㈠ 智能工厂规划有哪些公司推荐
当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、纺织服装制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。服装智能制造(中国)精英俱乐部预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。
一、智能工厂的内涵及建设重点
智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。
纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。
由于产品制造工艺过程的明显差异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点,其工艺路线和设备的使用较灵活,因此,离散制造型企业更加重视生产的柔性,其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。
二、智能工厂主要建设模式
服装智能制造(中国)精英俱乐部认为,由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。
第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。
第三种模式是从个性化定制到互联工厂。在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。
三、智能工厂发展重点环节
随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。服装智能制造(中国)精英俱乐部预测,未来将有几个行业或者领域迎来发展高潮。
首先是虚拟仿真设计。随着三维数字化技术的发展,传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式,使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用,避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂,摒弃二维、三维之间转换,提高产品研发设计效率,保证产品研发设计质量。
未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节。
其次是网络化智能设备。生产设备的智能化程度将在网络化条件下得到快速提升,传统制造模式出现颠覆性的变革,具体表现高度密集的生产设备、生产设备智能化和柔性化制造方式这三个方面。
再次是模块化定制生产。多批次、小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升,产品日益满足消费者个性化需求,具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。
最后是柔性化新型人机交互。人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。
四、智能工厂管理水平的提升
中国服装工厂管理水平不是很高,员工素质素质不是很强。这就决定了我国服装企业管理中会存在很多的问题,大多数服装企业采用的是直线职能制的生产结构。虽然这种结构最能够体现适合服装生产企业的专业化特点,各职能部门能够帮助和指导生产部门。但是在实际生产的过程中,容易产生各自为政的现象,不能协同一致并且缺乏有效地沟通。我国服装企业工时定额的制定主要依靠直觉和经验。由于工时定额不合理,从而使生产计划不能按均衡生产的方式进行安排。并导致考核机制无法真正体现公正,公平。工时定额不准确不仅浪费人力,使工时定额失去了指导生产的目的。
不合理的安排生产任务,就会经常出现好单子抢着干,差点的单子不愿干的不良现象。生产任务安排的不能只计算所需要的机器台数,然后让各个生产部门自己上报生产任务。另外一点就是在各方无法合理安排的情况下,就以行政命令去解决生产矛盾。还有许多中小型服装企业在生产过程中,过多强调产品的生产数量与速度,却不重视产品的质量。导致出厂产品质量不高,影响产品的出厂价格,减少企业的市场占有率与利润。
㈡ 智能工厂建设的主要内容有哪些
以电子制造业智能工厂的基础规划和建设为例:
Step1产品线规划:企业首先应对自身产品市场进行调研、分析,划分产品大类,确定智能制造的产品线
Step2产品制造工艺流程梳理:在确定符合市场要求的智能制造产品之后,须由专业生产工艺人员进行产品制造工艺流程的梳理
Step3车间管理优化:智能制造绝不仅仅是机器智造,它实际是人、机、物的高效协同,车间管理优化是一项很重要的前提工作
Step4信息管理框架和系统建设:通过科远智慧iMIS智能制造信息管理系统,覆盖供应链SCM、生产制造MES、销售管理CRM、研发管理PLM及人资、OA等,打通各信息系统之间的数据壁垒,构建企业一体化信息化系统。
Step5建设车间级CPS系统:顶层的信息管理系统固然关键,但人机共融的媒介——信息物理系统(CPS)亦非常重要,它被认为是智能制造的核心支撑技术。
Step6效果评估:在以上各方面建设的基础上,车间通过网络及软件管理系统把数控自动化设备,实现互联互通,达到感知状态,实时数据分析,从而实现自动决策和精确执行命令的经营管理境界。
Step7智能工厂拓展-工厂环境的智能化管控-供应链管理升级-工厂级智能化物流系统建设
㈢ 工业4.0下的“智慧工厂”应该长什么样
爱炎智慧工厂管理系统是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
㈣ 哪些公司在为制造业企业提供智能工厂解决方案
广东和生工业WSI集团就是为科技企业提供智慧解决方案,为客户量身定做智慧工厂解决方案,实现工厂的办公、管理、生产自动化,达到科学管理、降低成本、提高质量、堵塞漏洞、提高效率目的。
㈤ 智能工厂包括哪些系列并简要说明
究竟何谓智能工厂?智能工厂具有以下六个显着特征:
能够实现设备与设备互联(M2M),通过与设备控制系统集成,以及外接传感器等方式,由SCADA(数据采集与监控系统)实时采集设备的状态,生产完工的信息、质量信息,并通过应用RFID(无线射频技术)、条码(一维和二维)等技术,实现生产过程的可追溯。
广泛应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。
充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费。
结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。
能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高效利用。
从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环。通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性停机。通过建立工厂的Digital Twin(数字映射),方便地洞察生产现场的状态,辅助各级管理人员做出正确决策。
㈥ 德国智慧工厂概念目前国内哪个厂家有
据我所知目前就是韦尔斯润滑油厂家有引入,而且韦尔斯的智慧工厂融入了当下非常先进的工业生产技术以及根据自身需要而独创的生产功能。
㈦ 智慧工厂的智慧工厂特征
“智慧工厂”的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:
一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为
二、整体可视技术的实践:结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成最佳系统结构。
四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护,或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。
㈧ 什么是智慧工厂
现在很火的,马云弄的阿里巴巴的犀牛制造工厂,那就是智慧工厂,里面几乎都是智能化,包括能耗监控,衣服的生产,都是根据大数据来的,所以比较牛逼
㈨ 智能工厂解决方案有哪些公司能提供
ERP系统能为企业实现智能工厂,成为透明化车间,以MES为例:
1.针对急单交期短,订单频繁变更的问题,MES能即时监控机台生产状态,改善产能利用率,追踪人员调派履历、派工状态,有效配置资源。
2.针对物料、半成品未能及时跟上生产的问题,提供电子看板提供订单进度,工单生产状况、制作进度、良率状况、缺料资讯、机台状态,能够及时预估和提醒物料和半成品供应。
3.针对车间品质质量追溯问题,能透过批号立即回溯哪批原材料、经过几次工序、经手那些机台生产、哪些报工的人员、快速找出产品异常原因。
4.针对机台信息不清楚、时间配置情况不确定的问题,打造可视化现场,即时掌控良品数量、生产工时及完工比率,透过电子看板,因应状况调整机台稼动、人员派工以及停滞短缺异常管理,最终提效降本。
通过以上布局,则可以缩短周期、增效降本、提升生产质量。