工业数据链是什么意思

Ⅰ 工业大数据特征有哪些 大数据工程师来告诉你

【导语】工业大数据是智能制造的核心，以“大数据+工业互联网”为基础，用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革，拉动工业经济的创新发展，那么工业大数据特征有哪些呢?下面大数据工程师来告诉你吧。

1、准确性(accuracy)：

主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用，需要将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系。

2、闭环性(closed-loop)：

包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封闭和关联以及智能制造纵向数据采集和处理过程中，需要支撑状态感知、分析、反馈、控制等闭环场景下的动态持续调整和优化。

3、多样(variety)：

指数据类型的多样性和来源广泛。工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节，并且结构复杂，既有结构化和半结构化的传感数据，也有非结构化数据。

4、数据容量大(volume)：

数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。

5、快速(velocity)：

指获得和处理数据的速度。工业数据处理速度需求多样，生产现场级要求分析时限达到毫秒级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。

6、强关联性(strong-relevance)：

一方面，产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性，如产品零部件组成、工况、设备状态、维修情况、零部件补充采购等;另一方面，产品生命周期的研发设计、生产、服务等不同环节的数据之间需要进行关联。

7、价值密度低(value)：

工业大数据更强调用户价值驱动和数据本身的可用性，包括：提升创新能力和生产经营效率及促进个性化定制、服务化转型等智能制造新模式变革。

8、时序性(sequence)：

工业大数据具有较强的时序性，如订单、设备状态数据等。

关于工业大数据特征，就和大家分享到这里了，中国社会发展至今，大数据的应用正在逐渐普及，所以未来前景不可估量，希望想从事此行业的人员能够合理选择。

Ⅱ 在ERP中什么是工业链管理

一般粗浅的说法，可以用二楼的方式网罗，其实ERP这个行业，各类名词层出不穷，科学技术或管理方法的进步，ERP内涵更广了，现在流行说三链，分别为供应链、资金链、工业链。其中工业链的发展，虽然没有供应链的发达，但是也有长足的发展。也有些学者喜欢叫它产品生命周期，一个从市场调研、产品设计、产品开发管理、成品制造、销售，售后服务，二次开发等。

Ⅲ 如何打破数据孤岛难题

“数据孤岛”现象简单来说，就是企业内部的数据间缺乏关联性，彼此无法兼容。

一切活动都会产生数据，但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿，一旦公司风向、人员及系统发生大的变动，以往通过项目建立起来的数据资产可能会面临重头再来的局势。

万物互联时代，数据可视化技术的诞生，能从生产计划到采购执行、从生产成本构成到订单分析、从原材料到各个环节的质量数据分析等都实现智能化、可视化分析展现。

同时将 3D 建模与数据结合，3D 可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生，提高数据信息的形象化精确性、提升其使用率。

异构数据轻松整合：同一个可视化数据展示看板，支持多数据源接入，轻松整合 ERP/SCADA/MES 等多业务系统以及传感器、视频监控的数据，打破信息孤岛，实现智能识别、智能感知、智能研判等AI模型算法，建立综合可视化分析平台，让决策更清晰。

友好易用强大交互：支持集群信息同步、多节点操作指令联动，支持台位、触控屏、电子沙盘、平板电脑等交互终端，提供强大且友好易用的交互功能，为可视化应用提供友好易用的交互控制体验，轻松应对各种复杂生产工序的应用需求。

跨平台灵活部署：拥有强大的跨平台发布能力，支持大屏、PC端、移动端等多平台发布，灵活应对各种使用场景。

Ⅳ 什么是工业互联网

通用电气（GE）最早提出了工业互联网。
早在2012年末，通用电气就提出，产业设备应该和IT技术相融合。
2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。
通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说：“一个开放、全球化的网络，将会把人、数据和机器连接起来。”
2014年，通用电气（GE）、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司，在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。

