工業產品如何轉型數字化

A. 如何推動傳統製造業數字化轉型

中國傳統製造型企業的未來趨勢是向高端化、智能化、綠色化轉型。

聯想作為製造業轉型的行業成功範本，是如何通過產業鏈數字化協同推動自身轉型躍遷的呢？ 其核心是通過「端-邊-雲-網-智」全要素覆蓋的新IT技術，及「研-產-供-銷-服」全鏈智能化成果，在智能排產、生產設備管理、供應鏈管理、5G智能環境等應用場景創造眾多獨有的智能化解決方案：

1.生產方面，聯想在本次大會上展出的邊緣計算輔助生產管理系統解決了產線的自動化檢測、設備管理與視覺檢測等難題；

2.在排產方面，其生產計劃與排程系統通過先進的運算引擎，結合供應鏈數據中台和數據智能分析，在多任務、多約束蠢耐的復雜條件下，可均衡各項生產資源給出最頃大優生產計劃；

3.供應鏈管理方面則展出了供應鏈智能控制塔SCI，這套圍繞供應鏈訂單、成本、質量等核心場景要素構建而成的供應鏈運營管理系統，可幫助企業實現供應鏈管理全過程端到端的可視可析，以「全局」視角實現供應鏈各個環節高效協同，輔助管理者決策；

4.5G+智能製造解決方案方面，則通過5G專網部署，提升了製造執行系統（帶乎春MES）過站效率，加快軟體下載速度，並增強AR智能分析能力。

聯想集團高級副總裁關偉建議: 企業應積極擁抱工業互聯網，盡快開展數字化轉型，促進降本增效。企業在轉型過程中，技術思維層面需引入系統工程、頂層設計，管理層面更需要一把手的堅定。以實現製造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合，拉動企業自身新的數字增長引擎。

B. 製造業如何進行數字化轉型

傳統工業製造企業要實現數字化轉型並以數字驅動實現高價值管理，需要確保企業擁有高效穩定的網路基礎設施和數據存儲能力。將為數據的採集、傳輸和處理提供必要的支持，並為數字化技術的應用奠定基礎。包括建立高速穩定的網路基礎設施、雲計算平台和大數據分析能力，以支持大規模數據的採集、存儲和處理。同時，企業還應探索和採用新興技術，如物聯網、人工智慧和機器學習，以提高生產效率、質量控制和供應鏈管理的智能化水平。

以及通過收集、整理和分析大量的實時數據，企業可以獲取有價值的洞察，為決策者提供准確的信息和支持。建立數據採集、分析和挖掘的能力，將數據作為決策的重要依據。通過收集和分析大量數據，企業能夠識別潛在的優化機會、改進產品質量和提高生產效率。

通過數字驅動和實現高價值管理，傳統工業製造企業可以通過數字化轉型獲得更大的競爭優勢。這需要企業建立數據驅動的決策文化，採用智能化的生產和運營方式，優化供應鏈管理，加強客戶關系

傳統工業製造企業要實現數字化轉型，需要明確戰略、建設基礎設施、數據驅動決策、推動物聯網技術應用、建設數字化工廠，並進行組織文化和結構的改變。這樣的轉型將有助於企業實現數字驅動和高價值管理的目標。

可選擇將工業製造企業與數字孿生技術相結合，進一步加速數字化轉型並實現高價值管理。其中，數字孿生技術是一種將實體系統與其數字化模型相連接的技術，可以實時模擬、分析和優化企業的運營過程。結合三維可視化/數字孿生技術，傳統工業製造企業可以實現以下方面的優勢：

• 虛擬模擬與優化：通過數字孿生技術，企業可以在虛擬環境中建立實體系統的數字化模型，實時模擬生產過程，並進行優化分析。有助於預測和識別潛在問題，提前採取措施，減少生產中的損失和風險。



將傳統工業製造企業的數字化轉型與數字孿生技術相結合，可以提供更強大的分析和優化能力，加速企業的數字化進程，並實現高價值管理。