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互联网思维如何落地智能汽车

发布时间:2022-10-01 10:01:22

A. 智能网联汽车正加快发展,智能汽车的发展方向是什么

智能汽车的未来发展方向有很多,一方面是硬件技术要实现重大突破,比如续航里程更长,充电更快,电池也要更安全等,但是目前由于电池等技术限制,这些方面遇到了瓶颈,但是相信随着科学技术的发展,这些技术瓶颈终究会有所突破,期待技术突破的时刻的到来。值得注意的是,一家车企华人运通去年发布的车型高合HiPhi 1,续航里程达600公里以上,让人眼前一亮。
另一方面,智能汽车要更加“智能”。“智能”的含义是,只有硬件强悍还不行,软件也要跟上

B. 论智能汽车车载K歌功能如何有效落地

据可靠数据,目前国内智能汽车厂商,已经实现车载K歌功能的有 比亚迪 王朝 系列、小鹏、 理想 、 蔚来 等新势力品牌,其中 小鹏汽车 是国内第一家将K歌功能市场化并作为渠道运营重点的汽车厂商,自今年2月以来,小鹏汽车已连续4个月实现交付量环比正增长,截至今年6月底,小鹏汽车上半年累计交付量已经超过其2020年全年的交付量,是去年同期的5.6倍。作为小鹏车载K歌功能的软硬件服务商,上海炉石科技的市场负责人告诉我们,小鹏车载K歌功能一经上线,便深受用户欢迎,一度给车载麦克风带来了高达60%的选配率。即使在促销期过后,小鹏汽车出货量逐渐增大的当下,麦克风选配率也能够稳定在40%的比例。

如果说小鹏汽车的软硬件和应用一体的车载K歌创新策略,验证了智能汽车K歌场景的市场需求,那么让业内人士看到K歌市场广大前景的则是比亚迪的前装麦克风硬件策略。比亚迪王朝系列车型,以前装标配的方式,给每一位新车主,赠送一支适配好的麦克风。以此而观,未来车载麦克风或有可能成为和行车记录仪一般的标准功能硬件。同样,支撑比亚迪如此激进的K歌营销策略的,也是上海炉石科技。

中国现阶段的智能汽车厂商,聚集了一大批具有敏锐市场嗅觉、科学创新意识、互联网思维和信息化素养的工程师,他们是中国最先进的智能制造业组织形态。短短一年时间,从最开始的寥寥数家上车K歌功能,到现在造车新势力全班跟进,传统车企智能业务线纷纷立项,主流车联网系统集成商和车机厂预装K歌通道和功能,车载K歌一时间蔚然成风。

要不要做,现在看起来是没有什么疑义了,接下来比较重要的是怎么做。无论是计划做硬件前装标配,还是通过运营精品商城走零售的思路,功能上车和硬件到位,是大前提。虽然市场形成风口时间尚短,但目前已经了解到有某厂商上马的K歌项目因重要指标不良导致项目人员受到巨大压力,项目总负责人被高层质询。所以,了解和讨论如何多快好省地完成车载K歌项目的无风险落地,还是很有现实意义的。

一个讨论框架,在和多位主导和参与过此类项目的业内人士沟通后初步成型。特整理出来和大家分享,抛砖引玉!

一、麦克风硬件

声学硬件选择,要根据车载K歌的场景的特殊性进行平衡。麦克风作为K歌娱乐中最重要的拾音环节,人声的有效还原是非常重要的。但车载K歌麦克风又不同于个人麦克风,还要兼顾 通用 性,也无法做到针对不同的人的音色做定制,这就要求拾音器的选择要在全频段拾音上有比较均衡和平滑的表现。同样,因为座舱的环境相对封闭,音箱布置密集,指向性复杂,所以拾音器并非越灵敏越好。所以在选择硬件方案的时候,要关注方案商是否具有针对座舱声音环境进行硬件设计的能力。

音频射频(看看专业的说法)

