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工業互聯網總體架構是什麼

發布時間:2024-04-03 00:39:07

㈠ 請問什麼是工業互聯網平台

1、工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的一種結果。工業互聯網的本質是通過開放的、全球化的工業級網路平台把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接和融合起來,高效共享工業經濟中的各種要素資源,從而通過自動化、智能化的生產方式降低成本、增加效率,幫助製造業延長產業鏈,推動製造業轉型發展。
2、國內工業互聯網平台企業做的比較好是擁有製造業背景的徐工信息漢雲工業互聯網平台,因為多年製造業經驗,對場景和價值比較理解,平台的易用性和價值都比較高。您的採納是我的動力

㈡ 工業互聯網產業體系架構分為幾個層級

工業互聯網產業體系架構分為四大層級。

1、數據採集(邊緣層)是基礎。其本質是利用泛在感知技術對多源設備、異構系統、運營環境、人等要素信息進行實時高效採集和雲端匯聚。


2、工業PaaS(平台層)是核心。當前,工業PaaS建設的總體思路是通過對通用PaaS平台的深度改造,構造滿足工業實時、可靠、安全需求的雲平台,將大量工業技術原理、行業知識、基礎模型規則化、軟體化、模塊化,並封裝為可重復使用和靈活調用的微服務。

3、工業APP(應用層)是關鍵。主要表現為面向特定工業應用場景,激發全社會資源推動工業技術、經驗、知識和最佳實踐的模型化、軟體化、再封裝(即工業APP),用戶通過對工業APP的調用實現對特定製造資源的優化配置。

4、IaaS是支撐。它是通過虛擬化技術將計算、存儲、網路等資源池化,向用戶提供可計量、彈性化的資源服務。

(2)工業互聯網總體架構是什麼擴展閱讀:

工業互聯網平台產業發展涉及多個層次、不同領域的多類主體。在產業鏈上游,雲計算、數據管理、數據分析、數據採集與集成、邊緣計算五類專業技術型企業為平台構建提供技術支撐。

在產業鏈中游,裝備與自動化、工業製造、信息通信技術、工業軟體四大領域內領先企業加快平檯布局;在產業鏈下游,垂直領域用戶和第三方開發者通過應用部署與創新不斷為平台注入新的價值。

