ai技術對寶馬有什麼影響

⑴ 3分鍾看懂寶馬自動駕駛的研發理念，未來的BMW會變成什麼樣

自動駕駛這個詞並不陌生，有不少車企在向這個領域發展，技術也在不斷趨於成熟，都知道寶馬是科技驅動型的公司，自然在這方面也在穩步前進。

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⑵ 汽車功能越來越多，你認為AI技術會影響未來的汽車設計嗎為何

隨著人工智慧技術的出現，與各行各業進行了各種結合。汽車行業已成為人工智慧發展的重要方向之一。各大高科技公司紛紛進入智能汽車行業。隨著人工智慧技術的不斷發展，在汽車領域掀起了一系列的技術革命，這也給汽車廠商帶來了不小的挑戰。作為未來交通行業的新趨勢，自動駕駛不僅可以解放人類的勞動，給人類帶來更多的自由時間，還可以通過智能計算優化城市交通問題，提高駕駛安全性。

總的來說，人工智慧對汽車行業的影響可以分為三個主要方面：車內體驗、自動駕駛和智能交通。下面我們來看看人工智慧在汽車界取得的一些令人印象深刻的進展。

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⑶ 2020CES | 寶馬黑科技讓駕駛員擁有飛行員一樣的視覺體驗

傳統造車企業正在向移動出行科技公司轉型。在本屆CES展上，寶馬帶來了數項創新技術亮點，從自動駕駛、智能座艙到5G遠程通訊技術，而在CES上，我們也超前感受到了自動駕駛時代未來出行的樂趣。

自動駕駛人機交互概念座艙

此次CES，寶馬最吸引我的是一個名為VisionBMWiInteractionEASE的自動駕駛人機交互概念座艙，它應用了眾多黑科技。例如視線追蹤系統、人工智慧（AI）、全景平視顯示系統、智能玻璃等。

這套零重力座椅將在未來幾年內就將實現量產，你也不用擔心駕駛中平躺下來的安全性問題，因為這個座椅配置了一個繭形包圍的安全氣囊，在發生事故時可為乘客提供環繞保護，而座椅導軌也能有效地釋放沖擊能量緩沖，足夠滿足安全標准，能夠讓你放心睡覺。

除了以上這些創新亮點之外，寶馬此次也展示了其5G通信技術，對於智能汽車來說，5G是必不可少的關鍵詞。5G通信技術是實現從L3到更高級別自動駕駛的先決條件，自動駕駛車輛在運行駕駛輔助系統時會產生大量的數據，這就需要在車內、後台和雲端實時進行快速的數據交互和數據處理。

目前寶馬正在與HARMANSamsung合作開發新一代5G遠程信息通訊模塊，它將集成在車輛電路系統中，首批搭載5G新一代通信技術的BMWiNEXT我們在明年就可以看到量產車型了。而此次北美CES展上寶馬帶來的不少新技術，都將在不久的量產車型上得以實現。看到這么多有趣的技術正在發生，看來未來出行的樂趣，還需要我們大膽的去想像。

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⑷ AI技術加持，寶馬集團打造更聰明的物流

汽車越來越智能，生產汽車的工廠也變得越來越智能。近日，寶馬集團位於歐洲的工廠首次嘗試給物流機器人和智能運輸機器人安裝與英偉達合作開發的高性能人工智慧模塊，旨在進一步優化工廠內的機器人物流速度，提升虛擬過程模擬效力。
AI 物流機器人
此次測試的對象主要是用於運輸材料的智能運輸機器人，以及5類用於選擇、抓取、處理組件和運輸貨物的物流機器人。這些機器人配備的軟體系統基於英偉達的ISAAC機器人平台開發，通過大量包括感知、分割、姿態估計及人體姿態估計在內的深度神經網路實現「腦力升級」。經過「訓練」，這些機器人可以在各種光線及遮擋條件下，依靠先進的「光追」（Ray Tracing）實時渲染技術來處理零部件，進一步加強識別和判斷能力。
在英偉達DGX工作站上，寶馬工程師使用真實數據和合成數據對深度神經網路進行訓練。而機器人則在英偉達Omniverse開放式協作平台上，通過ISAAC平台進行虛擬訓練及測試。這使得身處不同地區的多位寶馬工程師能夠在同一模擬環境中協同工作。
與之前使用的技術相比，這些AI模塊不僅提高了機器人之間的協調性，還提升了它們識別人和物體的能力。機器人程序可以學習並適應不同物體和操作人習慣。此外，導航系統也變得更聰明，機器人能夠更快、更清晰地識別叉車、拖車和人等障礙物，在幾毫秒內計算出替代路線。
寶馬集團生產網路物流總監Jürgen Maidl表示：「物流是工廠生產的核心要素之一。我們藉助高級人工智慧和可視化技術來重新設計我們的生產物流系統，這種變化是革命性的。與英偉達的合作使我們得以開發最先進的工業4.0技術，進一步優化物流流程和創新，這是巨大的進步。」
數字化工廠
在全新「第一戰略」的指導下，寶馬集團一直在積極拓展工廠數字化和工業4.0解決方案。除了與英偉達的合作，寶馬集團還於2019年9月在丁格芬工廠啟動了「數字化物流」項目。這個項目由巴伐利亞州經濟部支持，由寶馬集團和巴伐利亞州的三家合作夥伴共同發起，將歷時3年。項目願景是一個完全互聯的生產環境——自動化運輸系統、物流機器人和移動設備以及整個控制系統之間能夠進行無縫交流。目前，該項目已經在丁格芬工廠搭建了真實的5G測試平台，並進入了實用測試階段。寶馬集團將為該項目繼續投資480萬歐元。
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⑸ AI+5G= 寶馬第八代iDrive系統解析

