工业软件如何炼成的

1. IT大牛是怎样炼成的

对于软件开发人员来说，无论男生女生，通常，他们职业发展有几个选择：专注于技术，成为技术专家；转型到技术型销售、技术支持等；所以要想走得远一点，必须有一项本领是过人的。
随着技术成长，从技术性管理到高级管理。这是大家都看得清楚的方向，也都在向这些方向的金字塔尖努力。
程序员要根据本身的基本素质、技术能力选择开发层次，由低到高，逐步发展。 也是一名程序员本身具备相应素质的循序渐进的发展轨迹，包括很强的技术背景和综合管理才能等素养，这也就是所谓‘两条腿走路’的职业规划发展路线。”
所以无论哪个行业都是需要不断的学习
希望可以帮到您，谢谢！

2. 码农是如何炼成的

10月31日-11月1日，成都汽车职业技术学校（以下简称“汽车职校”）软件工程师定向班学生到共享教育集团实习。

本次实习由汽车职校分管教学的付仕平主任带队，软件工程师定向班班主任严良清老师全程参加。

汽车职校分管教学的付仕平主任与共享教育分管教学的刘宇部长交流课程改革

根据安排，11月2日学校将组织17级的软件工程师定向班学生到共享教育集团参观。

本次项目实习取得了预期的效果，实现了学生与行业一线的零距离接触，学生反映收获不小。

—— END ——

编辑：蒋汶君

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3. 一个自动化系统的三级网络结构是什么

1、一级干线网：骨干网，设在各省会和直辖市。主要提供省际长途DDN 业务，也提... 3、三级网络： 本地网，是城市（地区）范围的网络

4. PPT是怎样炼成的，ppt全文

在平时的学习和生活中，我们经常需要做PPT来展现我们的研究成果，汇报工作进展，那么问题来了，如何才能在最短的时间做出一份高质量的PPT，从而得到老师或者领导的赞赏，别急，往下看。
在做PPT之前，首先要规划好PPT的基本内容，把内容分为几部分，可以先用一个大纲列表把大的标题列出来，这样有助于自己理清思路，千万不要在没有思路的时候上来就开始做PPT，那样只会有无穷无尽的加班等着你。所以，理清思路，规划好的内容，是第一步需要解决的问题
其次，我们要明确PPT的作用，PPT对于我们的汇报来说只是一个辅助的工具，能够帮我们更加形象和清晰的展现数据结果、项目概况以及研究结论，最核心的内容在于演讲者如何把PPT和自己的演讲内容系统的结合起来，所以不要把自己所有的文字内容全部堆在上面，这也是制作PPT的大忌。
最后才是制作的环节，其实我们很大部分的人对PPT的基本操作都是没问题的，关键的是设计和美化的问题，如果让一个不懂设计，对色彩搭配不敏感的人来设计PPT，那简直是一场灾难。因此我们可以直接借鉴别人的PPT模板，注意这不是抄袭，我们需要把更多的时间用在核心的演讲环节，设计和搭配的问题就交给擅长的人来做。
在套用别人模板的过程中，很重要的一点是要时刻保持清晰的思路，比如：这一页要讲简介，就找对应的简介的页面模板，简介分为几部分则找对应的艺术图形。
那么问题来了，到哪里去找优质的模板呢？这个早就为你准备好了，关注公主号：喜乐工厂，发送：123，即可下载

5. 安卓黑科技是怎样炼成的

水平有限，可能是通过两个方面：
1：如果你说的是程序后台运行的服务自启动的话实现方式是在生命周期结束的时候调用startService,实现启动。开机启动接受开机广播自启动也算一种
2：还有一种可能是程序员写的逻辑就是程序崩溃之后重新自启动当前程序。
第三方软件是无法杀掉后台运行的服务的，除非root。

