汽車高精地圖什麼意思

① 高精地圖與傳統電子導航地圖有什麼區別

高精度地圖與傳統導航電子地圖最大區別在於精度。
普通車載電子導航地圖的精度一般在10米左右，而高精地圖的精度需要達到20厘米。這樣的精度基本上是一個車道邊線的寬度，在20厘米精度情況下才能保證不會發生側面碰撞。
除了精度以外，高精地圖與傳統導航電子地圖的區別還體現在以下幾個方面：
首先，二者的使用對象不同。傳統導航電子地圖的使用者主要為駕駛員，而高精地圖的主要使用者為汽車自動駕駛系統;
其次，二者的數據維度不同。傳統導航電子地圖只記錄道路級別的數據，比如道路形狀、坡度、曲率、鋪設、方向等。而高精地圖不僅包括以上這些內容，同時還增加了車道屬性相關(車道線類型、車道寬度等)的數據，諸如高架物體、防護欄、樹、道路邊緣類型、路邊地標等大量目標數據;
最後，二者的數據實時性不同。傳統導航電子地圖的更新頻率為永久靜態數據(更新頻率約為1個月)，半永久靜態數據(頻率為1小時)。而高精度地圖對數據的實時性要求較高，更新頻率通常為半動態數據(頻率為1分鍾)，動態數據(頻率為1秒)。

② 同樣是領航輔助，為什麼蔚來要用高精地圖，特斯拉就不需要

隨著蔚來推送自動導航輔助功能NavigateOnPilot（NOP），高精地圖這一在自動駕駛系統中一度引起爭議的元素，再次因為NOP與NoA（NavigateonAutopilot，特斯拉自動導航輔助）的比較而受人關注。在事實上已經接近於L3級別自動駕駛的技術環境里，高精地圖是否一定是必須？

自動駕駛有四大關鍵研究領域：環境感知、路徑規劃、決策控制、定位導航。在L2輔助駕駛階段，環境感知與決策控制是被討論最多的部分，導航的作用並沒有與輔助駕駛產生過多的關聯。

但是一旦到了L3及以上級別的自動駕駛，自動駕駛地圖就成了必備選項。它既是路徑規劃的基礎，為自動駕駛提供定位、決策、交通動態新信息等依據，又能在惡劣環境或者車輛自動駕駛系統發生故障時，成為單車智能之外的另一保障。

L3以上自動駕駛一定要用高精地圖嗎？這件事情目前沒有定論，大家各自的技術路線選擇，也都是基於自身資源稟賦的結果。

如果特斯拉的單車智能與感知能力真的強大到與高智商人類無異，那麼確實對於高精度地圖甚至以後V2X的依賴都會減弱。反過來說，如果在中國，我們有了可以民用的、實時動態的高精地圖，我們的新基建又能強大到鋪滿V2X的通訊設備，我們所有的國產車型自動駕駛方案都基於此，那麼特斯拉到時還會如此堅持嗎？

所以，技術路線的選擇沒有對與錯，很多時候也並不只是一個技術問題。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

③ 高精度地圖功能有哪些

高精度地圖將大量的行車輔助信息存儲為結構化數據，這些信息可以分為兩類。第一類是道路數據，比如車道線的位置、類型、寬度、坡度和曲率等車道信息。第二類是車道周邊的固定對象信息，比如交通標志、交通信號燈等信息、車道限高、下水道口、障礙物及其他道路細節，還包括高架物體、防護欄、數目、道路邊緣類型、路邊地標等基礎設施信息。
傳統地圖起的是輔助駕駛的導航功能，本質上與傳統經驗化的紙質地圖是類似的。而高精度地圖通過「高精度+高動態+多維度」數據，起的是為自動駕駛提供自變數和目標函數的功能。高精地圖相比傳統地圖有更高的重要性。

④ 特斯拉究竟需要不需要「高精地圖」

另外，目前特斯拉目前在全球擁有數十萬台車，這些車都可以作為「數據採集車」來幫助特斯拉採集路端的數據，幫他形成自己的「高精地圖」。這有助於幫助特斯拉提升自己的自動駕駛體驗。

不過，由於我國嚴格的法規限制，特斯拉無法直接在國內用車上的感測器收集數據，而是需要自行申請資質或者與國內相關企業合作才能收集數據。

下次，如果有人再和你討論特斯拉用不用「高精地圖」，直接把這篇文章轉給他。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑤ 為什麼高精地圖被視為「實現自動駕駛的重要拼圖」