㈢ 富士康周四申購,何為工業物聯網

American test tube baby
德國工業4.0如火如荼,中國也推出了「中國製造2025」、「智能製造」、「互聯網+」等戰略規劃。「中國智造」成為未來製造企業的發展方向。 然而,傳統的計算模式、工廠網路模式已經無法滿足「智能製造」對於運算速度、數據交互速度、數據即時性、M2M等方面的要求。經過多年的發展,物聯網已被業界廣泛理解和接受,但在企業應用層面可以為企業帶來哪些提升,在具體應用和整體運營管理模式上可以帶來哪些變化,仍然值得業界探討。
在工業互聯網白皮書中,將工業互聯網描述為:致力於工業控制系統聯網,使之形成大型的端對端系統。工業互聯網系統能與人聯接,能充分集成企業內部系統、工藝流程和分析工具。這樣的端對端系統被稱為「工業互聯網系統(IISs)」。
工業互聯網的架構,從商業利益訴求開始(聯盟的發起者都為大型企業),基於各類應用,進行生態體系的研究,並通過簡化方式對系統架構進行解釋,便於各領域組織和個人的理解。
不同於工業4.0在「集成」之上,更注重供應鏈(價值鏈)的研究,工業互聯網則更偏向於對利益相關者-「角色」的研究。生產分工的「角色」,不僅僅是指產業鏈上下的企業和組織,還包括了企業中的各類職業人士,包括商業決策者、技術工程師、產品經理等。在工業4.0中也有大量內容關於對「勞動者(人)」的調研和闡述,但主要是從社會學、人力資源管理學進行整體性的思考。
從「角色」的需求出發,工業互聯網提出了四層「視角(Viewpoint)」的結構(有些文章中也稱之為「組件」)。
1.業務視角(Business Viewpoint)
在工業互聯網的搭建中,業務視角關注於識別利益相關者的商業視野、價值觀和目標。相關人員(包括行業用戶)需要思考如何通過工業互聯網提供的基本功能來實現商業目標。
2. 應用視角(Usage Viewpoint)
應用視角定位於可靠、復雜的系統應用(功能)。通過專業用戶或邏輯用戶自助式的一系列操作(使用過程),能夠獲取到系統的基本功能或服務,並將其拼裝成成熟的商業應用。
3.功能視角(Functional Viewpoint)
功能視角聚焦於工業互聯網系統中的基本功能模塊(系統的零部件),以支持上層應用組件的運行。功能視角主要研究模塊之間的關聯關系、組合結構、信息交互介面、使用流程和步驟,以及功能模塊和系統外界環境的關聯關系。
4. 執行視角(Implementation viewpoint)
執行視角主要關注的是功能視角中的信息技術元素,包括具體的工業控制系統、通信方案和軟體程序。執行組件(視角)關注於工業物聯網最基本、核心的技術架構,功能(視角)在執行視角的技術架構上搭建,使得多個應用(視角)能夠協同工作,並實現業務的完整交付。
工業互聯網認為,工業領域的控制系統(ICS)已經能夠實現跨產業部門的工業自動化。它們通過對物理世界的感知,獲得信息的「激勵」,並通過「固化」、明確的邏輯運算,向執行器發布指令信號,從而由設備上的機械裝置改變物理世界和環境的狀態。這種「控制」過程由工程師精心設計,使得自動化設備的所有行為都明確並固定下來。但如果生產環境發生改變,生產產品需要升級,那麼必須由工程師重新設計並調整系統,這有可能需要啟動一個生產線的「精益」項目。
要適應生產環境和商業需求的變化,控制系統中的信號處理元器件,首先需要與外部信息系統組網通信,其次需要建立共通的「語言」(通信協議、數據規范),還要能夠接受上層應用的調配和指揮,以此實現靈活的「柔性生產」,與其他商業系統協同「智造」。
四層視角之中,「執行視角」主要是構建信息流的通道。在「執行視角」中的獨立設備和系統,會按照介面規范輸出感測信號或接受指令信號,在「功能視角」中形成數字化映射,即在虛擬世界獲得一個「身份」,能被其他信息系統進行查詢、訪問、調用、關停等。
四個視角中的系統和能力是相互交織,只是看待的角度層面不同。商業視角和應用視角更多的是從商業的角度來看待生產活動,它更關心的是資金、客戶關系、供應鏈、人力資源、企業資產、產品的生命周期等等,是從上(需求)向下(實現)看待工業物聯網。功能組件和執行組件是從信息技術、行業技術的角度來看生產活動,它聚焦於如何調配計算資源、如何傳遞信息、如何操作設備、系統的維護和運營、技術構架的健壯性和安全性,更層次化、深入化地理解工業物聯網系統,關注於它的「有機性」。
在工業互聯網的四個組件中,功能視角和執行視角都是從技術的角度來拆解工業互聯網。其中,功能視角關注工業整體系統,是頂層的技術架構,定義並展現了工業核心能力的相互關系;執行視角關注信息系統結構,是支撐功能視角的數字化基礎,它對工業物聯網的信息/網路能力進行了層級劃分。
通俗的來說,執行視角描述了一個人(工業)的「神經網路」,而功能視角則呈現了一個人(工業)的「器官組織」。工業互聯網通過這兩種視角,注重於理清信息技術與工業技術之間的關系。就目前來看,工業4.0的架構思路傾向於將信息技術進行改進和疊加。相對而言,工業互聯網則更關注未來工業系統的重構,使得信息和工業深度、有機的融合。
1.功能視角
工業互聯網對工業領域和信息領域的技術進行了融合,並定義和劃分相應的功能模塊,提出了「功能視角」的概念,這便是工業互聯網的頂層功能架構:功能域模型。
功能域模型由五個基礎的功能域組成。企業的信息系統可以包含所有的功能域,也可能是其中幾個,還可以是單獨一個功能域,每個功能域都是相對獨立、完整的系統。當然,實際的業務系統會根據應用特色,刪減或修改功能域中的某些細節性技術,但這不會影響工業互聯網的整體結構。
(1) 控制域
控制域整體部署在物聯網邊緣,貼近實物和環境,在物聯網結構之中處於邊緣位置。控制域包括:
感測,是感測器對設備、環境的感知;
驅動,就是指通過傳遞指令信號,使得設備上的機械部件或電路開關實施規定動作。此外,向電子標簽等存儲設備注入數據也是驅動的一種類型。
交流,是指信息在邊緣網路中傳遞。
實體抽象可以理解為物的「數字化」,即物的(狀態或屬性)實體信息由統一、規范、有實際意義的數據(即數字化信息)來表示,這樣上層系統就可以解讀感測信息、改寫設備狀態(驅動)。實體抽象是物理系統和信息系統的橋梁,完成虛擬和現實相互間的映射。在物聯網領域中,「數字化」的狹義理解就是「實體抽象」。
建模,是對物理世界的系統性描述。建模的對象可以是生產設備,也可以是外部環境。建模的數據源來自下層的「實體抽象」。復雜的建模需要融合高深的行業技術知識,並通過高等計算(人工智慧到等)來實現。
執行者通過對控制目標的解讀,按照自有的控制邏輯,實施一系列的操作(向驅動和感測傳達指令)。執行者具有自主性,具有一定的決策權和智能,可以動態、靈活地完成任務。當然,對於一些特別重要或簡單的控制目標,執行者會不經過邏輯判斷,直接執行。
