大数据如何改变汽车保险

Ⅰ 大数据在保险中的实时应用

大数据在保险中的实时应用
几十年来，保险业一直在努力处理交易和风险管理方面的数据。电信与数据融合的前沿趋势让保险公司对客户行为有了新的认知，而这被称之为“大数据”。数据具有广泛性、多样性的特点，特别是能将传统的关系型数据库管理技术推向极致，并且让人们越来越关注数据管理的新方法。大数据、分析和数据管理齐头并进；美国1.1万亿美元保险市场的各家公司正在争先恐后地开展自己的数据分析实践。
大数据的实时应用案例
大数据技术可以使公司评估非结构化数据由不可行变为可行。这里将介绍一些大数据技术在保险领域的应用案例。
欺诈识别
大数据已经帮助保险人做出了改变。而今他们超越了以索赔为中心和以人为中心的算法欺诈检测技术。这些技术侧重于分析索赔方、保险供应方和其他的信息来源（例如，同一个被保险人提交了多少份类似的索赔请求），并扩展到防火墙之外的数据源，以便基于外部信息分析（例如队列分析 - 使用一个人的社交圈子来分析相关个体之间的类似行为），这里考虑到的是一群互相联系的人而不仅仅是一个人。

在美国，每年健康保险欺诈给保险业带来大约700亿到2600亿美元的损失；欧盟也有300亿到1000亿美元的损失。
欺诈检测和预防主要通过两种方法实现：
基于实时数据分析的欺诈审计规则（基于历史数据的传统类型）
欺诈预测记分卡（基于实时数据的新类型）
客户关系管理(CRM)
所有的非结构化数据都可以提供给所有的保险公司，这可以成为“大数据分析”方法的基础。一些非结构化数据源包括:
客户线上文档
如果这些文档可以被轻松搜索到并且能汇集到企业的数据管理平台，那么保险公司就可以获得关于客户的大量信息，包括对非标准、非结构化的生命健康的医疗报告信息，以及再保险和大型商业财产保险部门的信息。
客户关怀通话记录
这些内容包含了客户来电自由形式的代表性评论，这些评论可以用来进行市场情绪调研，有助于形成策略和付诸实践，以提高客户的保留率，减少客户流失。
点击流数据
由面向客户的网站生成，可以分析这些数据，以发现显示客户倾向的浏览模式，尤其是当与呼叫中心记录相关的时候，找出那些客户在网络交互后立即呼叫的例子。

索赔管理
大数据也与索赔管理息息相关：运营商希望在索赔流程期间保存好图像、视频和文本标记(例如，来自警察检查员或拖车司机的汽车保险索赔的文本标记)。结合投保人和受益人几个实体(受益人、投保人、保险人)的汇总信息对非结构化数据的大数据分析变得尤为重要。
承保
在再保险和大型商业保险部门，大量的支持信息会作为信息提交的一部分(例如，损失历史、财产计划、车辆调度和董事的详细信息)。
大数据技术使保险公司能够快速地存储和访问任何数据，以便他们能够通过分析来突出异常、某种模式和部分重点——这是人工阅读文档时代非常困难的事情。自动化数据管理的能力，以及记录支持文档的能力，使保险公司能够创建风险和客户档案，这在整个公司中都是统一可审计的并且能够提供丰富的分析资料。

Ⅱ 大数据将变为保险公司核心竞争力

大数据将变为保险公司核心竞争力_数据分析师考试

业内专家认为，在当前全面深化保险改革和互联网化浪潮的“双动力”推动下，保险行业将进入一个快速创新发展的新时期，尤其是互联网保险，具有潜力巨大的发展空间。无论是催生出如虚拟财产保险等新型保险需求，还是帮助实现渠道网络化和保险产品风险定价，互联网都在加速改造保险业，使其呈现难得的发展和投资机遇。

“互联网助力保险，打开互联网金融的下一个风口”，“互联网正在加速改造保险业，呈现难得的发展和投资机遇”。日前，合并重组成功并挂牌上市的申万宏源证券公司的证券研究所在其发布的一份专业研究报告《下一个十倍的大风口———互联网保险》中作出这样的预测。