被視為「實現自動駕駛重要拼圖」的高精地圖，憑借巨大的市場潛力，已進入龍頭企業紛紛入局、加速跑馬圈地的階段。

8月5日，中信證券按照3億輛汽車保有量及高德地圖4月確定的單車百元年服務費預測，國內潛在市場規模約為300億元。高盛集團估算，到2030年，全球高精地圖市場規模會擴大至201億美元。

中信證券預計，2020年到2022年是各大科技公司、整車廠集中量產L3及以上級別自動駕駛的時間段，但目前國內高精地圖的商業模式尚未完全成型。騰訊高精地圖負責人谷小豐也曾在接受新智駕采訪時表示：「行業內的共識是，第一批大量的L3級自動駕駛功能的車輛上市時間將集中在2021至2023年左右。高精地圖作為必要的零部件和服務必須提前至少1到2年做好准備。」

不過，高精地圖行業要求具備政府測繪資質，有較高的准入和技術壁壘，國內科技巨頭大多選擇與已有資質的圖商合作。

⑥ 高精度地圖有哪些特點

高精度地圖與傳統導航電子地圖最大區別在於精度。普通車載電子導航地圖的精度一般在10米左右，而高精地圖的精度需要達到20厘米。這樣的精度基本上是一個車道邊線的寬度，在20厘米精度情況下才能保證不會發生側面碰撞。除了精度以外，高精地圖與傳統導航電子地圖的區別還體現在以下幾個方面：首先，二者的使用對象不同。傳統導航電子地圖的使用者主要為駕駛員，而高精地圖的主要使用者為汽車自動駕駛系統;其次，二者的數據維度不同。傳統導航電子地圖只記錄道路級別的數據，比如道路形狀、坡度、曲率、鋪設、方向等。而高精地圖不僅包括以上這些內容，同時還增加了車道屬性相關(車道線類型、車道寬度等)的數據，諸如高架物體、防護欄、樹、道路邊緣類型、路邊地標等大量目標數據;最後，二者的數據實時性不同。傳統導航電子地圖的更新頻率為永久靜態數據(更新頻率約為1個月)，半永久靜態數據(頻率為1小時)。而高精度地圖對數據的實時性要求較高，更新頻率通常為半動態數據(頻率為1分鍾)，動態數據(頻率為1秒)。

⑦ 什麼是高精度地圖

高精度地圖的定義分為兩種：狹義高精度地圖和廣義高精度地圖。狹義高精度地圖是由傳統圖形商定義的精度更高、內容更詳細的地圖。例如，定義更詳細信息（如車道和交通標志）的地圖。廣義的高精度地圖直接為我們構建了一個真實的三維世界。除了絕對位置的形狀信息和拓撲關系外，還包括點雲、語義和特徵等屬性。