整個控制域實現了(控制)目標和(物理)行為的統一。
(2)操作域
操作域是對控制域系統的集中化運營,它可以遠離控制域,實現遠程的監管。操作域主要的職責包括:
為功能(組件)的實現,調配和部署資源並進行相應管理。
為保證功能的健壯性,操作域還需要具備監測和診斷分析的能力:通過分析系統的關鍵性能指標,來評估系統的健康,針對系統故障、性能下降等問題,及時上報或預警。
操作域除了「反應式」的運營方式外(出現告警後再處理),還需要支持預測和優化:預測故障和系統瓶頸,在故障和問題發生前處理(預測性維護);掌控各類資源的利用率和下層系統設備的情況,通過調整資源分配來實現生產優化(例如動態地關閉一些空載運行的機器,來節省工廠的電力消耗)
在預測分析方面,操作域需要信息域的幫助,以彌補他可能在計算能力上的不足。
(3) 信息域
從不同的域中採集信息,並將這些大量的異構信息進行轉換、建模、存儲,最終實現高級分析的功能(分析系統瓶頸或預測產業鏈趨勢)。
信息域具備的數據處理能力包括:
採集(匯集)感測器和操作狀態的海量數據
數據質量管理(數據過濾、去重、挑揀垃圾數據)
(異構)數據格式轉換
語義化處理(在原始數據中注入備注信息,關聯其它數據集等,比如位置信息、時序信息等)
存儲和數據持久化(data persistence,內存數據模型和存儲模型的相互轉換)
數據分發處理(包括流分析處理-streaming analytic processing)
控制域也有數據採集和建模的能力,但主要是用於即時的計算、實時的反饋、連續的操作,其關注點在於設備的「物理行為」。信息域的建模主要是用於「後計算」的,即通過大數據分析、智能預測,制定一個長期的優化目標,並通過調整控制域的執行策略,實現系統整體的性能提升。
信息域對控制域具有「引導」作用,如果將控制域看做「生產者」,那麼信息域就是「管理者」。
(4)應用域
應用域是所有「功能(function)」(也稱之為「函數」)的集合,包含對「控制域」進行操作的功能。功能在應用域中表示為一個個相對獨立的應用程序,業務則是多個應用程序的系統性組合。雖然在軟體應用的底層代碼中也有「功能(函數)」的概念,但應用域所指的「功能」是高度抽象(語義化)和復雜的邏輯程序,它可以包含一組協同的物理操作或一系列流程化的數據處理行為。
操作功能發出的操作請求並不是無條件執行的,它必須接受控制域的條件約束,例如違反作業安全的操作指令會被控制域「拒絕」。
(5) 業務域
業務域即是企業各類的業務系統,例如:企業資源管理(ERP)、客戶關系管理(CRM)、資產管理系統、人力資源管理系統(例如人力資源的共享中心)、項目管理系統等等。這些信息業務是通過完整的一套軟體程序來實現閉環的業務流程,也被稱為:實現「端到端」的操作流程,例如用戶從客戶端到電商平台(服務端)下訂單購買商品。
2.執行視角
功能視角作為頂層技術架構,本質上是從工業領域的整體視角看待工業互聯網的技術架構,而執行視角則是從「具體實現」的視角看待工業互聯網,它其實屬於功能視角的一個基礎部分,不過以作者看來,「實現」的本質就是物理信息和虛擬信息的相互轉換,所以執行視角所展示的功能拓撲看起來更像一種「服務於信息的組網和計算方式」,其強調了協議、介面,以及系統動作、設備狀態的信息化映射。對於通信領域的人士來說就很容易讀懂執行視角之下的架構,而且能夠和物聯網網路架構進行對應。
(1)三層架構
執行視角下的工業互聯網分為三個基本層級:邊緣層、平台層、企業層,它們分別對應不同的網路和功能特性。
邊緣層收集各類設備數據並匯總轉發至平台層,或由平台層反向發送數據(例如操作指令)至邊緣層中的設備。
平台層,一方面具有設備和資產的管理監控功能,可以向上層應用(企業層)提供這些能力。另一方面,它可以接受並執行企業層下達的操作指令:數據分析、信息查詢或控制設備運作。平台層整合了工業領域中的各類信息能力,並形成具有開放性的服務系統。
企業層,就是行業應用層。它可以是商業決策系統,也可以是提供給外部用戶的設備監控系統,還可以是給內部運營人員用於產品質量分析的軟體應用。它可以從平台層獲取大量的底層生產數據,也可以通過平台層控制海量的設備,但它並不「關心」這些功能(查詢、操控)具體是如何實現的,它只負責高層應用的邏輯實現。
(2)三層網路
在三層架構模式之中存在三層網路:鄰接網路(Proximity Network)、接入網路(Access Network)、服務網路(Service Network)
鄰接網路,通過一定數量的轉發節點連接一定區域范圍內的邊緣節點(包括感測器、驅動器、設備、資產、控制系統和邊緣服務),並且在區域內形成局部網路。鄰接網路可以理解為物聯網的邊緣網路,不過它更強調了在一個場景化的空間范圍內。
接入網路,實現資產、終端、設備連接到平台層的網路。接入網路可以是企業專網,也可以是商用的運營商網路,例如4G LTE網路。所有終端都需要通過網關設備連接到服務網路。
服務網路,實現平台層和企業層連接。它可以是互聯網,也可以是運營商的移動網路,或是企業私有網路,還可以是建立在各種網路之上的虛擬專線網路。其實,企業系統之間的互聯也可以通過服務網路。
在美國GE發布的相關白皮書中,對於工業互聯網的應用范疇是有明確的界定的。GE公司發表的白皮書中指出,Instrial Internet是要延展機器與人的邊界。這篇白皮書中描述的工業互聯網的核心要素包括:智能機器、高級分析和工作中的人。實質上,還是強調通過物聯網聯通機器、產品和人,從而提升企業的設備健康狀態和生產績效,實現預測性維護,最大限度地降低意外宕機,實現能源高效利用等。相比而言,我國的工業互聯網產業聯盟發表的工業互聯網體系架構白皮書中,對於工業互聯網的詮釋似乎過於寬泛、過於復雜。該白皮書認為,工業互聯網與製造業融合將帶來四方面的智能化提升。實際上網路化協同和個性化定製,屬於一種製造業+互聯網的應用,但不應當屬於工業互聯網(准確來說是工業物聯網)的范疇。
因此,通過上面論述,我認為工業互聯網應當有其具體的內涵與外延,其實質還是應當聚焦物聯網在工業的應用,而不應過於泛化,不能什麼東西都往裡面裝。服務商也不應把什麼雲平台都叫做工業互聯網平台,以免誤導用戶。建議未來還是將名詞術語統一到工業物聯網,或者物聯網的工業應用。
眼神閱讀:
富士康工業互聯網明日打新 發行價定為每股13.77元
新京報快訊(記者 梁辰)5月23日,富士康工業互聯網股份有限公司(以下簡稱「工業富聯」)在上證路演中心舉行了首次公開發行A股網上投資者交流會。該公司昨日晚間更新招股書披露,將以每股13.77元的價格發行19.7億股股票,募集總額約為271.2億元。