电子 元 器件和电池、管体等零配件,在上车的时候,要多个心眼。往往能够满足更高硬件测试规格的方案,在后续的营销运营方案的自由度和售后工作的难度上,都会有较大的优势。包括车辆配件的安全性,也是需要重点关注的。如今智能新能源车尚处于快速发展的阶段,友商之间的竞争是非常激烈且动态的,配件问题如果涉及到用户的健康、财产甚至人生安全风险,那么很可能会给品牌带来巨大的潜在风险。

外观设计能力也是需要考虑的点,无论从造型、功能、还是材质角度,智能车的专用配件,一方面要明显区别与传统的麦克风外观,另一方面也要符合车型的品牌调性和设计语言。如果是去年,选择一款已经上市的外观,可能还不会出现“撞衫”的现象,但是今年开始做规划,计划明天二季度上市的情况下,定制外观设计才可能大概率将您和其他友商有效区别开来。

二、软件功能

智能座舱现在已经而且未来也必将诞生出更多的系统功能,来支持用户的智能化用车体验。所以在功能方面,需要兼顾底层系统兼容性和表层应用扩展性,还需要考虑现有版本和迭代版本的可维护性。

这些要求反馈到方案层面,选择以研发为组织重心的方案公司,一定是在这方面具备更快的构建能力和长久的进化能力的。

据反馈现在市场上K歌方案的耳返闭环通路方案,主要有三种。

(1)以本地部署和下载歌库的方式集成伴奏播放器,在应用激活的状态下,播放伴奏和人声。

(2)以APK和SDK的方式将应用集成在车机系统上,云端实时下载歌曲进行伴奏的播放,同时在应用激活的状态下,播放人声。

(3)目前主流的全局发声方案。在车机系统层进行声音的打通和透传,利用平滑算法实现人声的优化和延迟降低,不依赖任何应用进行全局发声。三类方案对比,更容易支持上层的应用功能开发和迭代。

目前无论是手机、电视还是汽车等智能设备K歌市场的生态格局,内容端的头部效应越来越明显。虽然最近有风声,要求鹅厂等放弃版权的垄断,但用户格局已经形成明显的集中。所以以本地部署的方式进行歌库下载的方案,当下和一段时间都会遇到版权全面性的问题,对商业合作而言是一把达摩克里斯之剑。

而在发声方式上,选择是否依赖应用发声方案,则见仁见智。全局发声,更具用户体验优势,即插即用,硬件开机即可出声,并且可以扩展至其他APP的人声交互,在横向功能和版本迭代开发方面更具兼容性。而依赖应用发声的方式,开发周期会短一些,研发投入少,对方案商的研发能力也没有很高的要求。

当前市场上智能座舱在K歌功能方面衍生出了有很多功能亮点,比如语音交互功能,音效功能,伴随音乐律动的灯光氛围功能等。但所有的功能中最需要写进验收标准的一个核心指标,就是全链路耳返的延迟不能高于50MS。对于一般K歌爱好者而言,耳返提供了帮助判断下一个发音高低、快慢、声调、节奏的依据。从心理层面来看,K歌的正反馈来源于演唱者能够及时从耳返中听到人声和伴奏混合后的超预期听感。这是K歌成瘾性的最根本的心理支撑,也是K歌行业运营和产品人员致力于打造的最终体验。如果延迟高过60MS,用户就能够听出人声的反馈不及时,从而失去对声音的控制基础,唱歌就不再是享受,而是失控的折磨。

三、供应链能力

最终所有的智能电子产品的竞争,都会变成供应链的竞争。这种竞争一方面表现在产能数量上,一方面表现在品质稳定性上。

市场在扩张阶段,生态内的企业不断涌现,不同的方案思路层出不穷,但本质的东西不会变。智能汽车座舱配件业务的运营目标最终要成为汽车的加分项,而非仅仅只是赚取流水。用蔚来汽车运营人员的话来说,汽车品牌在一定程度上把认同本品调性的消费者聚合在一起,所以无论从服务还是配件精品的加装上,都需要延续这个一致性。