⑧ 自動駕駛進入L3時代，為什麼大家都需要高精地圖

前不久我們的一篇內容指出，目前自主廠商所推出的L3級量產車上都搭載了高精地圖。高精地圖究竟是什麼？為什麼自動駕駛需要它？今天我們就來詳細講一講。
在講高精地圖本身之前，我們先來回顧一下自動駕駛的基本邏輯。
簡單來講，自動駕駛的實現主要有三個步驟：感知、決策規劃、行車控制。這與你走路上班/上學的邏輯是相似的：眼睛看到畫面，告訴大腦，然後你就知道了自己在哪裡，以及要往哪個方向走，並指揮你的腿邁開步伐。
在自動駕駛系統中，感知主要解決兩個問題：車周圍有什麼，以及車在哪。車沒有眼睛，我們就要賦予它「眼睛」。這就是它的環境感知系統，一般由視覺感測器（攝像頭）、雷達（毫米波、超聲波、激光）等多種感測器融合而成。
在這些感測器的協同工作下，感知系統就可以知道，車輛周圍都有哪些東西，比如車、人、路、樹、牆、路牌等等。在將這些數據提供給決策系統後，決策系統根據演算法，就知道車輛可不可以行駛，可以以最大多少的速度行駛，以及是否需要控制前輪轉彎，並傳輸指定給行車控制系統。
在特定條件下，感知系統也會直接傳輸數據給行車控制系統，這主要應用在AEB上，也就是緊急主動安全系統，以保證在最短的時間內對緊急情況進行響應。
但這里有個問題，你走路之所以知道要怎麼走，是因為你對這條路線很熟悉，腦子里有地圖，知道接下來要怎麼走。但車輛僅憑感知系統，是無法知道接下來應該如何行使的，就像你到了一個陌生的城市。
這時候，就需要定位和地圖了。
自動駕駛系統中，車輛定位是及其關鍵的。它影響到幾乎所有的環節。通過GPS（衛星定位）、IMU（慣性測量單元）以及車輪測程儀等，車輛可以清晰地知道自己所在的位置，當前的運動狀態（時速，加速度）等。
這時，感知系統就不僅知道了車周圍有什麼，還知道了車在哪條道路上，在往哪個方向行進。決策系統也知道了整片地區的道路信息，並會根據目的地規劃合理的路線，以對行車控製做出指令。
這就是一套完整的自動駕駛流程，在理想狀態下，這些就足以讓車輛載著你安全到達任何一個地方。
但遺憾的是，以目前的技術水平，這種「理想狀態」很難達到，因為車輛的感知和定位系統依然無法像人一樣，可以識別出路上的所有信息，判斷自己的准確位置，並且不受環境的影響。
例如，在高樓林立的市中心，GPS信號可能會被阻擋，這時車輛就會丟失自己的位置信息，讓自動駕駛行程中斷。
又或者，在雨雪天氣，路上的車道線被積雪或積水覆蓋，車輛僅憑環境感知系統難以實現車道的判別，從而可能導致事故徵候。
再或者，目前的感知系統，還難以識別路上的坑洞、減速帶、較低矮的路肩等等，在高速行駛過程中如果漏判了這些東西的存在，也會導致相對嚴重的後果。
更或者，在高速上下匝道時，有時會出現左右分流的車道，這時如果僅憑導航地圖和環境感知，可能會讓車輛出現快速變道的情況，乘坐體驗會很差。
在這種技術條件下，想要實現L3級以上的自動駕駛，就需要高精地圖出場了。
高精地圖，顧名思義就是精度非常高的地圖，一般來講高精地圖的精度都是分米級的，但它不僅僅是精度高，在數據的維度上相較普通的地圖也更加豐富。
高精地圖將大量的行車輔助信息存儲為結構化數據，其中一類是道路數據，比如車道線的位置、類型、寬度、坡度和曲率等車道信息。另一類是車道周邊的固定對象信息，比如交通標志、交通信號燈等信息、車道限高、下水道口、障礙物及其他道路細節，還包括高架物體、防護欄、數目、道路邊緣類型、路邊地標等基礎設施信息。
圖片出處：未來汽車大講堂 - 網易雲課堂 高精地圖，自動駕駛的必由之路
簡單來說，在高精地圖的幫助下，車輛不需要環境感知就已經知道了道路的走向、曲率、詳細的車道、限速，以及道路邊線離路肩有多遠，路邊有幾棵樹，幾個消防栓，幾根電線桿，哪裡有個限速標志，哪裡有顯著的地標等等等等。
而這些信息，讓自動駕駛系統直接開了「上帝模式」。
有了高精地圖的幫助，可以讓車輛的定位更加精準，即便在路況復雜區域定位也可以讓定位系統向決策系統反饋更精準的車道信息，並讓決策系統進行車道/線路規劃。
同時，由於高精地圖中含有大量的靜態參照物，定位系統可以通過環境感知系統獲取到的環境信息與地圖信息進行比對，以此在GPS信號不佳的情況下，推算出車輛的實際位置，提高了整套系統的魯棒性。
對於感知系統來說，高精地圖可以對需要重點識別的區域進行劃定，向感知系統表明這個區域是你的圖像分析所關注的重點，並減少對其他區域的識別，這就是感興趣區域（ROI）。使用ROI，可以降低感知系統的負荷，解放算力，以並增加關鍵區域的識別精度。
例如，一般情況下，前置攝像頭只要重點識別畫面的下半部分就可以了，因為畫面的上邊是天空，車輛和人員都不會從天上出現。但信號燈是個例外，它往往掛得比較高，所以要想事實識別信號燈，就要不停地從整個畫面中搜尋，對算力的壓力很大。但如果開啟了ROI，在高精地圖中標註上，在定位的某個點，畫面的某個區域會出現信號燈，那麼系統只要重點識別標注的這個區域就可以搜尋到信號燈，並完成識別。
對於決策系統來說，有高精地圖的幫助，可以降低決策演算法的復雜度，只要保證在不撞車的前提下，將車輛盡量平穩地開到目的地就可以。因為在高精地圖中已經存有了詳細的車道、固定障礙物信息，只要按照規劃的路線走，就一定不會壓到坑、騎上路肩，甚至撞到電線桿。
同時，詳細的車道信息也可以讓系統規劃出更合理、更平穩的行車路徑。例如前文提到的匝道問題，如果系統早已提前知道了岔路的存在，那麼就會在還沒看到路時早早變到相應道，提高行車舒適性。
而且，由於高精地圖中詳細標注了每條道路上的車道劃分、車道寬度、每條車道的速度限制，這就讓系統可以實現計劃好更高效率的路線，讓決策系統可以在行車過程中更專注於行車安全。
通俗點說，沒有高精地圖的車輛，在自動駕駛時所做出的的反應都是「條件反射」：看到紅綠燈時才知道要減速；識別到電線桿時才知道不能撞上去。而有了高精地圖的協助，車輛在行駛到紅綠燈之前就已經准備減速了；在碰到電線桿之前就已經提前規劃好了規避路線。
可以說，高精地圖讓自動駕駛汽車「有備而來」。
但從目前講，高精地圖也有一定的不足。首先因為其信息量大，在採集上難度會更高，採集的周期也會相應拉長，所以目前的高精地圖，並不能做到大小路的全覆蓋，基本上只覆蓋了高速公路及主要的城市道路。
同時，在城市的不斷建設中，高精地圖所標注的要素有可能會出現改變，這就對高精地圖的實時更新提出了很高的要求，而這也是高精地圖在城市路況中應用的一大難點。
看到這你會發現，其實高精地圖是個「可有可無」的東西：如果自動駕駛系統的識別成功率足夠高，那麼只需要人類常用的平面導航地圖，一樣可以實現全自動駕駛。
比如特斯拉，一直堅持表示自己不需要高精地圖，因為他們認為自己的識別和決策演算法足夠強大，在不久的將來，只依靠實時識別和處理（條件反射），就可以在普通地圖的基礎上完成全自動的自動駕駛。
但遺憾的是，目前大部分的廠商包括即將推出L3量產車的這些自主廠商，在自動駕駛演算法的積累上是不如特斯拉的，為了彌補感知上的不足，就需要高精地圖所提供的超視距的感知能力和大量先驗信息的補充。
在高精地圖的幫助下，實現國標下的L3級自動駕駛完全沒有問題。這也解釋了，為什麼自動駕駛進入L3時代後，高精地圖也開始大范圍應用。
既宣傳了自己的技術力，又可以當成一個賣點和噱頭，何樂而不為呢，你說是不是？
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑨ 究竟什麼才是高精度地圖