經過5月17、18日初步詢價,22日晚,工業富聯披露,除去本次發行費用4億元,募集資金凈額將達267億元,對應市盈率為17.09倍。5月24日,投資者開始網上申購。

從A股歷史首次公開募股(IPO)歷史情況來看,此次工業富聯IPO募集資金總額排名第12位,但是最近3年以來最大規模IPO。與葯明康德和寧德時代在IPO募資過程中出現「縮水」不同,工業富聯最終募集金額與之前IPO審核報告基本一致。

資料顯示,工業富聯脫胎於2015年2月成立的福匠科技,過去一年左右,其股東鴻海精密將旗下諸多子公司注入工業富聯,直接或間接持有31家境內子公司和29家境外子公司,包括9家位於中國大陸的蘋果手機零部件產業鏈公司。

在交流會上,工業富聯董事長陳永正表示,公司正在研發應用於智能手機機構件的一系列開發項目、應用於電信網路設備的技術及應用程序,5G 技術研發、物聯網及工業互聯網解決方案、面向應用場景的多種應用服務、業務功能組件、大數據處理和分析、數據採集、應用到工業機器人的治具自動化串桿技術、雲計算服務及存儲設備的解決方案等。

工業富聯計劃,投入264億元用於上述20個投資項目,並結合投產安排和公司業務實際情況,另投入募集資金約3.24億元用於補充營運資金,優化公司的財務狀況,不足部分由發行人通過銀行貸款或自籌資金等方式解決。