什么是工业互联网？
工业互联网的英文叫作 Instrial Internet 。Instrial，既有工业的意思，也有产业的意思。
目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。
互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网（也就是大家口中所说的），其实就是产业互联网。
而狭义的工业互联网，细究起来，只是产业互联网的一个分支。
国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主（连主管部门都叫“工信部”），但实际指向更偏向于广义。
不管怎么说，工业互联网和各行各业都有紧密的联系，而非仅限于工业。
工业互联网，是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。
它首先通过连接（通信）技术，实现工业生产全流程要素资源的连接，然后通过计算技术，存储并运算数据，挖掘数据价值，优化生产流程，打通薄弱环节，从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。
准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。

——资料来源于“鲜枣课堂”

Ⅳ 数据链 什么意思

数据链
在谈到海军通信系统时，经常会碰到链路(Link)和线路(Circuit)这两种术语，不少人使用起来并不十分严格。但是，西方海军使用起来是有严格定义的：
链路：表示一套完整的设施，包括完成通信所使用的设备、训练及程序，如卫星通信链路、11号数据链、16号数据链等，链路是一种固定能力。

线路：表示建立电文传输的一种通信途径，如电传线路，高频话音线路等。一个通信线路就是一种临时的通信途径。

数据链首先用于海军战术数据系统(NTDS)，它是第一代舰载或机载自动化通信系统,1961年研制成功。当时通过使作战情报中心(CIC)计算机化来解决空战难题。目前，美国现役舰船约200艘装备NTDS系统，其中包括航空母舰、巡洋舰、驱逐舰、护卫舰和两栖攻击舰。海军战术数据系统使用11号链、4号链和14号链。此外，在北约和美国海军中还使用4A号链、16号链等。11号链是一条用于交换战术数据的数据链。例如，交换发现敌情报告，还可用于协调作战区域内各个平台。11号链使用战术数据信息数据链A的数据格式，美国军用标准MIL-STD-188-203-1说明了11号链的详细情况。11号链通常用来联通参加作战的战术部队，如海上舰艇、飞机和岸上节点。主要采用高频传播，在视距范围内它可使用特高频频段实现各种作战平台的互连。只有那些能处理并显示作战态势及目标信息的平台才装有11号链设备。

11号链支持战斗群各分队之间海军战术数据系统的数据传输，它采用高频无线电设备时，数据传输速率为2275比特／秒。海军战术数据系统是一个支持各级战斗指挥人员的海军舰载战术指挥控制系统。11号链采用轮询技术(也叫点名呼叫)，为各部队之间提供通信并交换数据信息。

美国海军目前使用的数据终端机有AN／USC-35(V)、AN／USQ-76(V)、AN／USQ-83和AN／USQ-111(V)等。后两种型号设备是90年代初才装备部队的，其功能齐全，适用于北约各国海军装备。

16号链支持战斗群各分队之间的综合通信、导航和敌我识别，用于联合战术信息分配系统。16号链使用战术数字信息数据链J型作为数据格式。战术数据信息数据链J一般用于把参战的部队互连起来。例如，把海上部队、飞机和岸节点互连起来。它用于交换联合战术数据，使用具有抗干扰能力的特高频无线电设备。

目前使用的数据终端有三种类型：一类用于大型飞机、水面舰艇和接入陆地主网的网关设施；二类用于作战飞机和小型舰；三类用于地面移动部队和小型无人驾驶飞机。

4A号链是一种半双工或全双工飞机控制链路，供所有航空母舰上的舰载飞机使用。开始引入4A号链时是为了支持自动着陆系统，后来发展成为通过交换状态和目标数据来协调E-2C"鹰眼"预警飞机和F-14A"雄猫"战斗机的手段。4A号链也用于校正航空母舰上的飞机惯性导航系统。

4A号链使用特高频，在整个频率范围内，射频信道间隔25千赫兹。为了连接各种装置和交换目标信息，4A号链采用了单频时分多址技术。用于作战飞机控制和目标信息的数据率为5千比特／秒。

