及提供信息服務的產業部門的總稱，是一個包括信息採集、生產、檢測、轉換、存儲、傳遞、處理、分配、應用等門類眾多的產業群。基本上主要包括信息工業（包括計算機設備製造業、通信與網路設備以及其他信息設備製造業）、信息服務業、信息開發業（包括軟體產業、資料庫開發產業、電子出版業、其他內容服務業）。

盡管有各種不同的觀點，但是概括起來大致有廣義、狹義和持中間學派三種不同的觀點。廣義的觀點是在馬克盧普和波拉特等人理論的影響下，認為信息產業是指一切與信息生產；流通、利用有關的產業，包括信息服務和信息技術及科研、教育、出版、新聞等部門。狹義的觀點是受日本信息產業結構劃分的影響，認為信息產業是指從事信息技術研究、開發與應用、信息設備與器件的製造以及為經濟發展和公共社會需求提供信息服務的綜合性生產活動和基礎機構。並把信息產業結構分為兩大部分：一是信息技術和設備製造業，二是信息服務業。還有的學者認為信息產業就是信息服務業，它是由以數據和信息作為生產處理、傳遞和服務為內容的活動構成，包括數據處理業、信息提供業、軟體業、系統集成業、咨詢業和其他等。

③ 小天鵝洗衣機怎麼樣，好嗎

1、噪音。如果在意噪音，建議買變頻的波輪，因為滾筒的排水泵拖了後腿。

2、美的和小天鵝是一家，小天鵝被美的收購了，技術上差不多，但小天鵝更好一點。

3、博倫博格，聽起來很高端，通常放在西門子，博世的傍邊，其實他是蘇寧的。

4、同樣大小的洗衣機，標的容量不一樣，那就要看看內桶的大小，有可能真的是虛標。畢竟多標一點多賣錢。

5、不要被銷售忽悠什麼能效等級，那些都是測試程序測的，你根本用不了，就是用了也洗不幹凈。

6、不要輕信洗烘一體機，一般烘乾容量小於洗滌容量，用起來你就會知道多麻煩了。如果你家夠大，建議你買一台洗衣機、一台烘乾機。

7、有一種功能叫自動投放洗滌液，聽起來很高端。但是洗滌液的粘度一年四季是不一樣的，配套的投放泵的推力目前還不能完全適應不同粘稠度的洗衣液，所以有可能夏天洗衣液投放的多，冬天根本出不來洗衣液，除非你家一年四季恆溫。

8、最後說重點，衣服洗不洗的干凈，靠的是洗衣液，洗衣機就是個輔助的，所以不要選那些亂七八糟功能的，挑個眼順的實惠的就好。

④ 日語培訓學校都有哪些好的

日語培訓學校好不好主要從以下幾點來看：

①辦學資質

好的日語培訓學校是有辦學許可證，正規辦學的，這樣可以保證消費者的權益。大家考察日語機構時一定要看機構資質。

②教學氛圍

日語培訓學校一定要有好的學習氛圍，包括學習氛圍，語言氛圍等，好的學習氛圍比較容易獲得知識。

③外教上課

有沒有外教授課授課。日語課程，報班前一定要看日語課程是否合理，那種日語課程設置不合理的日語機構千萬不要選擇。

④日語老師

報日語培訓班一定要有好的日語外教，日語外教要教學經驗豐富，來自日語母語國家。

⑤性價比

大家要都看幾家日語培訓機構，不要因為日語品牌大，日語培訓價格低等因素隨意報班，要綜合比較，找到性價比高的日語培訓學校。

總之，日語培訓學校的選擇要根據自身判斷，可以多家對比，試聽體驗下效果怎麼樣再決定。

⑤ 小度，小愛，天貓精靈哪個好

整體使用評價小度更好。

小度內置DuerOS對話式人工智慧系統，讓用戶以自然語言對話的交互方式，實現影音娛樂、信息查詢、生活服務、出行路況等800多項功能的操作。同時，藉助網路AI能力，小度不斷學習進化，了解用戶的喜好和習慣，變得越來越「聰明」。