6. 出色的程序员是怎么炼成的

做程序员是一个很艰苦的事情，在最初的时候，你要花大量的时间和精力去学习，完成从入门到熟练的过度，即时你熟练了，也不一定就是一个优秀的程序员，还要下面的条件。
正则表达式：
正则表达式对于程序员，就是一把绝甜绝美的的长生剑。正则表达式是强大、便捷、高效的文本处理工具。正则表达式本身，加上如同一门袖珍编程语言的通用模式表示法，赋予使用者描述和分析文本的能力。正如此，正则表达式的运用，不仅能使他人快速读懂代码，也是让程序更为简单的快速途径。
编程语言：
编程语言代表了开发人员对计算机本身的理解与对软件开发工作的执着。同时，建立在编程语言之上的基础也标志着程序员的职业化道路发展到了一个新的阶段。
调试能力：
任何一位成功者都经历过艰苦的磨练。对于程序员来讲，不断的学习软件调试，灵活运用软件调试技术，是最终成为优秀编程人员的根本途径。正所谓“软件有大美，调试见真功！”
SQL数据库：
SQL是一种简单但表达能力丰富的访问接口，因此被应用到RDBMS成为大部分信息系统的标准数据存储介质。所以对程序员而言，不仅要有良好的调试能力，更要深刻理解SQL数据库。
算法与数据结构：
要成为编程高手，必然要有必胜的信心，信心的来源是建立在扎实的基本功之上的。而程序员的基本功，无疑就是对“算法与数据结构”的理解。对算法与数据结构的理解有助于程序员了解语言背后的具体细节，同时，数据结构的定义很大程度上决定了程序的可维护性和可扩展性。
开发环境：
开发环境对于程序员的作用是不言而喻的。作为朝夕相处的环境，如何选择适合自己的IDE就显得尤为重要。
编程思想：
编程思想也往往被程序员所忽视，忽略了编程思想这种最有效、最直接、最可靠的武器。编程思想是程序员对软件开发的理解，对需求问题的分析，对程序开发的总体规划。

7. 特效合成师是如何炼成的

熟练操作特效合成软件

对于一个特效师来说，第一步就是对软件的掌握运用程度。初学者看到软件这么多，瞬间就觉学的东西好多、好难。其实小编告诉你，不必担心，对于初学者来说，软件每类别掌握一个即可。

独特的审美

电影画面变化多端，可唯美、可魔幻，很多人觉得作为后期，必须有着经验的美术功底。其实，要成为一名优秀的特效合成师，你会不会画画这个条件并不是必要的。最重要的应该是审美。虽然学美术的对于颜色和空间，会有比较深的理解，但是审美是可以培养的，闲着没事，可以多浏览浏览大师的作品。

现场拍摄的配合

后期的合成的好坏，不止取决于特效师的技术，关键的问题在于现场拍摄情况和特效导演的工作是否到位。正常情况下，特效导演在满足剧情的情况下，需要时刻对合成镜头和拍摄，进行指导工作。小到切换，大到重新布置绿屏。

以上就是小编分享的关于特效合成师的相关内容，最后，小编再提醒各位一句，在众多的影视团队中，每个人都有自己的岗位，自己的职责。如果你选择了它就要把自己选择的路努力的走完，小伙伴们，加油!