业内专家认为，在当前全面深化保险改革和互联网化浪潮的“双动力”推动下，保险行业将进入一个快速创新发展的新时期，尤其是互联网保险，具有潜力巨大的发展空间。

互联网经济孕育保险“蓝海”市场

“互联网逐步加深衍生出新的互联网财产以及相应的保险需求，比如虚拟财险等，从而孕育着一个令人充满遐想的保险‘蓝海’市场。”申万宏源证券研究所分析师闻学臣向记者这样表示。

网络游戏早已成为网民们的生活常态。虚拟财产保险，是对网络中的虚拟财产进行保护的财产保险。其险种分为损失险和责任险。损失险的标的物是游戏中的装备、游戏币以及游戏账号等，当这些物品发生损失的时候，保险公司负责赔偿。另外，如同现实生活中会出现不可抗力的威胁需要有其他的财产险一样，虚拟财险中也有因为系统意外而衍生的险种即责任险。

2013年2月，阿里、腾讯、平安投资设立的我国第一家互联网保险公司“众安在线”正式获得中国保监会的批复，允许其开展互联网相关的财产保险业务，这标志着我国保险业与互联网的融合实现了重大突破。新公司完全通过互联网开展销售和理赔服务，产品包括虚拟货币失盗险、网络支付安全保障责任险等，创新业务不断取得进展。

与一般的保险代售的互联网保险公司相比，“众安在线”能够因地制宜以互联网的思维结合大数据，设计服务于互联网经济的保险产品，能在线提交理赔申请、提供证明材料等，实现“保险设计—保险销售—保险理赔”一体化、互联化的互联网保险服务。

除了在上述所说的虚拟财险方面，“众安在线”在电商产品这种互联网与实体经济结合的领域也有创新。2013年末，众安发布“众乐宝”保证金计划，是其联合淘宝网推出的国内首款网络保证金保险，旨在为加入淘宝消保协议的卖家的履约能力提供保险，帮卖家减负，确保给予买家良好的购物保障。

渠道网络化+场景化：使保险飞速增长

保险网络化是通过互联网，利用数字化信息和网络媒体的交互性来与客户交流，提供保险各个环节的服务，使保险信息咨询、保障计划设计、投保、核保、缴费、承保、保单信息查询、理赔和给付等保险全过程实现网络化，辅助营销目标达成的一种新型营销渠道。

我国互联网保险的险种可以分为人身保险、财产保险以及因互联网而存在的创新性保险。互联网人身保险包括理财型寿险、健康保险、意外保险、旅游保险以及传统寿险等这些较容易网络化的人身险种。互联网财产保险包括汽车保险和家财险等险种。另外，因为互联网而生的电子商务顺应产生了第三类保险，也就是创新性的保险，比如淘宝购物的运费险。

“渠道网络化是目前阶段互联网保险的集中形态。这些丰富的产品形式体现了如今互联网保险蓬勃的发展态势，对传统的保险渠道产生了强有力的冲击，无论是传统人身险还是财险，都可以通过互联网的方式进行网络化销售。”在谈到互联网对保险营销渠道的深度影响时，互联网金融千人会秘书长易欢欢向记者这样表示。

目前互联网保险的规模为291.15亿元，占行业整体保费收入的1.7%左右。增长速度方面，其在2012年增速达到232%，2013年实现同比增长174%，互联网保险正呈高速发展之势。

与国外对比来看，我国的保险网络化销售发展还有很大的空间。人身险种方面，美国在线购买的比例在

2012年的时候达到了8%至11%，是我国的4到7倍。而在网络销售发展更为成熟的财产销售领域，发展的差距则更为巨大。以汽车保险销售为例，我国的车险网络销售比率仅仅只有1%左右，而美国已经达到了30%至50%，英国达到了45%左右，日、韩两国达到了41%和20%，是我国的几十倍以上。以此推演，未来我国的互联网保险销售空间巨大。