對於戰略投資者,陳永正表示,充分考慮了投資者資質以及公司長期戰略合作關系等因素後綜合確定,包括大型國有企業、保險公司、國家級投資基金等。

此前,21世紀經濟報道稱,工業富聯已完成IPO戰略配售投資者的初步遴選,入圍標准首先考慮是否與業務能夠形成戰略協同,合作提供軟硬結合、虛實結合的科技服務解決方案。以BAT為代表的國內互聯網巨頭都在最終確定戰配投資者名單內。

5月16日,工業富聯股東鴻海精密董事長郭台銘曾與博時基金總經理江向陽會面,博時基金是央企招商局集團金融板塊成員公司。招商局官網內容顯示,會談中,郭台銘表示,本次在A股上市,將為鴻海集團注入更多互聯網基因。

郭台銘稱,這將帶領代工基因的鴻海轉向以大數據為導向、AI分析為驅動,以及機器人運作為基礎的工業互聯網平台企業,加速在智能製造、工業4.0機器人生產、人工智慧大數據等新領域的發展。同時,通過富士康工業互聯網雲,提高中小企業的製造能力,為3000萬中小企業賦能。
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㈣ 工業互聯網產業體系架構分為幾個層級

工業互聯網
產業體系架構分為四大層級。
1、數據採集(邊緣層)是基礎。其本質是利用泛在感知技術對多源設備、
異構系統

運營環境
、人等要素信息進行實時高效採集和雲端匯聚。
2、工業PaaS(平台層)是核心。當前,工業PaaS建設的總體思路是通過對通用
PaaS平台
的深度改造,構造滿足工業實時、可靠、安全需求的
雲平台
,將大量工業技術原理、行業知識、基礎模型規則化、軟體化、模塊化,並封裝為可重復使用和靈活調用的
微服務

3、工業APP(
應用層
)是關鍵。主要表現為面向特定工業應用場景,激發全社會資源推動工業技術、經驗、知識和
最佳實踐

模型化
、軟體化、再封裝(即工業APP),用戶通過對工業APP的調用實現對特定
製造資源
的優化配置。
4、IaaS是支撐。它是通過
虛擬化技術
將計算、存儲、網路等
資源池
化,向用戶提供可計量、彈性化的資源服務。
(4)工業互聯網總體架構是什麼擴展閱讀:
工業互聯網平台產業發展涉及多個層次、不同領域的多
類主體
。在產業鏈上游,雲計算、數據管理、數據分析、數據採集與集成、邊緣計算五類專業技術型企業為平台構建提供技術支撐。
在產業鏈中游,裝備與自動化、
工業製造

信息通信技術

工業軟體
四大領域內領先企業加快平檯布局;在產業鏈下游,垂直領域用戶和第三方開發者通過應用部署與創新不斷為平台注入新的價值。
參考資料來源:
網路
-工業互聯網

㈤ 各位,工業互聯網平台包含哪些內容

工業互聯網平台體系包括「邊緣層、平台層(IaaS)、平台層(PaaS)和應用層(SaaS)四個層級,相當於工業互聯網的「操作系統」,主要的作用是幫助行業用戶匯集數據、建模分析、知識復用以及應用的創新。近年來隨著工業互聯網行業的發展,國內產生了許多比較好的工業互聯網解決方案商,比如說廣州魯邦通,深耕行業10+年,憑借自身強大的技術研發能力,用軟硬體相結合的方式,為行業客戶提供5G+工業互聯網解決方案,助力企業進行設備後市場服務的數字化轉型,降本增效。總體來講,魯邦通是一家非常靠譜且專業的工業互聯網解決方案提供商。

㈥ 工業互聯網平台的的架構是什麼能幫助中小企業解決什麼問題

工業互聯網平台的本質是工業雲平台,它的核心由:基礎設施層(lasS)、平台層(paaS)、應用層(SaaS)三層組成,再加上斷層、邊緣層,共同組成了工業互聯平台的基本架構⌄。它主要是基於中小企業在應用方面孝隱豎的需求,搭建對工業數據採集、存儲、分析和應用的模板體系,來幫助客戶實現工業互聯網輔助的生產功能。而在這方面做的比較優秀的企業在國內也有很多,比如奧普雲、東方國信巧大、索為、廣州魯邦通。特別是廣州魯邦通,在工業互聯網領域十幾年的品牌了,積累了豐富的行業經驗,而且公司還擁有著豐富的在技術研發能力攜慧,到2022年6月末,知識產權申請量達到數百項,入選國家第三批專精特新重點「小巨人」企業,在行業具有一定優勢。

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