8. 如何炼成的

请问您是想咨询什么是怎样炼成的？
最近咨询较多的是真正强大的商业分析能力是怎样炼成的
商业分析能力是这个社会最稀缺，最难获得的能力之一。光靠读书，看帖子很难炼成，反而容易被误导。
一个完全没创业过的人，读书的吸收效率是很低的。特别在畅销书横行的时代，“饥饿营销”、“网红经济”、“病毒传播”各种概念层出不穷，商业新手很容易被绕晕掉。
一些畅销书作家为了卖书和卖个人品牌，夸大了他观点的能量。 我所看到的是，很多大学生和职场新人被理论误导，做出了错误的职业选择，心里想追求的是财务自由，却不知不觉活成了劳碌命，耽误了自己的青春。我在下面会举具体例子说明。
你“非常想知道有没有关于这方面的书籍”，那么我就先给你书单：
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1
“今天看到一些人，能从一个产品的外包装，分析出这个搜索设计背后所涉及的供应链；”
产品的外包装是一项很成熟的工艺，外包装常见的材质无非是牛皮纸、PET//PE、NY/PE等，找几家外包装定制厂家老板聊一聊就知道了，你可以读一读 《一只iPhone的全球旅行》 ，详细讲了手机从设计、零部件制造、组装、运输、销售、走私、再销售的过程。
2
“从一个货架的摆放设计，从利润率、消费率、人流量的角度分析出这样做的原因；”
人类开超市已经有很长的历史的，老外在货架摆放上做了大量研究，帕科昂德希尔写过一本书叫 《顾客为什么买》 ，他带领着自己的团队在购物中心、杂货店跟踪观察购物者，分析购买行为与消费心理的博弈关系，花费20年时间研究卖场环境如何布置。宝洁也盖了实验室型的超市来研究顾客的购买行为，这已经是一门成熟的学科。
3
“从一款彩虹糖果上，分析为什么只设计有5种味道，为什么偏偏选这5种；”
其实很简单，如果这位商业人士曾经卖过18种口味的彩虹糖，监测过各款口味的销售数据，并且做过深入的消费者调研，他会很清晰地知道顾客喜欢什么口味。成熟的营销人不轻信预测，他们通过调研和测试做决策。你可以读一读 《史玉柱自述：我的营销心得》 ，脑白金不是第一天就砸全国广告的，而是在江苏几个小城市验证成功后逐步推广的。
读了这些书，就真的掌握了商业分析能力吗？不能。只能增加在饭桌上的谈资罢了。
真正强大的商业分析能力是这样的：广西某民营医院老板老K原来钱赚的挺舒坦，突然开了一家竞争对手医院，请了三线明星代言，投放了大量户外广告，医院装修得富丽堂皇，服务人员服装、服务像空姐。这家医院一开，老k的业绩掉了20%。他潜伏到对手医院做探子，观察地点、面积评估租金成本，观察医务人员、服务人员人数、职位配置算出工资成本，调查对手投的广告算出推广成本，经过一系列调研算出对手的保本价格是一个项目6800元。对方现在的定价是7800元，于是他把价格降到6600元，这个价格他有利润，对方会亏，因为他判断对方在“环境，人员配置上过高”，广西有很大一部分“追求性价比”的顾客。他专门针对对手改了广告内容，推广话术，调整了广告媒体，6600活动一推出，果然业绩开始止损回升。
我认为这才叫商业分析能力，盈利亏损、生死存亡就在一个或几个决策之间。对于创业者来说，这不是什么“让人着迷”的品质，哪有功夫去想迷人不迷人，这是惊涛骇浪中自救上岸的能力。
每个人都可以在朋友圈谈论商业。转发马云“新零售”的讲话，做个总结，转发薛之谦的H5，预测新媒体内容营销趋势，在企业当个经理，高管，和一些一线品牌合作，感觉自己很专业，很懂商业。但是，如果脱离公司体系，你试试看，你能卖得动什么？你对商业真的懂吗？
衡量商业分析能力的标准，不是比赛谁能妙语连珠，连续抛出新颖有趣的观点。而是比谁生意做得好，企业赚钱多，能持续地健康赚钱。
如果你同意这个标准。我想告诉你，锻炼这个能力最好的方法不是看书看帖子――
非得你自己去做一回生意不可。
生意不用大，倒卖些家乡的特产，什么海鲜，蜜汁鸡翅，还可以做微信公众号代运营，或者自己做一个自媒体大号，根据你的才能和优势来定。
在这个过程中，你一定要花钱，花钱进货，花一些钱投放广告，雇几个兼职员工，正儿八经地做一回生意，可能会亏个几百、几千元钱，但是你会对商业有全新的认识。
评论马云，评论王健林谁不会？等你要把自己银行卡上的钱掏出来投资，一切都变了，那是你的血汗钱，你一分钱都不想亏。你开始认真和紧张起来，有一种压迫感逼你去 思考商业的本质 。光是准备做生意的思考过程，就能让你商业思维提高几个档次。
不信，我来陪你走一遍。
首先你要选产品
你一定希望产品很好卖，那么 首要原则是顺应趋势，不要和他作对。
消费升级就是很明显的趋势。中产阶级的队伍在壮大，信息面在拓宽，健康有品质的产品越卖越好，廉价有害的产品份额在萎缩。
同样卖5元钱的饮料，豆浆好还是奶茶好？
肯定是卖豆浆。5元钱决定了只能用奶精勾兑奶茶，越来越多人不喜欢这种有害健康的物质。你去看看娃哈哈、康师傅这几年的财报，惨不忍睹。
老龄化也是一个明显的趋势。
随着我国人民平均寿命的延长，以及生育率的下降，再来看一组体现变化的数据：中国65岁以上人口占总人口比重1982年为4.9%，1990年为5.6%，2000年为7.1%，2010年为8.9%，2014年为10.1%，中国的老龄化正呈加速度上升状态。据世界卫生组织预测，到2050年，中国将有35%的人口超过60岁，成为世界上老龄化最严重的国家。
你能根据这些公开信息分析出什么商机么？
事实是，当北上广深的互联网公司在激烈抢夺中青年市场时，南方某省的精明商人常年享受老年人市场的红利。搞一个药厂，配一些中草药做成口服液，喝了对身体没坏处。到三四线城市的小电台包一档谈话栏目，把口服液好好夸一夸，调整睡眠啦，缓解酸痛啦，补气补血啦，老人感觉电台具有权威性，功效又很吸引人，一盒卖100多百元也不贵，买5盒还送2盒。就这样的营销方式，已经成功复制了20多个城市，每个月做几千万营业额。
选产品的第二个标准是能复制粘贴。
假设你是一个资深的平面设计师，画的一手好图，P的一手好S。
你会开一家广告公司？还是做个漫画家？
如果你开一家广告公司，你就会发现，这门生意是做一单，只能收到一单的钱。想收5单的钱，就要再付出5单的力。客户要改，你就得奉陪到底。没客户的时候，你还有去找客户，谈客户，还不一定谈的成。虽然一个活儿的单价高，但是每天都要干活，不知不觉活成了劳碌命。致命之处在于，你的产品无法复制粘贴。
如果你去做个漫画家，前期一定很辛苦，只能在微博、朋友圈里积累粉丝，但是一旦粉丝群聚集起来，回报是巨大的。你的一本漫画可以卖书，卖APP下载，一本卖N份，你的粉丝越积累越多，你的作品也越卖越多，你完全可以不干活赚到钱。这门生意可以复制粘贴。