大数据将变为保险公司核心竞争力

在产品设计方面，互联网对保险的助力莫过于帮助保险产品风险定价。互联网大数据带来丰富的被保险标的的信息数据，结合多维数据描述标的性质，进而分析风险进行产品定价。

以汽车保险为例，OBD和UBI产品撬动互联网车险。

车险的发展一般会经历保额定价、车型定价、使用定价三个过程。我国当前的车险仍然处在保额定价的阶段，而在将来有可能直接跨越到使用定价，即依据每个驾驶者的具体行车行为和行车情况来对车险进行定价。车联网的发展提供了精确的、全方位的行车大数据信息，为直接跨越到使用定价奠定了基础。这也在一定程度上有助于解决保险市场上的道德风险行为，有助于激励并改善人们的驾驶行为。

UBI(UserBasedInsurance，基于用户的保险)和OBD(On-BoardDiagnostic，车载诊断系统)是车联网的两大重要支柱。而车联网的兴起和逐渐普及是车险使用定价的基础。UBI模式主要包括三种：一是依赖于汽车上的里程；二是基于GPS记录的里程数或车辆的驾驶时间；三是基于收集的来自车辆的其他数据，如速度、行车时间、驾驶行为、行驶距离、时长等。后两者被称为基于车载信息系统的用量保险。OBD主要针对车辆本身的行驶条件，对汽车搭载的硬件、软件等进行监控和记录。基于以上两点可以对行车中可能发生的风险有更好的把握，为实现差异化的使用定价提供坚实基础。

而穿戴设备及互联电子病历将助力互联网人身险的创新发展，克服人身保险所具有的严重的信息不对称性。

穿戴设备的发展有助于全方位、全天候地监控人体生理指标和行为模式，相关指标长期积累形成的大数据对判断投保人身体状况和可能发生意外情况的几率都有较强的指导作用，为精确化的人身保险定价提供坚实的数据基础。当前多数医院的病人病历实现了电子化，但各医院之间病历的整合仍然较为迟滞，这也导致了信息的冗杂和无效。互联电子病历对保险公司全面评估投保人的人身健康状况具有重要指导作用。

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Ⅲ 保险大数据的挖掘中,使用什么能够分析索赔要求

可以采用社交媒体来分析索赔者是否有可能实施欺诈行为。使用预测建模有助于保险代理确定是否拒绝其索赔申请。
保险科技的第一个领域开始涉及大数据分析的是汽车保险。特别是长距离传感器用于跟踪驾驶方式。这些微型设备记录了数十种不同的参数。有了这样的传感器系统，保险公司就可以最准确地评估风险，确定最有可能引发事故的驾驶员并精确计算保险费。

Ⅳ 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路

多维度应用大数据改变了保险产品设计思路

“极其数，遂定天下之象”，几千年前《易经》里的这句话就点出了大数据对于预测的价值。

今天我们比过去拥有更多更大的数据，在一些服务领域，甚至已经实现了用数据精确计算风险，比如机场。

近日，众安保险发布了一款在机场“摇一摇”微信就能买到的航班延误险。不过，记者在现场应用时发现，这是一款场景受到太多限定的产品，能带来的保费收入或许有限。

同时，它可能也是一款细思恐极的产品。因为它对大数据的运用维度改变了以往保险产品的设计和精算基础。

一般的延误险要提前一天买，但上述微信摇一摇延误险则不同，它可以在机场现场购买，甚至旅客所乘坐的航班已经延误了，还可以买。

这款延误险并不是按照飞机落地时间延误来赔付，而是按照飞常准(一款能提供飞机延误智能预报的App)预计起飞时间来赔付。就算实际起飞时间只超过预计起飞时间一秒钟，旅客也能获得赔付。

也许有人会问，“预计起飞时间是什么，凭什么我要和它对赌？”预计起飞时间是飞常准推出的一项服务，商旅人士对它并不陌生，每个人都可以通过它查到自己的航班预计起飞时间。