截止2019年2月，搭載小度系統（DuerOS）的智能設備激活量已經超過2億。小度系統（DuerOS）平台生態持續擴大，合作夥伴數量已經超過300家，搭載小度系統（DuerOS）落地的主控設備超過160多款，在小度系統（DuerOS）平台上的開發者群體已經超過2.7萬人。[1]小度的足跡已遍布全球77個國家的1188個城市。

獲獎榮譽：

2017年12月3日，小度系統（DuerOS）在第四屆世界互聯網大會上入選「全球領先科技成果」。

2018年1月8日，2018CES大會上《華爾街日報》評價raven H為「Best of CES」

2018年6月14日，小度在家榮獲CES ASIA 2018最佳智能家居產品獎

2018年7月2日，在第22屆中國國際軟體博覽會（CISE2018），網路對話式AI操作系統DuerOS獲「十大優秀產品獎」。

2018年7月30日，在中國電子技術標准化研究院聯合中國電子音響行業協會在「2018新一代信息技術產業標准化論壇」期間，小度智能音箱榮獲此次評比的「性價比獎」。

2018年10月15日，AIIA人工智慧開發者大會上小度智能音箱獲得專業認證的智能等級證書，「聰明」屬性再獲認可。

2018年12月9日，榮獲2018中國設計紅星獎

2018年12月31日，第十屆中國高端家電趨勢發布暨紅頂獎頒獎典禮，小度在家榮膺智能音箱類紅頂獎。

2019年1月9日，全球領先品牌頒獎典禮CES 2019期間舉行，網路DuerOS（小度人工智慧助手）獲評最佳人工智慧交互系統平台，小度在家榮膺年度智能交互產品創新突破獎

以上內容參考：網路-小度

⑥ 降本增效，企業該如何釋放數據價值

當今，數字化浪潮席捲全球，數字經濟正在成為全球可持續增長的引擎。據 IDC 預測，到 2023 年，數字經濟產值將佔到全球 GDP 的 62%，全球進入數字經濟時代。

在中國，數字經濟加速發展，以 2020 年為例，數字經濟是 GDP 增速的 3 倍多。為促進數字經濟更好更快發展，國家一方面提出 加快培育數據要素市場 ，激活數據要素潛能，聚焦數據價值釋放；另一方面，出台了 《數據安全法》和《個人信息保護法》 ，滿足數字經濟時代和 社會 發展的迫切需求，為數據安全保障和個人權益保護奠定基礎。

在 5G、物聯網、大數據、雲計算和 AI 等新技術的推動下，新應用、新場景紛紛涌現，企業發展也進入一個新階段。

我們看到， 數據呈現爆炸式增長，數據量越來越大 ，且以視頻、音頻、圖像等為代表的 多模態數據快速發展。 對企業來說，為更好地了解客戶需求，推動業務發展，對 實時數據分析的需求越來越強烈。 並且，企業不單單進行數據可視化，而是希望深入剖析手中數據，分析這些數據對業務的價值，讓數據賦能。

如何應對數據挑戰，滿足企業訴求？ 一站式數據智能分析平台成為許多企業的破局之道。 比如海洋石油富島股份公司，它選擇利用星環 Sophon Base 建設工藝過程監測平台，實現公司尿素裝置生產過程的實時在線監控，為一線工藝人員提供生產和設備運行數據異常實時告警，並藉助人工智慧技術對告警數據進行智能化實時分析，第一時間為工藝人員提供有關工藝操作的優化建議。

除了海洋石油富島股份公司，越來越多的公司視星環 Sophon Base 為一站式數據智能分析平台的首選。

據悉，Sophon Base 提供 強大的多源異構數據接入能力， 針對不同來源、不同模態、不同數據體量的智能分析任務，支持統計分析和圖形化數據 探索 ，便於用戶高效、直觀了解數據集信息；在建模能力方面，支持用戶通過編程編碼或低代碼拖拉拽的交互方式，使用平台內置的兩百多種分布式機器學習運算元快速搭建機器學習模型的訓練流程；支持推薦式建模，在建模的每一步過程中，提供運算元推薦，降低使用門檻，同時提升建模效率。