同样的，一个五星级大厨听起来很牛，但是天天要干活也挣不到几个钱。章鱼烧，奶茶，外带寿司这些大厨瞧不上的菜品，反而是能赚大钱的。因为可以做成样板品牌，卖品牌设计、装修模板、厨具赚加盟费，还可以卖食品原材料挣流水钱。每年都有大量存了点钱，厌倦了上班，想要创业过“自由生活”的人，他们是买单者。网络下“连锁加盟”，一长排推广结果印证着这块市场有多大。成功的商人只需要把模板批量卖出，赚到一份份加盟费就行了――不需要炒任何一盘菜。
做生意的第二步是定价
价格是非常敏感，非常关键的数字。它决定了顾客的购买成本，也决定了你的利润。
谈到定价，很多人津津乐道《怪诞心理学》里的价格把戏。
“比如电视机推销员山姆，他在对供展示的电视机进行分组时，和我们玩的也是同一类的把戏：
36英寸 松下牌 690美元
42英寸 东芝牌 850美元
50英寸 飞利浦牌 1480美元”
作者认为，当他故意设置了一高一低的价格后，大部分顾客就会买看起来便宜的中间档――850美元。
而当你真正开始做生意的时候，你就发现他这个理论的适用范围是很窄的。你卖850美元，顾客马上就上网查，“42英寸东芝牌多少钱？”如果网上其他家卖820元，顾客想都不想就走了。还有可能是，顾客有个朋友在国美或苏宁上班，或对电视机有过深度调研购买经验，他会建议“别傻了，国产42英寸才680元，质量差不多的！”于是顾客也不会中你850的圈套。
当你做生意的时候，你就会发现，怪诞心理学有用，但是没有那么大魔力，除非顾客没有其他地方可比价，只能在你家买。
真正管用的理论来自看起来就很枯燥的大部头――《营销管理》。
“需求决定了企业的产品价格的上限，成本是其下限。”
“不同市场需求价格弹性不同。弹性越高，则降价1%带来的销量越大。如果富有弹性，销售者就考虑降价，因为较低的价格能产生更高的总收入。”
“一项全面回顾40年来价格弹性的学术研究发现，所有市场、产品和时间段的平均价格弹性为2.62。”
“耐用消费品的价格弹性比其他产品高，处于引入期和成长期的产品价格弹性比处于成熟期和衰退期的高。”
很多中小企业老板定价就是按菲利普科特勒的这句话――
“首先应当考虑最接近的竞争者的价格。如果企业的产品有竞争者所没有的特色，那么就应该评估其对消费者的价值，加到竞争者的价格上。”
说白了，和我同层级的竞争对手比，我的产品有优势，我就可以略贵，反之，我要略便宜。如果不这么干，无论你玩什么价格把戏，都会有消费者来教育你“你们怎么这么贵，某某家才XX元！”，销量下跌的数据也会告诉你。这个规律适用于大部分竞争激烈的市场。
第三步是推广
一谈到推广，很多人就会谈杜蕾斯，谈薛之谦H5，谈500强品牌户外、视频、音频媒体的全面覆盖联动传播，网红KOL扩大声势。
很多营销人也会把这些建议写到方案里，反正推广费不是自己出。
但是一旦自己要掏钱搞推广，你发现游戏不一样了。那些500强互联网公司丢个几百万不眨眼，而你，一分钱广告费都不愿意浪费，最好投一些免费渠道，如果花钱，投一元钱最好能挣回5元。
公司小的时候，压根不用去想什么病毒营销，10万+爆文，不现实，找准一个强力卖点，选一个精准渠道去投放才是靠谱的。
正如我朋友倒卖周华健门票。周天王隐退多年，影响力大不如前，门票滞销。我朋友很容易就搞到了3折的进价。他就在想：投什么渠道最可能把票卖掉？
会听周华健的歌的人群，一定不年轻，至少是70后，80后，甚至60后，而且要有一定经济实力，于是他选定2个渠道：高端楼盘的业主群和形象稳重的高端车车友会群，给群主一些红包做代价，搞个群福利活动，最终卖了100多张票，包括10张顶级VIP。另一个做定制T恤生意的朋友，天天混明星粉丝群，关心粉丝的日常生活，吹捧一下他们的爱豆，也能搞到定制偶像T恤的订单。 在企业小的阶段，推广渠道的精准度是最重要的。
企业稍微大了，也千万别学4A公司那套“360度整合传播”，搞什么媒体全覆盖联动，听起来不明觉厉，实际上烧钱死得快。很多企业发展初期就是靠单点突破，倾全力去吃透，报纸也好，电台也好，微博也好，公众号也好，单点做透，把ROI做到最高，到生存无忧了，才考虑投其他媒体去提升品牌知名度，美誉度。这个顺序一旦做反了就很可能导致崩盘。
你看，做一个小生意，光是想想就有很多门道，这还不包括做大后的供应链优化，品牌资产管理，客服管理等等。而且你会发现什么叫一环扣一环。比如推广，你广告卖点不强卖不动货，你煽动吹牛过度，把顾客期望值抬太高，一堆投诉就到客服那了。书本的理论或是概念并没有书里吹的那么神，光靠读书去创业是不靠谱的，你必须同时处理、平衡多个环节。
只要做上半年时间的小生意老板，你就会发现你的思维方式有以下改变：
你身边的圈子以前都是打工者，慢慢转变为老板，尽管是小老板。你开始获取越来越多的创业信息。
和人聊天时，对方抛出一个商业概念，饥饿营销也好，增长黑客也好，你能迅速准确的知道，它属于产品、推广、定价，渠道的哪个范畴，它会如何影响到成本、销售和利润。
你去逛街时，你的思考维度从消费者变为生产者。你看到一家奶茶店，你以前只会想他价格和口味如何，现在你会思考他的租金、原料成本、月流水和推广渠道。
你以前喜欢畅销书，现在开始啃学术书。以前让你激动不已的商业理念，现在看来漏洞百出。你开始啃《营销管理》、《经济学原理》这种大部头。
你变冷静了。你开始抛开感情好恶来读书。你会读一些你不喜欢的作者的书，对自己有启发就行。自己曾经喜欢甚至崇拜的作者，你也会抓出他的理论漏洞。
你不再转发马云咋说，不再和人讨论王健林咋想，你关心的是我咋办？我的生意如何能做的更好？
你变抠了。你以前骂过老板很抠，你当了老板也大方不到哪去。不该出的钱一分都不出。
你独立思考的时间变长了。做个小生意，你也会听到纷纷扰扰的建议。有人要你降价，有人要你提价。你发现你才是所有问题的负责人，所有风险的承担着，所有收益的获利者。提建议的人可以说完就走，你不行。你会感到孤独。你开始更少地去问别人意见，你开始长时间，安静地独立思考。一个问题独自想上2、3个小时。
所以这就是我的建议――与其一年花几百元去买书，看着买书如山倒，读书如抽丝，实际上读了的书收获也不大，还不如先亏个几百元，几千元去做一把生意，建立一个清晰的、初步的商业大局观，认清自己的商业能力长、短板，这大概率是一次痛苦而无助的修炼，但也一定是你这辈子最划算的一次学习。
想一想，我刚才说的那8项改变，只读书，不做生意，会发生在你身上吗？
或许有人可以靠模拟盘炒股赚到1个亿，但是概率大吗？赚到了又怎样，有意义吗？
世间所有重要的才华都标了代价，只是我们愿不愿意承认罢了。
作者：关健明