那么，预测起飞时间的依据是什么？它是综合机场状况、前序航班情况、天气情况和空管数据计算出来的、实时变化的动态数据。这背后有民航局数据、飞常准以及航联经纪的支持。

任何预测都不可能全中，飞常准也是。飞常准首席执行官郑洪峰告诉证券时报记者，飞常准的预测结果，在正负5分钟内起飞的准确率是95%。

那么，旅客要赌的就是剩下那5%的出错率。理性的人可能会说，这个概率太低了，起码应该50%对50%才公平吧。但是，保险的根本原理是分摊损失，它一实际是把从准点的人身上收到的保费，刨去运营成本之后分摊给没有准点的人，进行损失弥补。因此，想赚保险公司的钱很难。

对于愿意接受这个赔率的人，在机场等飞机的时候，可以摇一摇微信，花几块钱玩玩，如果赢了，最高赔付1000元，最低赔付也能赚个盒饭钱。

大数据出现后，保险公司开始改变以往靠风险定价的维度，引进更多维度来定价，这将改变保险行业的根基。

保险公司需要像科技公司那样准确预见，还要参与事情的过程，对目标企业进行风险管理，这让保险更接近它本应该成为的样子。据了解，飞常准正在通过各种方法降低预测风险，包括和一些机场合作，提高准点率。

对于这类保险产品，玩不玩，选择权在客户；而好不好——能否提高效率则是最佳判断标准。大数据之下，似乎一切清晰可见。

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Ⅳ 车险费改后，对上海评驾科技这类车联网大数据公司有哪些影响

今年的车险费改可以说是历年来最给力的一次，这次费改给予了广大群众切切实实的优惠，总的来说可归纳为三大点：保障范围更广；索赔方式更明确；费率与风险更配。由于附加费用率的上限由35%下调为25%，使得“去中介化”成为大趋势，很多原有的车险已经不适合新的要求了。上海评驾科技是一家在汽车保险领域很擅长大数据和车联网的服务商，市场评价还是很高的，尤其是历时两年精心研发出的智能车险管理系统——“苍穹之眼”，可以把经销商和保险公司打通，这样对于主机或者经销商来说可以对车险业务进行一站式管理，很方便也能提高工作效率。现在评驾科技在智能车险领域是发展得比较好的，公司发展契合行业的大趋势。

Ⅵ UBI车险的发展如何，以及手机车联网对其的作用

一．车险行业的变革

目前，我国保险行业正处于一个快速上升的时期，从近两年的发展态势已可看出，整体保险行业呈现出了巨大的市场潜力。但与此同时，市场渗透率低、组织机构臃肿、整体效率低下、信息的低透明度等一些列问题，仍有待改善。于此同时，依托于保险行业总体的良好发展态势，以及互联网的普及、手机网民数量的增加、网上支付习惯的培养、资本市场的介入，都成为了互联网保险发展的利好因素。

对于保险行业来说，车险是刚需最强、保费巨大的险种，但是综合成本居高不下，传统渠道服务体验下降以及信息的透明度低和业务流程冗长，深受车险消费者的诟病，这让消费者对便捷、高效的服务有着强烈的需求。

近年随着车险费改的实施，互联网车险迎来了新的发展机遇——网销产品不断延伸、车联网技术的成熟运用以及大数据时代车险定价的精细化、个性化。最近几年，从保险行业、汽车行业、汽车后市场等相关行业都在高度关注车险服务的互联网化，对互联网车险的思考也已经进入了实操层面。

OK车险app"行程管理”界面

Ⅶ 我国汽车保险业的现状及发展趋势

——原标题：2018年中国汽车保险行业市场概况与发展前景 互联网+车险成为行业主要发展路径【组图】

行业费改逐步推进，车险定价不断放开

我国车险费改从兴起至今，共经历了两轮改革，第一轮为2001-2007年;第二轮发生在2015年-至今。其中第二轮改革又包括三次商车费改。车险费改发展历程如下表所示：

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国汽车保险行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

Ⅷ 新能源车险市场酝酿新变革，行业痛点如何缓解

1、在国家倡导的“双碳”战略背景下，发展新能源汽车成为节能减排的重要目标，对于应对全球变暖、实现绿色低碳高质量发展意义重大。因此，新能源车险市场潜力巨大，面对当前新能源车险产品兴起业内专家普遍认为，整合、优化、创新将进一步巩固车险综合改革立足成果，为今后进一步深化转型做好充分准备。