和巴菲特的投资思路一样,如果一家公司如果不能满足十万百万量级的稳定供应,那么从一开始就别考虑让他供应。现在已经上线K歌配件的厂家,已经逐渐从最开始的非重要配件采购比如行政采购等方式逐渐转变成配件采购,并开始加强对下游供应商的管理和审查。一方面是鉴于市场规模的逐渐壮大,另一方面也是在品质管理上的主动要求。用户无论是从精品门店采购加配的,还是利用积分从会员商城兑换的,集成度这么高的ODM商品,用户的认知就是车麦一体的。麦克风的品质问题,就是车辆的问题,就是品牌的问题。这一点,建议立项人员从一开始就要有清晰的认知。

祝愿诸位项目成功,销量长虹! @2019

C. 互联网巨头为何扎堆造车

1、赚钱:

对企业来说,赚钱才是终极王道。智能汽车赛道是人工智能技术落地和惠及社会的重要方式之一,存在广阔的商业空间。卖车、卖服务、卖系统、卖生态,整合造车方面积累的数据和技术,由此衍生更大生态和回报——这可能是互联网企业最看重的东西。

2、生态:

造车基本功底和规模化是传统车企的独有优势,互联网公司的优势则在于数据和智能技术、注重用户体验等。这场竞争的最后,不仅看谁跑得快、谁的规模最大,还得看谁的生态更丰满。

3、市场:

新能源车产业链逐渐成熟,多元化产品不断满足市场需求,有望继续保持超预期的高增长。而对于科技巨头和互联网大厂纷纷入场造车背后的核心原因,汽车是新的终端。如果丢掉这个科技终端,就有可能输掉未来的竞争。所以,科技企业现在比很多传统车企转型的意愿还要坚决。

4、流量:

争夺流量入口也是科技巨头和互联网大厂们纷纷造车的重要原因。对于整个互联网产业来说,寻找新的流量入口几乎已经成为了迫在眉睫的事情,汽车无疑就是一个巨大的风口。

5、闭环:

按照互联网传统的思维模式,造车已经不再是主要目的,获取到用户才是最重要的,当用户进入自己的生态系统后,才是利益最大化。苹果有自己的生态,华为有自己的生态,小米有自己的生态。

D. 如何推动智能汽车高级别自动驾驶的创新和落地

未来汽车的自动驾驶是必然趋势,接下来带大家研究如何从四个方面发力,推动高级别自动驾驶技术的创新和落地。

一、加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发,并充分考虑学科间、领域间的耦合作用,使系统综合性能达到最优。坚持两条腿走路,在推动核心技术国产化的同时,积极运用国外成熟技术产品,根据我国道路交通环境的实际需求,开展系统集成和优化,依托市场规模优势,尽快推进高级别智能网联汽车产品落地。

四、加快示范应用与商业模式探索。在满足现有规章制度、保障安全的条件下,鼓励在港口、物流园、工业园、公共绿化公园等具有明显围蔽特征的场地设立半封闭独立驾驶功能区,进行实际应用示范,检验高级别智能网联汽车产品的可用性、适用性和安全性。继续推进智能网联汽车路测工作,并在全国范围划定若干区域,允许高级别智能网联汽车在代客泊车、网约出行、市政作业、短途物流等应用场景下开展商业化示范应用,加快可行商业模式的探索。

通过这四方面的努力,我国一定能在自动驾驶领域取得新突破。

E. 互联网与汽车行业将会以怎样的形式进行融合

汽车与互联网的结合中国汽车工业经过三十年的发展,汽车市场的活跃性在不断增强。面对汽车产业从“卖方市场“迈入”买方市场“阶段,汽车营销渠道、消费者行为都在发生着深刻的变化。随着互联网技术的快速发展和渗透,推动着各产业的结构调整和升级,汽车产业同样深处大潮之中,互联网正在深入到销售、售后等服务领域,甚至未来将对汽车制造领域产生深刻的影响。