9. kensho和alphasense是怎样炼成的

Kensho和AlphaSense是怎样炼成的

前言——工业精神

工业革命既不是棉花时代，也不是蒸汽时代，而是进步的时代。

18世纪60年代，工业革命首先从英国的棉纺织业开始，然后传播到采矿、冶铁、交通运输等行业。从飞梭和珍妮纺纱机到蒸汽机和内燃机，无数凝结着人类智慧的技术发明开启了这浩浩荡荡的近代五次工业革命。

蒸汽机的发明人瓦特曾以第三人称写了一本自传，他在书中这样写道：“他的脑海中萦绕着如何制造既 便宜又优良 的发动机。” 除了功能和美观之外，这种对 经济价值 的探求代表了一千年来欧洲技术理性的发展顶峰。

在技术急速引领着社会变革的时代，无数先锋人物被某种“诱发因素”所吸引，这一诱发因素不仅仅是技术突破，使其如此强有力的原因还在于 低廉的价格 。这种因经济价值而产生的“诱发因素”象征着一种新的潜力，能够点燃这群机敏而坚毅的先锋人物在技术和商业的想象力。换言之，诱发因索清楚地显示出，基于相关创新的企业将在成本上富有竞争力[1]。

金融与技术创新

技术革命每隔40年至60年爆发一次，它所带来的转型过程影响到社会的各个方面。而在每一次的技术革命中，金融资本都是新技术革命带来的产品和服务的最有意愿和最大胆的客户，它时刻为加快交易速度和扩大经营领域准备着，同时以一种间接但是极为重要的方式推动了每一次技术革命。