5、记者在采访中了解到，今年6月，中国汽车工程研究院与中再财险联合发起成立了车险联合实验室，重点研究新能源汽车保险研究与风险控制。截至目前，实验室累计采集行业数据6000万条，车机动态数据超过340万条，订单17000条数据深度分析和大数据挖掘重点关注电池发热失控风险、主险保费是否充足、商业三险针对高尾风险三个层次，支撑模型研究也进入了研发的深水阶段。

6、“新能源车险既是空白又是短板，主要体现在风险需求与保险条款的错配、保费率与行业风险保费的错配。随着保有量的增加，新能源车险几何水平不断提升，新能源车险短板亟待补充。 ”中再财险精算师龙翔告诉金融时报，目前，新能源汽车风险特征发生变化，传统车险已经无法满足新能源汽车的安全需求。现在新能源汽车保险综合成本率或达到150%以上。

7、中国汽车工程研究院相关负责人表示，随着新能源汽车市场的蓬勃发展，车险市场也处于改革阵痛之中。 跨行业数从流通来看，定价模式的创新、保险产品的变革、自动驾驶技术的演进等新技术带来了新的问题，将给汽车和保险行业带来新的问题面对挑战，解决行业问题的关键在于创新。 只有在产品、商业模式和运营策略上进行创新和突破，才能确保起步最后，它将引领汽车行业的前进方向。

Ⅸ 如何办理汽车保险变更

对于大众来说，购买汽车除了可以到4s店购买新车，也可以选择购买二手车。车主在办理过车辆变更手续后，汽车就完全属于车主了。但车主在买完二手车后不要忘记变更车辆保险。那么，我们今天就来说说车辆保险变更手续。
第一种方式，主要进行保单信息的一些批改。关键是批改保险合同投保人、被保险人与行驶证车主及过户后的车辆牌照号。所需要的资料主要有，保单发票及标志正本、车辆过户交易发票、产权登记证或行驶证、交易双方的身份证，如委托他人，还须出具委托书及委托人的身份证。交易双方带齐上述资料，到原保险公司营业网点办理即可。
第二种方式，就是申请退保，即把原来那份车险退掉，终止以前的合同，此类情况一般适用于商业车险(交强险属于国家强制投保险种，如不是跨行政区域间的过户不能退保，只能做变更)。这时需要原车主带齐保单发票正本、身份证在原保险公司营业网点退保，保险公司只应按天收取从投保日期开始到退保这期间的保费，剩余保费会相应退还。然后，新车主就可以携带新的行驶证、车辆过户交易发票、身份证等资料到任何一家保险公司去重新办理一份商业车险。
提示：车辆保险变更手续如何办理?变更手续有两种，一是对原保单进行批改，即交易双方带齐材料到原保险公司进行办理;二是申请退保，给汽车重新购买一份保险。车主可以根据自己的需求，选择一种方式来变更汽车保险。
拓展资料
一、车辆过户需要哪些手续，车辆过户流程有哪些
1、车辆过户需要什么手续?
买方所需手续：身份证(外地人提供暂住证);买房是单位的话，需要提供组织机构代码证书原件及公章。
卖方所需手续：车主身份证、车辆行驶本、车辆登记证、购车原始发票(如果之前过过户就是过户票);卖方是单位的话需要提供组织机构代码证书原件及公章。此外还需要提供车辆原始购置发票原件或持上次过户发票、车辆行驶证原件、车辆登记证书(大绿本)、外迁需要购置税小本。
同时，双方还需要带上各自的二手车买卖合同。
二、、车辆过户流程是怎么样的?
1、过户大厅照相(手续准备：买卖双方身份证、行驶本、登记证复印件);
2、填写过户合同(外迁车辆填写买方转入地址);
3、领取顺序号，等待受理;
4、窗口递交手续，出过户票;
5、工商及市场盖章;
6、缴纳费用，领取过户票;
7、户籍所在地车管所拆牌、拓号、变更牌照、选取新号牌、出新行驶本、登记本。
三、车辆过户费用有哪些?
1.代办费用:按照排量收取，一般在200—800元之间。
2.过户费用：按车辆评估价的5%收取。
3.验车费、打票费：各地收费标准不同，不过基本都在是几百块。