其次，它 提供統一的模型管理倉庫。 用戶可以集中統一管理模型文件、模型鏡像等類型的 AI 模型資產，通過 Sophon Base 模型運管平台，用戶能以低代碼的方式快速便捷的將 AI 模型部署為模型服務，實現 AI 模型的生產力轉化。

第三，Sophon Base 提供模型全流程監控預警。 模型服務在監控預警方面的能力，致力於幫助用戶更全面掌握機器學習模型服務的運行狀態，並通過自定義監控指標及時發現處理異常情況，規避因數據偏移等原因引起的風險。

同時，Sophon Base 還支持 可視化的模型應用構建。 通過簡單的拖拽操作和少量的參數配置，即可通過圖形交互方式、流程化快速構建能服務於業務系統的多模型復雜應用，釋放模型價值，大幅節省模型配置成本。在最新的版本中，Sophon Base 還推出了模型可解釋性分析模塊，讓用戶可以精細地分析特徵的重要性、特徵的可解釋性、特徵與結果之間的影響關系，從而幫助用戶精準地提升以數據為中的 AI（Data Centric-AI） 數據全生命周期能力，並針對性優化模型精度，幫助用戶快速定位、優化影響業務結果的重要因子，促進業務成功。

當然，Sophon Base 不僅自身非常強大，背後還有個更強悍的平台，即 Sophon。作為星環 科技 自主研發的一站式智能分析工具平台， Sohpon 可以實現從計算智能、感知智能到認知智能的數據全鏈路智能分析。

它具備六大特性：覆蓋數據分析建模全流程，提供數百種分布式機器學習演算法，擁有多模態數據集成、融合和知識推理能力；提供分析即服務的能力；提供邊緣計算能力和擁有隱私計算技術為核心的數據要素流通平台。

據悉，Sophon 涵蓋三大部分： 數據科學平台 Sophon Base、知識圖譜平台 Sophon KG 和邊緣計算平台 Sophon Edge。

在計算智能方面，除了上文介紹 Sophon Base，平台還提供了分布式聯邦學習平台 Sophon P²C， 其集隱私計算、加密網路通信等多種功能，為多方安全建模提供完整的解決方案。通過聯邦學習使多個參與方在不共享數據的基礎上實現 AI 協作，解決數據孤島問題，使跨企業、跨數據、跨領域的大數據 AI 生態建設成為可能。

比如，在安全合規要求下，某數字化營銷平台的痛點是出於用戶 360 畫像需要對支付機構和企業數據進行統計查詢和聯合行為及營銷數據分析。同時，為提升營銷模型效果，需擴充特徵維度，與支付機構進行聯合建模。應對舉措有二，一是數據可用不可見：該公司使用各方的本地數據交易門戶（星環產品名為 Datamall） 和 Sophon P²C 實現聯合分析，為老客運營、拉新、ROI 分析等業務，提升了數據安全防護和聯合分析能力；二是數據不動但模型動：基於 Sophon P²C 提供的隱私計算功能，提升了在客戶畫像、營銷預估、產品推薦、POI 分析、個性化聯邦等場景中，在隱私和數據安全保護要求下的業務處理能力。

在感知智能方面，隨著標准模型市場的日趨成熟，更高精度的模型訴求和多種場景的快速建模成為企業數智化轉型的第二戰場。許多企業的當務之急是找到一款能滿足「業務快速迭代」 和「新場景落地」的需求的端到端的模型生產落地應用平台。為此，星環 科技 邊緣計算平台 Sophon Edge 應運而生。

它有兩大重要特性：全流程特性和高效率特性。具體而言，全流程特性可提供數據到模型再到應用的全流程構建、發布能力；高效率特性則在數據到模型和應用流程之上的全流程引導式和低代碼式操作能力。