典型的4A号数据链终端由特高频无线电台、调制解调器、密码设备、数据处理器和用户接口设备组成。在4A号链路中有两种类型的终端：控制站终端和飞机终端，它们以半双工方式工作。但是，控制端终端还必须能够工作在全双工方式。半双工信道则完成对联机性能的监视功能。

HAVEQUICK最初是美国空军发展高级战术通信计划的一项内容，目前国内还没有统一的译名。该计划是打算在更先进的通信技术出现之前，快速开发和采取有效的措施来保护重要的特高频通信不受敌方的干扰。整个计划80年代初执行。HAVEQUICKⅡ是该计划的一部分。它是一种特高频战术无线电设备，用于舰艇与各种节点(如其他舰艇、飞机和岸上部队)之间战术数字数据的交换。它为现用的高频无线电设备提供了电子反对抗功能，如AN／ARC-182和AN／WSC-3就具有了这种功能。

公用宽频带数据链是一条图像数据通信数据链，用于从空中平台到舰艇的图像数据传输，如从侦察机到舰艇的图像数据传输。它提供了由空中侦察机获取传感器信号的航空母舰和装备有其它数据链的飞机之间的自动化通信。公用宽频带数据链的工作频段是X频段和Ku频段。公用宽频带数据链的对舰船链路传输速率为10.71兆比特／秒～274兆比特／秒，而舰船到飞机链路传送速率为200千比特／秒。该链路的舰用终端是AN／USQ-123，它支持由飞机到舰船的图像数据通信。该系统在飞机和舰船之间有两条通信线路，分别使用X波段和Ku波段的频率。该系统早期称之为模块化内部联络数据链，以航空母舰为节点，接收来自侦察机和其他飞机的传感器信息，其中包括光电、红外、合成孔径雷达和信号情报。而上行链路要对机载终端发送控制信息，其舰载终端由天线和射频分系统、多链路处理器分系统、图像处理分系统及其他舰载系统组成。

轻型机载多用途系统(LAMPS)数据链是舰船和LAMPS直升机之间的战术数据链路。LAMPS直升机下行链路无线电台把机上传感器系统的雷达和声纳所获得的数据传送到直升机母舰上。

LAMPS数据链舰载终端是AN／SRQ-4，其组成包括装有天线罩的AS-3274定向天线，AS-3275全向天线，C-10425天线控制／监视器，OR-209收发信机和KG-45密码设备等。

LAMPS数据链的上行链路和下行链路工作在G波段，它是一个全双工链路，其数据速率为25兆比特／秒。

1号链是一条使用陆上通信线路的数据链。它用于防空数据的自动交换。为了在两条数据链之间交换防空信息，1号链借助使用数据缓冲装置，自动地把数据重新格式化，其传送速率为2.4千比特／秒。14号链是一条在高频和特高频这两种频率上工作的数据系统。它通过安装有11号链路的指定舰船以及其他的平台提供计算机控制的战术数据广播。14号链发送标准的每分钟100字电传，这样使由战术数据交换支持的区域防御和攻击任务的、没有装备NTDS的舰船的战术数据处理设备的成本降至最低。

计算机和远程通信技术的结合是信息技术的核心，近几年有了巨大的发展。美国海军正在执行其“哥白尼体系结构”计划，全面地改革其指挥控制系统，其中战术数据信息交换系统主要用于数据信息传输和交换。数字数据网络将成为未来海军通信的主要方式。
(摘自中国工程技术河北信息网)