在每一次基础设施、技术和组织的创新当中，都有一些加速了货物运输和信息传输。这些创新通常又可以接着作为变革之源服务于货币、银行和金融部门。苏伊士运河开通之后，对于蒸汽船，国际电报线路和其他有利于迅捷国际贸易的事物都在广泛地收到资本的资助。而在由美国发起的几次信息革命中，银行就是廉价邮局、全国性铁路和电报的早期客户，也是最先使用电话、打字机和计算器的机构。

芝加哥期货交易所(The Chicago Board of Trade)建立于1848年，这正是电报线路架设到这一城市的那一年。在接下来的几年内，商人们在其他的几个主要的商业中心建立了类似的期货机构。

1887年，时任美国最大的电报公司西联公司（Western Union）总裁格林说道，西联公司传送的电报中至少有87%与商业相关，且绝大部分商业电报都是投机买卖。这种投机电报交流的大部分都是“没有运输且常常没有商品交割”的买卖。因此格林坚信，电报从“本质上”来讲是“商业和投机买卖的附属品，需要即时通信及答复”，并不是一种大众通信手段[2]。

当时，一位商业编辑曾评论说，在电报商用之前，商人们能够利用预先知道的远处的价格信息进行大规模的农产品投机买卖。而在电报商用之后，既然价格数据能够通过电报的方式快速传输，商人原先那种投机套利的方式就不复存在。取而代之的是，他们开始通过猜测在未来某个特定日期农产品可能的价格进行投机。这样， 时间就取代空间作为最大的未知数 。据这位编辑估计，之前这些农产品的种植者们每年都会因为这种投机行为损失大约4000万美元，但电报商用之后，这一损失减少到原来的二十分之一。

金融的本质是信息的传递，是产生对行动和结果的预期。金融系统，无论是银行、一级市场、二级市场都是信息的传递网络。通过信息网络，当这种预期在其间被传递越精确、越快，财富就被创造出来。因而，每一次信息的革命：语言、书写、印刷、电报、电话、互联网、手机……都创造了金融的革命。

而我们当下所处的时代，就是一场新的金融革命即将发生的年代。这一次的诱发因素是人工智能。人工智能将重塑金融的信息网络，把那些传统上由经验和人脉承载的信息传递和处理渠道，渐次由机器来辅助，并且做到自动化和智能化。

要信息工业不要信息农业、矿业

在金融信息这个领域，我们已经看到无数科技企业前仆后继地涌入，江山易主、成王败寇却也存下了大大小小的各类企业，我们且将这些企业从金融数据加工成金融信息的角度来将他们审视一遍。

一种模式的企业我们可将其称之为“信息农业”，他们依靠人力从一些“自然资源”里刨数据，缺乏规模化扩大再生产的能力。这种“农业”，很难做数据的深加工，数据增值有限且产业链条不长，产出的信息价值也有限。

另一种模式是“信息矿业”，他们通过一些机械工具把一些现有的结构化数据给开采出来，在某种场景下组装成一些更有价值的信息。这种比农业要好，但是缺陷在于开采品类有限，能做开采的人很多，技术壁垒还是不够高，所以增值有限。

那什么叫做“信息工业”呢？我们都知道是福特汽车敲响了现代工业的大规模生产方式的钟声，在历史的进程中究竟是什么让大规模生产成为可能呢？让我们回到20世纪初，福特改良T型车的那段时间。

1908年，在推出T型车的前夕，福特公司每一个装配工的平均工作周期，即开始重复同样作业之前所经历的工作时间，总计为514分钟。而到了1913年春天，福特在底特律海兰公园的新厂房里有了新的创举，就是装设了移动的总装线。工人们站在一个地方，不必走动，而总装线将汽车送到他们的面前，这一革新使工人们的工作周期从514分钟缩短为1.9分钟，汽车的生产效率以十倍、百倍的效率在增长，而这条移动总装线就是现代工厂俗称的“流水线”。

福特之所以能进行大规模集约化生产方式的革新，是因为技术攻克了 “机械零件经过热处理会产生的翘曲变形” 的难题，这是过去零件不能标准化的祸根，总是依赖于机械师们一遍又一遍手工打磨。而一旦零件翘曲变形的间题得到了解决，就使零件的数量得以减少，而且使它们变得 易于相互连接在一起 。

那么，使金融信息工业成为可能，则也需要一种能够攻克各类“金融数据标准化”的技术。我们需要做数据的深度加工，把段落、句子、实体级别的分析做到极致，我们要把各种金融的文档都结构化化继而实体化，提取它们的元数据，进而产生千千万万种数据的重组合和自动化。从数据到信息，最后再建立一个深度的金融知识网络，这就是我们要的金融信息工业。