總結：

隨著互聯網的發展，汽車已經從一個單純的交通工具逐漸轉變為一個智能終端，因此如何將汽車和互聯網更緊密的融合成為了各大廠商攻堅的課題。在第八代iDrive上，我們能看到最新的互聯和AI技術，同時車機系統並非獨自運作、而是跟車輛功能完美融合。這說明，用手機替代車機的時代就快要過去了。

⑹ 寶馬的L2級駕駛輔助雖然不帶「+」，但都可以手離方向盤了！

如今的整個汽車產業有兩條主要發展路線，一條是新能源、另一條是智能化。有一種觀點認為，在智能化這條賽道上，比較初級的選手在搞車機，高級的選手在搞自動駕駛輔助。而一提駕駛輔助這套東西，腦子里自然聯想起的都是自主品牌或者新勢力，似乎在這個領域里他們已經大幅領先了？那BBA們又在干什麼呢？

現在我還記得2018年試駕全新一代BMWX5回來，一直在感嘆這代X5的駕駛輔助功能有多強大，在駕駛的時候會非常積極地調整車輛行駛狀態。所以，BBA們只是不愛拿自動駕駛輔助說事兒而已。寶馬對自動駕駛的研究早在2000年就啟動了，2016年的時候還跟英特爾、Mobileye建立了自動駕駛開發聯盟。如今寶馬最新的一套駕輔「BMW自動駕駛輔助系統Pro」已經在中國搭載在十餘個車型系列上，按照定義它仍然算作L2級別，雖然寶馬沒有給它套上一個「L2+」的宣傳口徑，但這套系統的智能化程度已經非常高了。

堵車時的真正解放

一套自動駕駛輔助系統最重要的意義是在你不想開車的時候可以把車甩給它開。不可否認，現代城市的交通狀況實在是極度惡劣，在車流里走走停停堵上半個小時我的小腿就會開始酸脹，心態也開始惡化。自動駕駛輔助功能可以緩解這種情況，但只是一定程度上。市面上絕大部分的駕輔只是有限接管車輛，手腳尚不能完全離開踏板和方向盤。

寫在最後

很多人也會擔心寶馬搞自動駕駛輔助那簡直是丟了自己最大的優勢——駕駛樂趣。不能否認，很多人買寶馬是沖著駕駛樂趣，可是在擁堵的車流里再好玩的車開起來也是絕望，而且越是好玩的車你越要壓抑踩油門的沖動，這簡直就是精神上的虐待。於其如此虐待自己，不如讓車子自己受這份罪吧，等到了路況寬松的時候再接管車子好好享受駕駛樂趣。

而且，BMW自動駕駛輔助技術的特色還在於，它不會糟蹋了寶馬優秀的操控品質，這套技術在許多細節上做了推敲，不但安全可靠，更是順滑穩健。在駕駛輔助系統工作時，這台寶馬依然像掌握在行車如有神的老司機手裡。就現在看來，咱們離整個交通系統都實現無人化的願景還有不短的距離，那麼就與現在的擁堵相處，享受寶馬的各式樂趣吧。

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⑺ AI將會如何影響生活百度全無人駕駛車到底是種什麼車

AI技術就是人工智慧技術，它將會給人們生活帶來很大影響，主要有以下幾個方面，一是可以提高人們生活質量，給人們生活帶來便利，二是人工智慧技術可以引領科技的發展，讓科技發展更快，人與人之間聯系更舒暢，三是人工智慧技術可以促進國家科技發展，讓國家變得更加強盛，國際地位更高，這幾個方面影響挺大，人工智慧技術是一個很流行技術，無人駕駛汽車就是利用人工智慧技術研發出來。

人工智慧技術會讓中國快速發展，中國只有發展變好了，人民生活才會變得更幸福，社會才會變得更加和諧。

⑻ AI人工智慧在汽車領域為什麼行不通

不過現在看來有些遙遠，目前自動駕駛做得最牛的特斯拉，其Autopilot偶發抽風引起追尾，撞路人的新聞時有所聞，傲嬌的特斯拉為此在自家的「自動駕駛」前加上「輔助」兩字，以提醒躍躍欲試的車主。

而國內一眾已量產的L2-L2.5級的自動駕駛技術，多數還局限在主動泊車或駕駛輔助系統上，而且還有「老司機不屑用，新手不敢用」的尷尬。准確來說誰能回答車主「為什麼我要加錢配這些我不想用且不可靠的東西」？這大概叫科技迭代吧，就像4G轉入5G，傳統汽車也會被智能汽車淘汰，試問現在你去哪裡買功能手機呢？

