自動駕駛汽車怎麼改進

㈠ 汽車無人駕駛技術目前存在哪些難題需要去解決

㈡ 自動駕駛技術有什麼優點要如何發展

自動駕駛汽車的優勢：沒有交通堵塞。未來，無人駕駛汽車成功普及後，大城市的交通擁堵將消失。對於許多人來說，這每年可以節省40個小時。因為在大城市中，人們必須走在交通繁忙的地方。自動駕駛汽車可以自動同步交通狀況，盡快選擇一條更平坦的路線，由於人工智慧設置，諸如汽油交通等不文明的狀況也將消失。減少事故。根據專家的計算，由於自動駕駛的普及，事故數量將減少約90％。因為人工智慧將更加遵守交通規則，並且可以計算周圍行人的下一步行動。如果有人過馬路，他們的AI預測能力和駐車制動技能甚至可能超過老駕駛員。

交貨快捷。在一些大城市，平均等待食物的時間約為40至80分鍾。將來，許多食物將由無人駕駛汽車運送。這樣可以將等待時間減少一半。改善空間。由於自動駕駛汽車的便利性，房屋的空間將大大改善。許多房屋的停車位價格也將降低。因為人們不需要為了方便而在房屋附近購買或租用停車位。只需操作手機，就可以讓汽車提前到達您的位置，或者在將汽車交付到目的地後將汽車開到很遠的停車位。長途運輸。卡車運送司機擔心超速駕駛車票的日子會消失，而不必在路上花費數日甚至數周。因為幾乎所有的汽車都可以參與運輸，所以它們的交付速度會更快。

㈢ 智能汽車的高級別自動駕駛如今面臨哪些問題

如今，高級自動駕駛技術的發展已經遇到了瓶頸 ， 接下來帶大家盤點一下在這一領域面臨哪些問題。

一、技術存在明顯短板。 雖然一些領先企業確實取得了一些技術進展，但其展示的自動駕駛技術都有限制條件。總體來看，當前的自動駕駛技術仍存在明顯短板。比如，難以有效應對冰雪路面和復雜光線的環境，識別交警手勢、特種車輛等的可靠性不足。很多企業曾展示過可有效識別物體的感知技術，卻始終難以實現從「識別」到「理解」的技術跨越，自動駕駛車輛還不能從警察、行人等道路交通參與者的肢體動作中察覺其意圖，進而採取可靠的行動。

四、帶來的社會影響尚難應對。高級別自動駕駛技術落地可能帶來短期內難以應對的社會影響。例如，自動駕駛計程車若占據可觀的市場份額，汽車供應鏈會受到影響，計程車行業從業者的工作也將從車輛駕駛轉向路線規劃、演算法優化、設備維護等技術型工作。這些轉變將危及汽車製造和服務行業數百萬家庭的生計，但各國主管部門還未能研究和制定適應性政策。同時，公眾的汽車消費心理尚未調整。對許多用戶而言，汽車不僅是交通工具，還具有身份認同、階級地位及日常生活物品的攜帶、儲存等功能，自動駕駛技術所規劃的共享汽車不適合這些用途。因此，在未來較長時期內，自動駕駛汽車將作為人類駕駛汽車的補充和延伸，而非取代。

雖然目前智能駕駛還有許多壁壘沒有突破，但是隨著技術的發展，實現無人駕駛指日可待。

㈣ 實現汽車自動駕駛技術的關鍵技術有哪些

實現自動駕駛技術的關鍵因素包括安全性、隱私性、數字基礎設施、對運輸系統的影響

1、安全性。據世界衛生組織估算，道路事故中大約有95%都由人為失誤造成，自動駕駛有潛力大幅減少人員傷亡。全球道路安全部長級會議提出，與會各國確保到2030年售出的車輛全部裝配安全性能技術。然而，事實證明社會對技術造成的事故容忍度極低，各國政府必須制定相應政策，遵循以安全為中心的准則來制定發展路線，但這樣做可能導致將安全標准設置過高而減慢其引入速度。

4、對運輸系統的影響。美國在自動駕駛開發方面處於領先地位，重點發展自動駕駛私家車和計程車服務。其他多數國家和地區則通過使用自動駕駛汽車來增加共享交通工具的便利性和普及性。例如智利、丹麥、芬蘭和挪威等國正在測試低速自動駕駛小巴。新加坡、西班牙和英國的運營商正在測試全自動駕駛公交車，從而減少對專業駕駛員的需求。鑒於自動駕駛汽車將削減勞動力成本，到2022年，偏遠社區的服務能夠更加便捷，並緩解了城市擁擠的公共交通。另外，新冠肺炎疫情也可能推動自動駕駛汽車的普及。疫情使共享車輛對用戶的吸引力降低，但是定期清潔的公共管理自動駕駛小巴獲得青睞。

㈤ 如何推動智能汽車高級別自動駕駛的創新和落地

未來汽車的自動駕駛是必然趨勢，接下來帶大家研究如何從四個方面發力，推動高級別自動駕駛技術的創新和落地。

一、加大自動駕駛技術研發力度。重點圍繞車規級晶元、汽車操作系統、人工智慧演算法等組織開展研發，並充分考慮學科間、領域間的耦合作用，使系統綜合性能達到最優。堅持兩條腿走路，在推動核心技術國產化的同時，積極運用國外成熟技術產品，根據我國道路交通環境的實際需求，開展系統集成和優化，依託市場規模優勢，盡快推進高級別智能網聯汽車產品落地。