AlphaSense——新一代金融知识引擎

在2016年福布斯美国金融科技公司50强的榜单上，出现了一家叫做AlphaSense的上榜公司。

通过对AlphaSense及其竞品的剖析，相较于金融信息数据平台或者金融信息引擎，这些产品的形态更像下一代【金融知识引擎系统】。不过在介绍他们之前，我们先来回顾下数据、信息、知识这三者的概念和递进关系。

• 数据是反应客观事物运动状态的信号，通过感觉器官或观测仪器感知，形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。

• 信息则是对数据进行加工处理，使数据之间建立相互联系，形成了回答某个特定问题的文本，以及被解释具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。

• 知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指导实践的信息，知识是人们在改造世界的实践中所获得知识和经验的综合。

在投资研究的场景下，分析师通常都需要从新闻、财报、研报各种行业网站等获取大量数据、信息、知识形式的“素材”，然后再通过自己的逻辑和世界观将这些素材再组织成投资决策。我们依据素材的获取的难易程度，把它们从简到难分成5个等级：

• 1.公司、行业、市场等新鲜的信息和数据（公司、股价、交易量等）

• 2.相关指标、数据类信息（CPI、货运量、行业规模各种图表等）

• 3.新鲜的论断、结论（各种看多看空的结论）

• 4.新鲜证据（支撑论断的成为论断的事实依据）

• 5.别人的逻辑、研究框架（全网的知识网络）

对于那些做信息工业和矿业的金融信息公司来说，其产品无外乎金融数据终端或者信息平台。前3个层级的数据信息对于用户来说都是可得的，而他们在后两层的深度信息和知识上的处理则显得有些无力。那么AlphaSense这类公司是如何通过产品在这个层面上为机构内的分析师们或多或少解决问题的呢？

他们产品组成由三大部分组成：高级语义搜索引擎、交互式知识管理系统、文档（知识）协作系统。 投研人士通过高级语义搜索引擎获得各类“素材”；在交互式知识管理系统里可以有选择的对素材进行收集和管理；在知识协作系统里，可以对素材进行加工和再组织使用。

当知识切片变的足够细，并可供人们搜索、管理、再组织，这就是金融信息工业化的一个萌发阶段，这就是某种程度上初步的金融知识网络。

Kensho——挑起新一轮军事竞赛

我们再来看另外一个大热的Fintech公司——Kensho，其创始人是哈佛大学博士生，工程团队是从谷歌、苹果等带来的顶尖工程师，并被谷歌和高盛投资。据说他们的人工智能技术让华尔街人人自危，其公司本身具有相当高的话题性。再拜各种媒体大肆的渲染所赐，我们提起它的时候总免不了带着一些敬畏，难道机器真要取代人类了吗？甚至还要取代那些站在人类智力巅峰的华尔街分析师们。

因为渠道关系，Kensho的产品对于我们绝大部分人来说仍然是个“黑箱”，我们只能通过各种外围信息来去小心翼翼的揣摩它。Kensho的创始人兼CEO Daniel Nadler是一个典型的精英，他有着哈佛大学的经济学博士学位，并曾经在美联储做过一段时间的访问学者。

在MIT举行的2015年Fintech年度会议上，Daniel和大众讲述了他做Kensho的始末[3]：

“ 我在Fed（美联储）的时候，桌面上有一堆像彭博、路透、Capital IQ这样的工具，但是根据我对政治、天气现象、地理环境等信息得到的洞察，我使用的这些软件依然不能解决我要买什么的问题，特别是对一些事件驱动的数据分析……后来我到了西海岸找到谷歌，谷歌的愿景是组织全世界所有的信息，但是谷歌为什么依然不能组织我作为一个金融学者使我得到洞察的这些金融信息。

“……我在谷歌待了几个月并告诉他们，既然你们的目标是组织全世界的信息，既然在金融领域有那么多没有结构化和被组织的信息，难道不应该有人去做些什么吗？我说服了谷歌，于是他们成为了我们最初的支撑者，并给了我们很多杰出的工程师。”

Daniel Nadler 直言批评 Mike Bloomberg (彭博终端的创始人）的生意是old-fashioned-style，说他就像懂得怎么打赢第二次世界大战的将军（而不是未来世界战争）。

但是也存在一些对Kensho自身的批评。在知乎上有一位在纽约的用户分享了他使用Kensho产品的感受，他做了这样一句总结：“Bloomberg can easily replicate this little tool and make it 100 times better” 。 抛开哪些虚虚实实的喧嚣，我们来真正梳理下Kensho究竟在做什么[4]。

在一次采访中，Daniel介绍到Kensho是由两个部门的两条业务线组成。一个是风险分析部门，帮助大型的银行和其他金融机构理解非交易性风险，那种风险不是市场风险，而是用历史数据帮助他们分析诸如地理、天气这种影响因素带来的风险敞口。而另外一个大的业务线是全球商业媒体的分析业务，Kensho重建了商业电视媒体的分析引擎。所以kensho一方面是一个媒体公司，另一方面是一个银行风控服务机构。