在這點上網路的Apollo或者AI方案都是很先進的，也很符合專家所說的「技術護城河」。但眾所周知一項新技術出爐，尚未大規模普及前的成本都是很昂貴的。而有統計表明，目前一輛十多萬的合資轎車，生產廠家真正投入到智能網聯、智能駕駛的軟硬體成本，只有2000元。

⑼ 能放手、會並線，寶馬「自動駕駛」是怎樣的體驗

從空間、動力、安全等傳統衡量標准，到增加智能交互、駕駛輔助系統等新維度，汽車行業向「新四化」轉型的過程，影響著車企新產品研發，也逐漸改變了消費者的需求。對傳統車企來說，轉型就像大象轉身沒法一蹴而就，可這群「大象」里也有動作敏捷的，寶馬就是個例子。

2018年亮相的新一代X5、2019年在國內先後上市的7系中期改款和全新3系，以及剛剛上市的4系、首款純電SUViX3等，近年來寶馬新車上都少不了OTA升級、駕駛輔助系統等技術與體驗亮點。從提出A.C.E.S.到新技術上車，寶馬動作很快，甚至可以說是走在眾多傳統車企頭部的那個。

作為面向全球的L2級駕駛輔助系統，玩得轉歐洲還不夠，吃得開國內路況才行。北京和上海的寶馬自動駕駛研發團隊，會根據中國交通場景進行功能測試，並把發現的問題反饋到德國，優化後再測試。就像高考前的模擬考試，寶馬在德國答卷，中國團隊就是畫勾叉的老師，二者不斷查缺補漏才能得到消費者的高分評價。

以自動駕駛輔助系統Pro為例，從2017年開始，寶馬國內團隊就開始對這套系統進行道路測試了，經過5萬多公里實測、300多次軟體升級，才有了現在能識別高速魚骨線、限速標識，運行穩定、可以應對國內道路和國人駕駛習慣的版本。

除了上文提到的擁堵輔助、自適應巡航、變道輔助等功能外，這套系統還包含了前向碰撞預警及制動輔助、緊急避讓輔助、側方碰撞預防輔助等十餘項功能，涵蓋了出行的各個場景。藉助OTA升級，這些功會持續進行優化甚至迭代，你買到的寶馬車也能不斷自我成長。

硬體能給駕駛輔助系統撐場面，軟體才是背後的最大功臣。這是軟體定義汽車的一部分，也是對車企研發實力的考驗。寶馬在這兩方面都下足了功夫，融合了AI和駕駛模擬等最新技術，更考慮到了不同地區的道路場景差異。同時系統本身在寶馬內部也經歷了無數次「高考」，就是為了給國內用戶創造輕松、安心、愉悅的出行體驗。

車雲小結

從2017年發布A.C.E.S.規劃到經過海內外團隊全方位測試，讓自動駕駛輔助系統Pro真正成為業內最成熟、最先進的L2級「自動駕駛」系統，並登陸國內市場、覆蓋到國產與進口的10多款車型。這些工作量，兩年多的時間並不寬松，寶馬也沒有降低對系統成熟度的要求。

或許寶馬用這波操作秀了研發實力的肌肉，可背後的思路是把新功能、新體驗帶給全球每位用戶，這里也包含咱們。說到底，還是寶馬的用戶思維在推動數字化和自動化轉型。

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⑽ 寶馬i4有哪些亮點為何說它開啟了寶馬數字化新時代

在寶馬慶祝105歲生日的10天後，全新的純電動汽車寶馬i4終於見到了大家。

更重要的是，之前我們一直抱怨BBA的汽車系統與新一代汽車相比過於保守，但就在寶馬i4發布的前一天，寶馬宣布推出全新的iDrive系統(第八代)，並在5G網路的支持下，實現了集成雲服務，將系統的思維負擔交付給寶馬雲，將速度留在了車內。另外，新iDrive系統的智能助手真的可以稱之為智能。相信新AI會給車主帶來更愉快的駕駛體驗。新系統的出現，不僅讓內飾布局更時尚、更科技，也讓車、機系統有了質的提升。速度感

說到動力，那一定是寶馬的強項。目前寶馬i4有三個版本，分別是eDrive35，eDrive40，M50。同時，M50車型採用寶馬xDrive全輪驅動系統。

新款寶馬i4電機最大功率可達531馬力，將「零百」的加速時間縮短至4秒以內。這樣的「i Power」帶來的數據已經有了M Power的味道。

這里在高效功率下，80 kWh的電池組將續航里程提高到590 km ——，不用擔心暴力駕駛帶來的里程焦慮。

結語

官方消息稱，全新寶馬i4將於今年正式推出，相信不會讓你等太久。隨著燃油版4系列在我們生活中的普及，M3和M4將在今年晚些時候交付，讓寶馬成功完成產品的迭代，新的面孔將逐漸出現在街頭。