Ⅹ “大数据”的保险业应用主题

“大数据”的保险业应用主题_数据分析师考试

在数据应用呈现爆炸式发展的时代，不能把握“大数据”商机、引领潮流的保险企业，将可能逐渐丧失市场竞争力。

“大数据”是依托新的数据处理技术，对海量、高速增长、多样化的结构和非结构数据进行加工挖掘，找寻数据背后的规律，以提高分析决策能力、优化流程和科学配置资源的管理工具。

“大数据”正在向经济、社会、科学、文体及公共卫生等多个领域快速渗透。在网络技术、移动互联、云计算等新技术和金融市场化改革的双驱动下，金融与互联网、各金融板块之间的界限和壁垒被冲破，市场的游戏规则发生了深刻变化，谁掌握了数据，谁就掌握了竞争的制高点。

现代保险服务业要在经济“新常态”中研究和实施“大数据”战略，关键要找准大数据在保险业的应用场景、应用主题和应用策略。

助力保险费率市场化

保险作为一种风险转移和管理工具，是一种社会群体之间的风险救助机制。保险产品机理主要是遵循统计学范畴的“大数法则”，基于历史风险发生和损失的数据进行分析和预测，在重复随机现象中找出“必然”规律，依靠精算技术实施产品定价、建立财务运行机制。有些观点认为大数据颠覆了“大数法则”，实际上，虽然两者都是在“大量”数据基础上进行风险和财务预测，但在保险产品定价机制中的作用基点是完全不同的。

“大数法则”是保险定价的根本法则，特别是针对车险、寿险、健康等关系社会公众利益的领域，必须依托“大数法则”确保行业基准纯风险损失率厘定的公平性、充足性和安全性。也就是说，“大数法则”是保险运行管理的数理逻辑，是保险业不可动摇的理论和定价基础。而“大数据”主要发挥保险定价的辅助作用，特别是采集和获取客户行为、交易的网络数据进行关联分析，找寻数据背后风险与成本、收益的匹配规律，推动保险公司客户细分化、责任碎片化、产品定制化，优化精算定价模型，主要基于附加费率建立科学、有效的保险费率浮动机制和差别化定价机制。

因此，“大数据”并没有颠覆“大数法则”，而是对保险费率市场化形成机制的重要优化和改进，是一种以新技术为依托、更加精细化的风险管理辅助工具。

目前，新一轮保险费率形成机制改革步伐明显加快，非车险、意外险、投资连结险、普通型寿险、万能险等已经相继放开，商业车险、分红险市场化改革也即将发令放行，更多的产品定价权和选择权将交给市场。科学、有效的费率形成机制是市场化改革成功的关键。应全面构造以“大数法则”为基础的基准费率和以“大数据”技术为辅助的附加费率和产品创新机制。

一方面，保险监管部门应主导构建公开公正的保险基准费率形成机制，建立保险基准费率定期测算和发布机制，特别是借鉴国际上的成熟经验和模式，设立独立的保险费率厘定机构，形成主要保险产品的定价参照基准体系。另一方面，要鼓励保险企业在遵循基准费率的同时，发挥大数据在保险产品区域化、差别化、个性化的创新支撑作用，处理好产品创新与风险、成本、收益的关系。

驱动新一轮转型发展

自改革开放以来，保险市场保费和资产规模迅速扩张，却难以逃脱产品同质化、“跑马圈地”、价格恶性竞争、服务体验差的外部诟病，归根到底还是源于“以产品为中心”的粗放式发展模式。由于保险企业数据维度、质量、可利用度和处理能力不足，向“以客户为中心”的集约化管理模式转型“常提却难新”。

伴随金融综合化、保险集团化、渠道多元化发展，特别是电销、第三方电商、移动互联等新渠道的兴起，保险数据的历史积累、采集维度、关联分析与实践应用日益成熟，由于大数据有利于提升保险企业对客户行为特征、风险和产品偏好的分析能力，为保险企业客户关系管理、风险识别与定价、营销策略分析、理赔欺诈风险防控提供了新的驱动力，成为保险业新一轮转型发展的“利器”。