高精地圖，簡單來說就是精度更高、數據維度更多的電子地圖。
精度更高主要體現在高精地圖的絕對坐標精度更高(絕對坐標精度指的是地圖上某個目標和真實的外部世界事物之間的精度)，可以精確到厘米級別；數據維度更多主要體現在高精地圖包含了除道路信息之外的，幾乎所有與交通相關的周圍靜態信息。

⑩ 自動駕駛汽車離不開高精地圖，它到底牛在哪兒

它的精準度能讓人清楚知道路況。

與普通數字地圖面向駕駛員不同，高精度數字地圖面向的是人工智慧。在行駛路上遇到障礙物，人類司機只需進行簡單的操作，但是自動駕駛汽車避開障礙物要經過一套十分復雜的程序——汽車需要定位自己，在車周圍建立一個模型、了解周圍的環境，再基於各種信息去處理即時的情況。

定位精度是高精度地圖最重要的參數之一。那麼高精度地圖的定位精度有何特點？集邦咨詢顧問旗下拓墣產業研究院分析師張仙平引用全球高端導航領導品牌TomTom的資料表示：高精度地圖的定位精度包含絕對精度和相對精度。其中的絕對精度是指地圖上的某個目標和真實的外部世界的事物之間的精度，自動駕駛汽車在行車中需要明確知道自己在道路上的精確位置，因此一般絕對精度的誤差值控制在1米范圍內。相對精度是指車道和車道，車道和車道線的相對位置精度，相對精度的誤差值可控制在15公分左右。對自動駕駛汽車而言，絕對精度和相對精度都十分重要。

所以，高精度地圖對自動駕駛汽車安全上路有著十分重要的意義。因此，車企都十分重視高精度地圖。