基於這兩大特性，Sophon Edge 可實現多業務系統的模型統一管理、動態運維與長穩迭代，助力客戶提高效率、資源共享、模型迭代。除此，它還提供厚實的技術底座，能在工業級邊緣計算、圖像、流媒體等領域一站式支撐豐富的上層應用。

在認知智能方面，知識圖譜平台 Sophon KG 正好能發揮「用武之地」。認知智能的底層技術支撐是知識圖譜和自然語言處理，從而幫助機器實現抽取、分析、理解、解釋和推理的能力。其中，知識圖譜用圖模型和圖資料庫來描述和存儲知識和建模萬物關系的語義網路，並展現實體間的復雜關系。基於知識圖譜能夠深入分析復雜的關聯信息和語義信息，並挖掘和推理潛在的聯結（靜態）、行為（動態）、事理（時 - 空 - 人 - 物 - 場）特徵和模式，進而輔助業務決策。

據了解，Sophon KG 可以覆蓋知識全生命周期，是一款集知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應用為一體的知識圖譜產品。平台支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模態知識存儲與融合、多形式知識計算和推理以及多維度的圖譜分析。除了具備上述的鏈路完備性，平台還從業務場景出發，沉澱了廣泛適配多個行業和場景的知識圖譜藍圖和本體庫、圖模型、規則模型和演算法模型，可以幫助客戶快速解決相似場景下的業務問題。

例如，在多家股份制銀行的知識圖譜中台實踐中，星環 科技 基於 Sophon KG 及底層的分布式圖資料庫構建知識圖譜中台，實現了從知識獲取、圖譜構建與存儲、圖譜更新迭代、圖譜計算與分析的全流程，且可以保證系統的高可用和健壯性。基於知識圖譜中台，銀行梳理了交易、股東、任職、實控、賬戶持有等關系，構建了審計知識圖譜、交易反欺詐圖譜、關聯關系圖譜和小微事件等圖譜，用於風控、審計、信貸場景的異常模式洞察與挖掘，不僅大大提升了工作效率，也產生了巨大的業務價值。

Sophon Base、Sophon KG 和 Sophon Edge 構成的一站式智能分析工具平台 Sophon 可以很好地幫助企業釋放數據潛力，充分發揮數據價值。

為降低數據智能分析應用的使用門檻和部署安裝成本，讓更多企業、機構、開發愛好者、高校師生以及其他專業人員提供更為便捷、輕量化的數據智能分析及機器學習建模環境，星環 科技 推出 Sophon CE 社區版。它具備功能全、輕量化、易運維等特點，提供機器學習可視化建模能力，無縫銜接星環底層大數據平台，可輕松處理大規模數據的 探索 分析及機器學習建模分析應用。並且，用戶可免費獲取，零成本快速體驗可視化機器學習建模。

目前， Sophon CE 社區版已上線，歡迎更多用戶試用。 點擊閱讀原文，立即申請試用。

除了構建強大的一站式智能分析工具平台，星環 科技 也一直推動大數據和 AI 的產業發展及生態建設，比如 Sophon 曾作為 AIIA 杯人工智慧大學生應用創新大賽、新加坡大學生人工智慧創新大賽、廣西大學生人工智慧設計大賽等國內外人工智慧大賽的 AI 平台提供方，為近千隻隊伍的競技提供了穩定且高效的分布式數據科學平台。

Sophon 的出現，不僅是星環 科技 自主創新，滿足客戶需求的結果，而且代表了新一代數據智能分析平台的發展方向。那就是以客戶需求為本，不斷創新，融合雲計算、AI 等技術，提供更好的工具。正所謂，「工欲善其事，必先利其器」。 以強大工具賦能企業，釋放數據價值，才能在數據時代「如魚得水」。

⑦ 移動硬碟牌子中，哪個最好，哪個最實用(高性價比)

你好，根據你的問題，本人之前用過幾個移動硬碟。根據使用情況來看，個人還是推薦 希捷的硬碟，這個真的很不錯，用起來很方便，隨插隨用。驅動很好安裝。另外很耐用，很結實，怎麼摔都不壞。不像其他品牌那樣一摔就壞了。

