工業供應鏈如何轉型

① 製造業如何進行數字化轉型

傳統工業製造企業要實現數字化轉型並以數字驅動實現高價值管理，需要確保企業擁有高效穩定的網路基礎設施和數據存儲能力。將為數據的採集、傳輸和處理提供必要的支持，並為數字化技術的應用奠定基礎。包括建立高速穩定的網路基礎設施、雲計算平台和大數據分析能力，以支持大規模數據的採集、存儲和處理。同時，企業還應探索和採用新興技術，如物聯網、人工智慧和機器學習，以提高生產效率、質量控制和供應鏈管理的智能化水平。

以及通過收集、整理和分析大量的實時數據，企業可以獲取有價值的洞察，為決策者提供准確的信息和支持。建立數據採集、分析和挖掘的能力，將數據作為決策的重要依據。通過收集和分析大量數據，企業能夠識別潛在的優化機會、改進產品質量和提高生產效率。

通過數字驅動和實現高價值管理，傳統工業製造企業可以通過數字化轉型獲得更大的競爭優勢。這需要企業建立數據驅動的決策文化，採用智能化的生產和運營方式，優化供應鏈管理，加強客戶關系

傳統工業製造企業要實現數字化轉型，需要明確戰略、建設基礎設施、數據驅動決策、推動物聯網技術應用、建設數字化工廠，並進行組織文化和結構的改變。這樣的轉型將有助於企業實現數字驅動和高價值管理的目標。

可選擇將工業製造企業與數字孿生技術相結合，進一步加速數字化轉型並實現高價值管理。其中，數字孿生技術是一種將實體系統與其數字化模型相連接的技術，可以實時模擬、分析和優化企業的運營過程。結合三維可視化/數字孿生技術，傳統工業製造企業可以實現以下方面的優勢：

• 虛擬模擬與優化：通過數字孿生技術，企業可以在虛擬環境中建立實體系統的數字化模型，實時模擬生產過程，並進行優化分析。有助於預測和識別潛在問題，提前採取措施，減少生產中的損失和風險。



將傳統工業製造企業的數字化轉型與數字孿生技術相結合，可以提供更強大的分析和優化能力，加速企業的數字化進程，並實現高價值管理。