赤兔联盟是由行圆汽车倾力打造的一站式媒体在线交易平台。主要服务于汽车生产企业、经销商等类型的广告主。为其提供丰富的在线媒体资源和一站式在线媒体投放服务。

当然,同样做出行服务的不止行圆汽车一家,新模式的探索也不是绝无仅有的,但是从概念再到落实,行圆汽车在不断升级和强化着,没竞争对手的的成功是不完整的,行圆汽车的坚持的多平台业是出行服务新模式的探索。

F. 用互联网思维造的汽车是咋样的

互联网大潮滚滚来袭,势不可挡,当出租车司机都耍着“嘀嘀打车”向乘客兜售“互联科技改变生活”的理念时,所有的汽车(行情 专区)行业从业者都在不同的场合受着时代大潮的拷问。

“你们有没有考虑像做个智能手机一样,做一台智能汽车?还有APP可以用!”
“关于车联网,你们是怎么思考的?你们汽车从业者要抓住这个机会啊!”
此时大部分的汽车业,尤其是主机厂的从业人员都会付之一笑,汽车的属性,决定了它短期内不可能从内至外的被互联网彻底地颠覆。汽车从无到有的每步流程,在具备互联网改造潜力的同时亦受其设计制造周期长、法规规定繁多、制造、销售成本较高的掣肘。如何针对整个汽车的调研、策划、研发、测试、验证、投放、营销的流程进行一个全面的变革?或许是从业者首先会思考的问题。
之一:市场画饼,主机厂雕龙。谈边界条件的划定。
定位一款汽车的市场调研耗时而又严谨,因为车辆从调研到投产面向市场至少需要花两到三年时间。从调研与策划开始,车辆主机厂就需要预测未来三年的消费趋势、车型消费的偏好和对具体车辆配置的要求。一个优秀车型的规划与边界条件最终的界定甚至要通过数十年的市场培养和车型改进。
本田CR-V就是一个极为成功的例子。在面世之初,它仅仅是基于思域平台的改款车,还带着浓浓的紧凑型轿车基因,而在国内销量最好的则已经是第三代CR-V,几乎6年过去了,对这款城市SUV的市场导向从一开始的紧凑型城市SUV逐渐调整为第三代CR-V的圆润流线的外形以及优秀的内外饰设计,增加了轴距的造型,并在中国市场有针对性的提供了两驱车型和手动版。这样的调整契合了城市SUV市场的反馈与需求。所以,从2007年开始,CR-V可以连续五年蝉联中国SUV市场的销量冠军。
然而,这个过程实在是太为漫长,在汽车的调研策划过程中,怎样才能够得到最契合用户需求的车型和配置,花最少的调整时间和调整成本?对非专业的调查对象的界面友好尤为重要。一份好的问卷,能够正确的引导顾客对技术与配置的需求,而以往的市场调查中,往往通过对某一地区的客户采取集中式的线下问卷访谈和调查,或者采取VIP客户的形式对车辆的油泥造型进行评审与信息搜集。这种访谈方式固然有其专业性和集中性,但不可否认的是调研的样本数量大大减少了。
然而,在互联网时代,通过算法对主流搜索引擎或者专业汽车网站中的某一些关键技术配置的搜索信息加以统计,将会提供更为精准直接的市场调研反馈,很多购物网站中都有类似的算法,来统计顾客的购买偏好和搜索倾向,汽车也不例外。
网络调研画出一张大饼,汽车主机厂在饼上雕龙,饼画得越精准,雕琢出来的龙就越吸引人,或许不久的将来,网络将比你更懂你的梦想之车。
之二:或黄袍加身,或锦上添花。谈互联网对汽车设计的帮助。
一位武将穿上了黄袍,便成就了皇帝;一款智能手机,有了互联网的助推,竟然成了“神器”?
无数小米大米苹果的故事告诉我们,互联网时代的手机公司是亟需被互联网改造的。有了互联网和互联网应用的助推,手机变成了智能手机,智能手机变成了多功能娱乐终端,它肩负着众多的功能,可以享美食、可以健身运动、可以地图导航。智能终端这一概念直接拓展了手机行业,并且建立了手机应用软件行业的健康新生态。
对于汽车来说,正如大多数人期待的那样,也许“智能汽车”与“车联网”将是汽车改造的途径。在不涉及安全、法规要求的情况下,有限度的开放汽车电气系统的接口,使得汽车可以与车载终端进行数据的交互,最终形成人与汽车、人与网络、汽车与网络的信息流,这是大家共同识别的汽车发展方向。