⑧ 百度獲語音語義、智能問答專利申請「雙一流」

​近日，由中國人工智慧產業發展聯盟（AIIA）組織，上海交通大學蘇州人工智慧研究院、中國通信研究院知識產權中心等20餘家單位60餘位作者聯合編撰的人工智慧專利申請權威報告——《中國人工智慧產業知識產權白皮書（2019）》正式發布（以下簡稱《白皮書》）。

《白皮書》指出：

近年來，人工智慧被更多國家作為引領未來的戰略技術，在增強國家、企業核心競爭力方面起到支撐性作用，也是世界各國、各大巨頭公司爭相搶占的技術制高點。

此前不久，由國家知識產權局知識產權出版社 i 智庫發布的《中國人工智慧專利價值及競爭力報告》就曾指出， 網路的授權專利量與核心發明人團隊雙雙領先， 以658件授權專利數占據中國人工智慧專利權人 TOP10（授權量）榜單第一；2019年年底，國家工業信息安全發展研究中心發布的《人工智慧中國專利技術分析報告》顯示， 網路以5712件 AI 專利申請量，再次位居榜單第一。

而此次2019版《白皮書》中，更多地收集了來自企業及知識產權保護一線的聲音，對人工智慧領域知識產權問題進行了系統探討，並從「宏觀」及「重點技術與應用」領域做出分析，對人工智慧領域知識產權發展發揮著重要的指導性作用。

其中，在宏觀分析中，《白皮書》從晶元層、基礎層、感知層、認知層以及平台層五大核心架構的技術布局總覽人工智慧發展情況，並在介紹平台層時特別指出：作為中國服務規模最大的 AI 開放平台， 網路大腦 AI 開放平台已在語音、視覺、語言等方面實現全面升級，從深度學習框架、場景化 AI 能力、定製化訓練平台，到軟硬一體模組和解決方案等多方面， 加速 AI 在工業、交通和醫療等領域的落地。

此外，在重點技術與應用的計算機視覺與圖像識別專利申請方面，聚集了眾多互聯網企業、科研院所和智能終端企業。《白皮書》中介紹，國內科研機構和互聯網公司中，中科院、網路公司、騰訊、西安電子 科技 大學、電子 科技 大學（成都）等高校和企業有較多專利輸出。

其中，網路等企業在 圖像識別演算法核心技術 上投入研究，結合自身業務發展方向全面布局，專利方案涵蓋到針對應用場景的圖像識別模型演算法訓練、智能搜索、自動駕駛、社交網路等應用。部分圖像識別與計算機視覺領域專業公司，在深度學習演算法、人臉識別、嵌入式硬體等技術領域實現突破，專利申請量逐步提高。

而在 語音語義技術領域 專利申請方面，2012 年後，深度學習技術開始廣泛應用於語音語義領域，得到了飛躍式的發展。語音語義方向前50位的申請人以企業為主，在這一領域，國外來華的申請人占據優勢，前50名申請人中，國外公司占據了60%多的比例，其中 IBM、三星、微軟、谷歌、網路、紐昂斯通訊（Nuance）、蘋果公司等著名公司排名 TOP 前列，而網路名列國內所有公司之首。

在 智能問答技術及應用領域 專利申請方面，近幾十年來，它在大規模知識處理的基礎上發展起來，集成了自然語言理解、語音語義識別、知識管理等相關的技術，為計算機與海量用戶之間的溝通建立了基於自然語言的快捷、有效的技術手段。

從全球來看，來自美國的申請人數量上依然佔有優勢地位，除三星、網路之外，其餘八位申請者均為美國企業。而就國內情況來看， 網路在智能問答領域的專利申請量遙遙領先於其他申請者， 其次是騰訊、上海智臻(小 i 機器人)、阿里巴巴、平安 科技 、微軟等。