我们先来看银行风控这条业务线。作为曾经在Fed工作过的金融专家，Daniel是有能力和渠道来开展业务的。而作为CNBC的（美国NBC环球集团所持有的全球性财经有线电视卫星新闻台）战略投资对象，媒体业务的顺利开展也在意料之内。商业电视的媒体属性使得CNBC不会对Kensho的分析能力做过高要求，毕竟对一个电视媒体来说，最重要的是新闻的速度，毕竟一个新闻在观众脑海里停留的时间非常有限。在某事件发生之后以最快的速度给出一个站得住的分析结论，这才是战胜媒体同行的关键。所以我们看到Ask-Kensho一方面可以为媒体带来一个噱头，二来则真是提高其竞争力的手段。

通过以上分析，我们看到Kensho这两条业务线对它来说都是可胜任且产生价值的，那么究竟是什么导致了“Kensho取代华尔街分析师”的传闻呢？ “罪魁祸首”应该就是高盛了，因为高盛不仅是Kensho的投资人且还是他们的客户，我们来看下面一篇报道[5]：

Kensho在高盛的主要客户群是那些在银行交易大厅里的销售人员。在最近几个月，他们利用软件对买卖能源类股票和大宗商品的咨询来电进行回复，这些人想知道他们应该如何组合他们的投资，以便应对叙利亚圣战的熊熊烈火。

在过去，这些销售人员会根据他们自己对最近发生的事情以及市场反应的了解进行总结，但是会受到人类记忆能力的限制。针对特别有价值的客户，销售代表可能会要求高盛的研究分析专员进行更加完整的研究，挖掘过去的新闻事件，找出市场针对每种情况作出的回应。这种方法的问题在于，当研究结果出来时，交易机会早已溜之大吉。

Kensho只是服务于高盛部门的销售部门，帮助他们快速来应对客户的咨询，以便这些销售们能够更好地完成浅度信息的组织工作。Kensho的另外一个作用就是帮助一些研究人员完成一些初级的工作，以取代分析师“过去我每周得花两天时间做这类事情”或“过去我得专门雇佣一个人其他什么都不用做只做着一件事”的任务。

Kensho的确能够为顶尖投行进行服务，但是如果说真正地取代“分析师”，让投行有更多人的失业，也许只是一个“美丽的误解”或者“美好的愿望”。

但是如果Kensho有一天真正有了可以与华尔街分析师比拟的分析能力，变成了一个大众投资者可以使用的工具，那么其实是促进的是市场有效性。比如有一个信号被少部分机构基金观察到并用来构建盈利策略，但随着Kensho强大的分析能力，也将捕捉信息并供大众使用，顶尖机构因为信息不对称带来的优势就会完全逐渐消失殆尽。随着越来越多的市场参与者使用同样策略，最终就会造成该策略失效。因此， 市场价格得以更快、更大程度的反应“所有可以获得的信息”。

就如同19世纪的电报一般，它并没有彻底消除商人们的农产品投机交易，但是它却改变了投机行为的性质，并且减少了当时处于弱势一方的种植农们的损失。如果Kensho真的将AI技术运用到某种临界状态，使得现代金融投机的性质再次发生改变，那么彭博、路透等甚至其他基金机构本身就不得不被迫加入这场军备升级的竞赛，以避免从领先者变成落后者。

小结

在人工智能大潮席卷的时代，AlphaSense在打造金融知识引擎，Kensho在挑起新一轮军备竞赛，这些先行者正在发起一场金融信息的工业革命。这在场革命的前奏曲被吹响之后，我们是否能预料到谁会有最为光明的前途呢？

我们也应该看到，正如第一次工业革命是一个漫长的历史过程，金融信息的工业革命，也不会是短短几年就能完成的。在这个早期阶段，恐怕还处于构造“智能金融的核心引擎”的各种零件的阶段。金融分析从依赖手工的“农业”、依赖经验的“手工业”，逐渐走向“零件”的标准化，最关键的不是最终的愿景，而是如何在市场的驱动下，合理设计发展路径。AlphaSense立足于金融碎片知识的发现和重组织，Kensho立足于浅度信息快速传播和发现，都是终极愿景的必须中间环节。从前奏曲到高潮，在于实事求是，而非好高骛远。

*注：文中部分观点和信息来自以下参考资料*

• [1]《富裕的杠杆：技术革新与经济进步》

• [2]《信息改变了美国》

• [3] Youtube上网络用户上传的Kensho创始人的演讲

• [4] 知乎问答：《Kensho为什么会被高盛青睐》

• [5] 阿尔法工场：《人工智能公司公司Kensho是如何改变华尔街的》