通过人车数据交互,我们可以通过车载的终端了解车的状况、对车主的驾驶偏好进行统计和反馈、可以通过移动终端控制或导入私人的选项信息,对车辆的空调和行车模式进行推荐或者控制。甚至,还可以使用第三方开发并得到安全性认可的APP与车辆允许开放的接口信息(不影响到安全)进行交互。在这个过程中,将智能终端模块化,可以兼顾便携与可替换性,相当于电脑一样具有固定的接口规范,并可以升级。在这个基础上,可以延展为开车时有能保证安全的人机交互手段,如智能语音控制等等。
在这个大背景下,汽车的某一些配置可以通过大数据进行精准的营销和推广、汽车的标定策略可以在具备安全升级途径的条件下实时的更新,而非一定要去4S店才可以更新。 就像智能手机一样,智能汽车只要搭建起一个健康安全的生态,甚至可以“每周升级系统和APP”。
我们还需注意到,对于很多人,汽车的功能属性或许并不是“好用”,还是身份、地位、财富、偏好的象征。一辆劳斯莱斯也许不需要这么多的功能,对于车联网和车用终端中可能的APP泛滥,做加法不如做减法,对这类品牌,与其劝说它们“黄袍加身”的革新车辆,不如有所选择的“锦上添花”。来一点点高贵的科技感,君不见手机中的劳斯莱斯“Vertu”也并非为发烧而生。超级跑车的用户更愿意听到的是引擎的轰鸣,而不是在触摸屏上玩一下植物大战僵尸。汽车的用户偏好千差万别,互联网技术的植入也要有所取舍。
之三:节流与开源,回归真实的库存与营销大数据时代。
随着年销量破百万等等喜讯频出,库存积压十万已经不再是汽车主机厂的新闻,库存的积压往往是由于汽车经销商体系供应链成员互相挤压而产生,在供应链体系中,上游经销商与下游的挤压、强势节点挤压弱势节点、同类节点的竞争与挤压较为严重。而这种降低自身风险、提高自身利润的原罪本就来自于汽车主机厂将营销委托给经销商的这种转移经销投资和人力成本的措施。
可以说,即使引入更为先进的供应商管理体系,这种节点的竞争与挤压也不可避免。挤压与竞争失衡的结果就是库存失调,对下一个周期的产量预测出现错误。所以,主机厂除了通过经销商反馈得到相关的销售信息之外,还需要有一个精准的参照数据。
车联网将这种数据管理变成了可能,当主机厂建立了一个正确运转的物流信息流,从主机厂到经销商到代理商的物流与物联网数据的实时反馈使得库存控制更为精确。GPS将监控从主机厂到交付之前车辆的每一步流转,智控系统使得车辆可以在首次交付给顾客手中时被激活。这些数据再比对经销商反馈过来的信息,主机厂将能够正确的预测不同类型车辆的销量,更为合理的安排生产。减少滞销车型,增加畅销车型,对库存的准确把握是汽车主机厂,经销商的“节流”之道。
与此同时,汽车的网络营销也早已兴起,国内汽车买卖主要依靠的是B2C的商城模式,或者B2B的团购模式,而国外如AutoTrader.com等网站则早已在97年就开辟了C2C的汽车销售、评估和本地化营销的网络平台,如今AutoTrader.com将来自数千家汽车经销商和私人卖家的数百万辆新车、旧车及认证二手车销售信息汇集于一个网站。每月吸引约1500万的独立访客的访问量,已是世界最大的汽车销售,二手车交易的网站之一。
通过网络将汽车的营销渠道扁平化、数据化,使得顾客的偏好能够得到学习与分析。同时,以线下营销为主、线上营销为辅的模式也将逐渐随着网络营销的影响力而变化。随着网络营销的演进,去4S店经销商手中买车的模式很可能变成“网上预付”、“送车上门”、“试车确认”、“取车付款”的B2C网购模式。
人们对互联网改变世界寄托巨大的希望,而张开希望的翅膀飞翔,也需要雏鸟不断地振翅练习,互联网思维改变汽车的设想如果没有巨大资本和政策的推动,或许需要像以上的步骤一样,从实际出发,比照传统的手段,徐徐图之。