Ⅵ 如何打通企业内部的数据孤岛

所谓数据孤岛，简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。 数据孤岛又分为以下两种类型：逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。面对这种情况，企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，创略科技智能客户平台CDP的主要功能之一就是打通数据孤岛。包括：1、打通第一方数据（包括 PC、移动端、线下门店、OTT、可穿戴设备、物联网等一切数字化触点中收集到的客户数据）为主。2、以用户的实时行为数据（比如用户浏览/点击了什么产品、在页面上停留了多久）为主。 同时，CDP 也可以与 CRM 中的非实时数据和第三方数据开放性地连通。3、应用场景不局限于广告投放。在客户体验、产品定价优化、促销活动，甚至非营销职能部门的业务范畴都有着宽广的应用空间。可以说，CDP 的出现对于那些手握海量数据、预算在千万级别以上的大品牌主来说，无疑是一大福音。因为他们最大的痛点并不在于缺少数据，而是在于如何联通零散的数据孤岛、利用好跨渠道和多数据源的庞大数据资产。

Ⅶ 如何避免企业信息孤岛

先说企业信息孤岛是怎么形成的？
很多企业在发展过程中，会根据不同时期的发展需求购置软件系统和硬件设备，久而久之这些软硬件就会留存下来，并且一起使用。它们在生产中并不会产生不良影响，反正就是大家各干各的呗。但是呢，有一个弊端，因为品牌不同、型号各异，所以这些软硬件是无法进行数据共享的，这就导致了大家互不搭理、各自为营。这样的软硬件，每个公司少说也有十几套，为了维护他们就需要增加人员，这就在信息化高速发展的今天十分拉胯，用人成本高昂而持久，利润就不断被削弱，管理上无法统一，这就是所谓的信息孤岛。
如何解决呢？
有一个笨办法，就是把现存软硬件全部换掉，换成同一品牌的，大家都是一类的自然就互通了。但是这样做的代价就是成本高，而且大批更换费时间比较长，影响企业生产，可以说对企业的伤害是致命的。
那么，有没有一种办法可以不用换设备也能打通这些软硬件系统的呢？
有，用工业大脑！工业大脑里有一项专门解决信息孤岛的技术叫工业数据链，它秉持着兼容而非替代的理念，通过对接与融合各类异构系统的方式，不断沉淀企业生产经营大数据，支持HTTP、TCP、MQTT、OPC-UA、RPC、Sigfox、Modbus等数十种通讯协议，可连接与融合各类软硬件系统。
工业数据链技术可以对各种系统、各类设备上采集和发送的数据进行统一的数据转换、编码和解码。能将企业的每套软件、每台设备、每个工位、每项业务、每位客户、每位供应商、每名员工都连接起来，融为一体，从此再无“信息孤岛”。各项业务有序流转，各种单据、各类数据、各项指令在各类软硬件系统和业务环节之间有序传递。

Ⅷ 工业大数据有哪些特征

数据容量大(volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。

多样(variety)：指数据类型的多样性和来源广泛。工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节，并且结构复杂，既有结构化和半结构化的传感数据，也有非结构化数据。

快速(velocity)：指获得和处理数据的速度。工业数据处理速度需求多样，生产现场级要求分析时限达到毫秒级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。

价值密度低(value)：工业大数据更强调用户价值驱动和数据本身的可用性，包括：提升创新能力和生产经营效率及促进个性化定制、服务化转型等智能制造新模式变革。

时序性(sequence)：工业大数据具有较强的时序性，如订单、设备状态数据等。

强关联性(strong-relevance)：一方面，产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性，如产品零部件组成、工况、设备状态、维修情况、零部件补充采购等;另一方面，产品生命周期的研发设计、生产、服务等不同环节的数据之间需要进行关联。

准确性(accuracy)：主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用，需要将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系。

闭环性(closed-loop)：包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封闭和关联以及智能制造纵向数据采集和处理过程中，需要支撑状态感知、分析、反馈、控制等闭环场景下的动态持续调整和优化。

关于工业大数据有哪些特征，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅸ 工业形成的产业链 是什么

就是工业流程中形成的一系列产业的集合。比如从钢铁产业到模具铸造，零件生产，到组装成形以及过程中的运输等。这是工业产业链。之后产品进入销售市场进行物流分销经销零售等为商业产业链