四、加快示範應用與商業模式探索。在滿足現有規章制度、保障安全的條件下，鼓勵在港口、物流園、工業園、公共綠化公園等具有明顯圍蔽特徵的場地設立半封閉獨立駕駛功能區，進行實際應用示範，檢驗高級別智能網聯汽車產品的可用性、適用性和安全性。繼續推進智能網聯汽車路測工作，並在全國范圍劃定若干區域，允許高級別智能網聯汽車在代客泊車、網約出行、市政作業、短途物流等應用場景下開展商業化示範應用，加快可行商業模式的探索。

通過這四方面的努力，我國一定能在自動駕駛領域取得新突破。

㈥ 工信部新規加強自動駕駛升級管理，車企該如何做

我國設立了多個不同的管理部門，每一個管理部門的主要責任不同，管理的行業方向不盡相同。工信部制定了新的規定，主要是加強自動駕駛升級管理。既然工信部已經制定了相關的全新規定，車輛製造企業就應該做出適當的調整。提高系統升級速度和企業製造騎車的性價比是主要的兩種方法。

智能汽車和自動駕駛汽車已經成為一種特別潮流的發展方向，大部分車輛製造企業都會利用高新技術和產業改革，提高智能汽車和自動駕駛汽車的性價比。人們可以通過對比多個品牌生產的智能汽車和自動駕駛汽車，從而獲得全新的駕車體驗。

總的來說，車輛製造企業面臨著巨大的競爭和風險，與此同時，相關部門制定的新規定也影響著車輛製造企業的發展。大部分企業都已經形成了及時調整發展方案的習慣，新的發展方案適應時代的發展，並且車輛製造企業還能夠獲得最大的影響力。相關部門之所以會制定全新的行業規定，無非是因為有些車輛製造企業無法保障自動駕駛汽車的安全性和更新換代的速度。車輛製造企業遵守新規定，同時提高車輛的性價比以及更新換代的速度，這家企業總可以獲得最快的發展速度。

㈦ 一台自動駕駛汽車背後，需要哪些技術來支撐呢

其實想要知道自動駕駛需要哪些技術非常的簡單，你只需要把自動駕駛看成是另外一個司機就可以了。首先，如果想要完成自動駕駛技術，必須要具有導航系統才可以，因為只有具有導航和定位系統才能夠確定出發點和目的地。並且在這中間導航要具有很高的精確度，從而避免走錯路或者應對一些比較復雜的路況。這個問題目前通過高精度的GPS衛星已經得到了解決。而且他們在整個駕駛過程當中應該是處於最底部的一環，也是最後一環。這一部分的最大難點就在於跟系統的對接方面不能夠有延遲，所以這部分的防水，防電以及防塵設施都必須要處理好才可以，而且因為它的整個處理系統遍布全車，集中控制比較難，所以也是目前的一個難點。

㈧ 自動駕駛有什麼優勢量產過程中需要解決哪些難題

自動駕駛汽車被譽為「交通救世主的第二次降臨」，人們相信這項技術會將我們從難以忍受的交通擁堵中拯救出來。其實自動駕駛汽車背後的現實與我們想像之中的可能有非常大的出入。

未來20年時間里，自動駕駛汽車比之現在只會有小幅提升。不過盡管如此，它們仍代表著汽車行業的未來。對我們來說幸運的是，如果自動駕駛技術發展得快的話，10年之後我們就能享受到可能是史上最好的汽車。在車上你可以實現完全自主，汽車只會在你可能做出了錯誤操作的時候干預。這可能就是汽車本來應該有的樣子，不是嗎？

㈨ 自動駕駛如何提高預防

從人和汽車兩方面考慮。
1、人要遵守交通規律。現在大多人工智慧的演算法是基於一套完善的規則，汽車知道紅燈停綠燈行、知道限速區、知道前方有學校、知道道路變窄、知道禁止鳴笛等等一系列的交通規則。但是，人如果違反交通規則可能就會存在危險的發生，突然跳躍護欄，逆行橫跨馬路，打破了自動駕駛汽車的正常運行模式。2、自動駕駛除了會遵守交通規則外，還通過各種感測器採集、物聯網通訊技術實現對汽車周圍環境的快速採集，快速處理，快速決策，對不同的環境做出不同的應對方式，但是一切軟體都會存在系統漏洞，不可能做到100%安全，就像現在常使用的手機軟體，也要經常修補漏洞。因此自動駕駛本身一定會存在危險，可能這個危險發生的概率非常低。

㈩ 完善自動駕駛汽車需要什麼呢

關於自動駕駛汽車，人們要問的問題很簡單，就是「它的駕駛技術是否和人類駕駛員一樣好」，甚至「它是否和最好的人類駕駛員一樣好」。「但這不是我們要問的問題。

根據政治，我們對人工智慧提出了從未對人類提出過的新要求。其中一些來自科技行業本身。沒有一家自動駕駛汽車公司會在測試之外部署自己的汽車，除非它的駕駛能力比最好的人類好得多。所有人都明白這一點。原因很簡單。

自動駕駛汽車本質上是汽車互操作性全面改進的一部分。自動駕駛汽車不會僅僅出現在野外，它們會與每一輛自動駕駛汽車對話，不久之後，也會與每一輛人類駕駛的汽車對話。如果人類要求「接近完美」，那麼自動駕駛汽車只有通過理解人類做出的錯誤決定，才能達到這一目的，而且速度要比人類感知到這些錯誤決定的速度快。所有汽車之間的對話都能讓你達到1000x，沒有問題。