G. 智能网联汽车技术应用的具体措施是什么

1.注重顶层设计

在智能网联汽车技术不断发展的形势下,对于其他领域的发展会产生一定的影响,所牵涉到的内容以及行业是比较广泛的,比如会关联到互联网信息领域以及交通事业发展领域等,而这在一定程度上会对智能网联汽车技术的开发和应用产生一定的影响,从而存在一定的发展上的难度,所以需要汽车行业在发展中突破相关技术的局限,明确当下智能网联汽车技术发展所遇到的瓶颈以及需要克服的困难,优化并整合可以利用的资源,将资源的利用达到最大化。除此以外,汽车行业还需要与高等教育加强通力协作,促进相关技术之间的交流,这对于技术的开发与应用能够产生积极的作用,并且能够掌握核心技术,以此突破发展中的瓶颈,进而促进智能网联汽车技术高质高效地发展,推进汽车行业实现可持续发展目标。

H. 如何把互联网和以车为主体的物联网结合在一起

1.车联网实际是把互联网和以车为主体的物联网结合在一起的新网络。
2."车联网"时代的智能汽车具有以下特点:第一,车与车之间能够保持相对固定的距离,可以实现零碰撞;
3.第二,车与车之间的组队是随机进行的,根据车主的目的地,通过GPS定位和车辆之间的自动沟通,车与车之间可以临时组队或离队,提高交通效率。

I. 大数据在新能源汽车行业有哪些可以落地的应用

大数据技术在新能源汽车领域的应用主要体现在智能运营方面。

以智能充电为例,新能源汽车主要以电力能源作为汽车运行的动力,当汽车内部储存的电能消耗到一定程度时,必须充电才能确保纯电动汽车的正常使用。为了确保新能源汽车能够在短时间内完成充电工作,彻底解决以往纯电动汽车充电装置稀缺、充电难等问题,我国正在大力推动新能源汽车相关维护设施的建设工作,在城市区域和高速公路服务区等多个区域修建了大量的电动汽车充电站和充电桩。

作为新能源汽车使用过程中重要的基础设施,充电站和充电桩在为新能源汽车提供服务的过程中会产生海量的运行数据,如果不依托大数据技术对充电设施进行维护管理,新能源汽车在智能充电方面将会耗费大量的运维成本。简单来讲,新能源汽车领域依托大数据技术实现智能运营的主要方案就是打造车联网和充电网,并将二者与互联网相融合,形成一个为新能源汽车运营而服务的云平台。

该云平台首要具备的便是超强的数据处理能力,无论是并发数据还是海量数据均可快速有效地加以处理。其次,该云平台要具备强大的数据分析和挖掘能力,从海量数据中为新能源汽车运营挖掘高价值的数据信息。为了保证新能源汽车运营的效率和质量,需借助运营云平台对运营结构进行改革,整合运营数据,促使新能源汽车运营过程中涉及的全产业链互联互通。

在此基础上,车辆生产商和服务商可以通过大数据云平台获取新能源汽车的车辆信息,驾驶行为信息,电池数据和充电情况,并通过大数据技术建立车辆电池的全生命周期模型,为车辆用户提供更为精细化的管理与服务。

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