A. AI在工业上的应用之缺陷识别
说起AI，大家想到的可能是非常高大上的事物，或者觉得AI是无所不能的。实际上，AI的门槛比想象得要低得多。 AI是英文Artificial Intelligence的缩写，中文叫人工智能。
从其定义来说，确实是可以无限扩展。但从其研究 领域来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。其他可能比较高大上，但图像识别离我们的生产生活相对比较近。按这样的领域划分，只要能够实现图片识别就可以称之为AI技术。如常见的刷脸，停车场的车牌识别，违章抓拍等等都可以归为AI技术。这样一来，是不是感觉AI的档次低了很多，这也是为什么明明是平平无奇的产品，会冠以AI、人工智能的名头。
虽然AI很接地气，图片识别离我们很近，但并不表明技术水平真的很低。图片识别在工业上有个大有作为的领域，就是缺陷识别。缺陷识别就是普通质检员的工作，应用了AI技术后，部分行业的质检员有点危机了。从应用场景看，其他跟车牌识别一样，拍一张照片给出是否合格，不合格的给出缺陷。
要实现这样的功能，先要将缺陷的分类制定标准，然后训练、判定准确率。这是一个很难的过程，可能比培训一个合格的质检员困难多了，而且还不知道是否会成功。所以，仅有简单技能的普通质检员会存在淘汰的风险，勇于 探索 、善于总结的质量从业者仍然是稀缺的。目前而言，训练人工智能是需要专业技术人员担当的，随之产生了人工智能训练师这样的岗位。一旦训练成功，那就是可以无限复制的了。当然，这样的识别应用范围是有限的，对于外观的检查比较有效。