因此，保险企业应找准大数据在经营管理中的应用场景，着力解决制约转型发展的关键环节。

一是加强数据资源内外部整合。加强集团内部、各渠道、各产品线的数据整合利用，积极采集全面反映客户行为特征和交易偏好的移动互联、社交媒体、电商、地理位置、OBD等线上数据，引入身份、信用、车辆、驾驶行为等线下数据，为大数据技术应用建立现实基础。

二是构建完整的客户数据图谱。依托数据挖掘技术，推进客户需求分析和客户群组细分，在集团或公司内部建立客户虚拟账户，丰富客户全景视图，加强客户挽留与个性化推荐，促进客户的获取率、留存率和持续率。构建完善的客户自助服务体系，改善客户体验、提升客户忠诚度、提高客户整体价值。

三是提升数据发现和决策能力。重点提升对非结构化数据的存储、加工和分析能力。围绕交叉和二次销售、精准营销、代理人甄选和流失预警，加强数据分析和快速响应，整合昂贵的渠道资源，提升销售渠道价值。通过理赔洞见分析、反欺诈关联分析，提升成本精细化管理、精准打击欺诈行为。

四是加强数据架构规划。引入新的大数据分析工具和存储技术，提高对语音、视频、图片、网络日志等非结构化数据的分析处理能力，对信息模型、主辅数据源以及数据集成架构进行前瞻性设计，加强主数据和元数据管理，推动信息数据的逻辑整合。提高自身数据质量，注重数据全生命周期管理。

开创“数据治理”新模式

在保险资金运用和费率市场化加快推进的背景下，按照保监会“放开前端、管住后端”的市场化改革思路，市场化的“新常态”使传统的文件出台、现场检查、行政处罚等保险市场治理手段难以奏效，滞后的监管技术手段将无助于有效防控区域性和系统性风险，客观上要求保险监管部门从依靠行政手段向依靠“数据手段”治理市场转变：

一是从场外交易向场内交易转变。通过建立保险产品交易、中介交易和资产交易的交易场所和信息平台，促进保险交易的透明化、规则化和信息对称化；二是从监管信息统计与非现场监管向保单登记管理转变。市场和风险的快速变化，促使保险监管从依靠时滞的统计数据和局部的样本数据，向保单级的全量数据和实时的生产数据演变；三是由条款费率静态审批管理向基准费率测算常态化转变。定价权逐步交给市场后，产品创新必然层出不穷，基准费率常态监测、回溯分析和定期测算是产品监管和风险控制的必然要求。

基于上述行业转型发展和市场治理需求，应从提高行业核心竞争力和抗风险能力的高度，科学规划行业大数据体系。

一是全面推进行业信息共享与应用。在客户隐私保护和数据安全的前提下，建立行业中央集成数据仓库，打破企业之间的数据孤岛，将分散在各保险机构的数据，按照客户、保单、业务等多个主题进行采集、存储和有限共享，充分释放数据共享在规范市场行为、反保险欺诈、提升定价能力、促进精细化管理等方面的内在价值。

二是主动与外部数据交互应用。拓宽行业整体数据维度，依托行业数据共享的平台优势，积极引入公安、气象、医疗、教育、信用、移动通信等外部数据，主动与交管、税务、经侦、社保、征信等公共管理部门进行数据交互，发挥外部数据在行业内部治理中的独特作用，依托共享平台有效延伸保险参与社会治理的范围和触点。

三是研究制定行业大数据战略和设施框架。完善信息共享平台和保单登记制度等相关法律法规，为行业大数据战略实施建立良好的政策环境。加强行业数据标准建设，规范统一共享接口标准，提高数据整体质量；不断优化共享数据库的采集、存储、处理与结果应用的流程和技术，研究建立行业数据分析框架和模型，依托数据挖掘、云计算平台、虚拟化技术，支持海量、多结构类型、高频度的大数据处理。加强行业信息共享的安全体系建设，保障保险机构与共享信息关联生产的连续性、安全性和稳定性。

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