這反映了這些公司在智能問答領域的技術實力的強弱。不難看出，雖然相對於美國等技術強國來說，我國的智能問答技術起步較晚，但發展迅猛，有著廣闊的研究前景。

綜上不難發現，在《白皮書》多領域人工智慧技術的分析中， 網路的專利技術申請成果優勢明顯，極具競爭力， 而國家知識產權局知識產權出版社 i 智庫發布的《中國人工智慧專利價值及競爭力報告》也有著相同觀點，其指出，網路目前擁有核心人工智慧技術人員的數量為中國最多，以網路 CTO 王海峰博士為代表的技術團隊實力雄厚。

專利是當今世界上最重要的 科技 信息源之一，而專利信息毫無疑問是反映企業 科技 創新水平和企業競爭力的重要指標。無論是此次呈現了人工智慧專利申請「全景圖」的《白皮書》，還是展示了中國人工智慧專利價值及競爭力的《中國人工智慧專利價值及競爭力報告》與《人工智慧中國專利技術分析報告》， 網路在其中都被認為具有顯著的人工智慧專利競爭優勢，在中國乃至世界舞台表現出色。

可見，立足產業，深耕 AI，網路正以突出的技術創新能力，在人工智慧領域發揮著引領者影響力，其在 AI 領域的勢能正持續放大。

登錄中國人工智慧產業發展聯盟官網，或點擊http://aiiaorg.cn/uploadfile/2020/0106/20200106065816706.pdf下載查看《白皮書》全文。

⑨ 什麼牌子的交換機比較好

要看你問的是那種，交換機分為普通交換機和工業交換機，普通交換機品牌有：華為、思科、中興、普聯、騰達、銳捷、新華；工業交換機國外、台灣品牌比較強，像赫思曼、西門子、施耐德、羅傑康、摩莎；大陸有東土、三旺、邁威等，起步比較晚，但是發展迅速，已經能挑戰外資和台資品牌。

⑩ 產品如何有專利技術么

首先，我們應該把握住專利申請的時間。由於專利具有「先申請先得」的原則，一般來講，專利申請時間宜早不宜遲，盡快取得專利權（甚至申請號）就會盡快贏得商機。在產品開發初期就應著手專利工作，在試制完成，投放市場以前這段時間提交申請文件最佳。如果投放市場後還要對產品做進一步改良，也就是所謂的第二代、第三代等系列產品的推出，那麼我們可以在原申請的基礎上再追加新的專利，提出新的權利請求，這時我們仍然享有「先申請先得」的優勢，即同類專利申請中，已申請過相關專利的具有優先權。有些企業在專利申請上比較低調，唯恐自己的核心技術在專利公布的同時也被同行業所掌握和剽竊，不利於提高自己產品的市場佔有率。這便走進了知識產權保護的誤區。我們一定要相信，市場競爭機制是往「公平、公正、公開」的方向上發展的，我們專利公布不是給假冒偽劣者以便利，而是更有效的打擊侵權等不公平競爭者。第二步，我們就要確定企業專利申請的途徑。一是專利由企業自己來申請，即專利文件由企業內部人員撰寫，然後以書面或電子版形式直接遞交當地或國家知識產權局專利局受理；二是企業把專利委託知識產權代理機構辦理，專利文件由專利代理人撰寫、提交等；三是專利申請由企業和知識產權代理機構合作完成，代理機構起到咨詢、服務的作用，而專利文件則是在代理機構的指導下，由企業內部的專業技術人員撰寫和修改。為保證專利申請工作的順利進行，第一種方式，必須要求做專利工作的企業內部人員有專利申請的經驗，對專利申請的步驟、手續、相關專利文件的格式等比較熟悉，而不至於走彎路，人為加長申請的時間。第二種方式，便突出了「因為專業，所以放心」的原則。但在尋找專利代理人時，為了使專利申請更加順利，也要注重代理人的代理方向。目前的專利代理人一般分為機械，化工，電子三個方向，因此代理人也是 「術業有專攻」，專業中還有特長。第三種方式，突出了「強強合作」的團隊精神，是我們極力所提倡的。企業和代理機構在專利申請中相輔相成，會起到事半功倍的效果。