工業數據鏈是什麼意思

Ⅰ 工業大數據特徵有哪些 大數據工程師來告訴你

【導語】工業大數據是智能製造的核心，以「大數據+工業互聯網」為基礎，用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等技術引領工業生產方式的變革，拉動工業經濟的創新發展，那麼工業大數據特徵有哪些呢?下面大數據工程師來告訴你吧。

1、准確性(accuracy)：

主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

2、閉環性(closed-loop)：

包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

3、多樣(variety)：

指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

4、數據容量大(volume)：

數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

5、快速(velocity)：

指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

6、強關聯性(strong-relevance)：

一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

7、價值密度低(value)：

工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

8、時序性(sequence)：

工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

關於工業大數據特徵，就和大家分享到這里了，中國社會發展至今，大數據的應用正在逐漸普及，所以未來前景不可估量，希望想從事此行業的人員能夠合理選擇。

Ⅱ 在ERP中什麼是工業鏈管理

一般粗淺的說法，可以用二樓的方式網羅，其實ERP這個行業，各類名詞層出不窮，科學技術或管理方法的進步，ERP內涵更廣了，現在流行說三鏈，分別為供應鏈、資金鏈、工業鏈。其中工業鏈的發展，雖然沒有供應鏈的發達，但是也有長足的發展。也有些學者喜歡叫它產品生命周期，一個從市場調研、產品設計、產品開發管理、成品製造、銷售，售後服務，二次開發等。

Ⅲ 如何打破數據孤島難題

「數據孤島」現象簡單來說，就是企業內部的數據間缺乏關聯性，彼此無法兼容。

一切活動都會產生數據，但這些海量的數據由於組織戰略、架構設置、數字化建設等原因，分散存儲在組織的各個部門、業務系統、應用之中，彼此無法互聯互通、共享，也無法被利用，形成了一個又一個孤立的數據島嶼，一旦公司風向、人員及系統發生大的變動，以往通過項目建立起來的數據資產可能會面臨重頭再來的局勢。

萬物互聯時代，數據可視化技術的誕生，能從生產計劃到采購執行、從生產成本構成到訂單分析、從原材料到各個環節的質量數據分析等都實現智能化、可視化分析展現。

同時將 3D 建模與數據結合，3D 可視化選用虛擬化技術情景，提升視覺的易用性，促使數據信息顯示信息越來越栩栩如生，提高數據信息的形象化精確性、提升其使用率。

異構數據輕松整合：同一個可視化數據展示看板，支持多數據源接入，輕松整合 ERP/SCADA/MES 等多業務系統以及感測器、視頻監控的數據，打破信息孤島，實現智能識別、智能感知、智能研判等AI模型演算法，建立綜合可視化分析平台，讓決策更清晰。

友好易用強大交互：支持集群信息同步、多節點操作指令聯動，支持台位、觸控屏、電子沙盤、平板電腦等交互終端，提供強大且友好易用的交互功能，為可視化應用提供友好易用的交互控制體驗，輕松應對各種復雜生產工序的應用需求。

跨平台靈活部署：擁有強大的跨平台發布能力，支持大屏、PC端、移動端等多平台發布，靈活應對各種使用場景。

Ⅳ 什麼是工業互聯網

通用電氣（GE）最早提出了工業互聯網。
早在2012年末，通用電氣就提出，產業設備應該和IT技術相融合。
2013年，通用電氣公司正式提出了工業物聯網革命的概念。這也是工業物聯網第一次被正式提出來。
通用電氣的董事長兼CEO傑夫·伊梅爾特(Jeffrey R. Immelt)說：「一個開放、全球化的網路，將會把人、數據和機器連接起來。」
2014年，通用電氣（GE）、AT&T、思科、IBM和英特爾這五家巨頭級的公司，在美國宣布成立工業互聯網聯盟IIC。

什麼是工業互聯網？
工業互聯網的英文叫作 Instrial Internet 。Instrial，既有工業的意思，也有產業的意思。
目前行業里對工業互聯網的理解存在一定爭議。
互聯網包括消費互聯網和產業互聯網。廣義的工業互聯網（也就是大家口中所說的），其實就是產業互聯網。
而狹義的工業互聯網，細究起來，只是產業互聯網的一個分支。
國家和政府層面主要是以工業互聯網的叫法為主（連主管部門都叫「工信部」），但實際指向更偏向於廣義。
不管怎麼說，工業互聯網和各行各業都有緊密的聯系，而非僅限於工業。
工業互聯網，是整個產業的數字化、信息化、智能化轉型。
它首先通過連接（通信）技術，實現工業生產全流程要素資源的連接，然後通過計算技術，存儲並運算數據，挖掘數據價值，優化生產流程，打通薄弱環節，從而實現效率提升、生產力提升、成本下降、利潤增長。
准確來說，工業互聯網是「工業技術革命」和「ICT（信息通信）技術革命」相結合的產物，而非「工業+互聯網」。

——資料來源於「鮮棗課堂」

Ⅳ 數據鏈 什麼意思

數據鏈
在談到海軍通信系統時，經常會碰到鏈路(Link)和線路(Circuit)這兩種術語，不少人使用起來並不十分嚴格。但是，西方海軍使用起來是有嚴格定義的：
鏈路：表示一套完整的設施，包括完成通信所使用的設備、訓練及程序，如衛星通信鏈路、11號數據鏈、16號數據鏈等，鏈路是一種固定能力。

線路：表示建立電文傳輸的一種通信途徑，如電傳線路，高頻話音線路等。一個通信線路就是一種臨時的通信途徑。

數據鏈首先用於海軍戰術數據系統(NTDS)，它是第一代艦載或機載自動化通信系統,1961年研製成功。當時通過使作戰情報中心(CIC)計算機化來解決空戰難題。目前，美國現役艦船約200艘裝備NTDS系統，其中包括航空母艦、巡洋艦、驅逐艦、護衛艦和兩棲攻擊艦。海軍戰術數據系統使用11號鏈、4號鏈和14號鏈。此外，在北約和美國海軍中還使用4A號鏈、16號鏈等。11號鏈是一條用於交換戰術數據的數據鏈。例如，交換發現敵情報告，還可用於協調作戰區域內各個平台。11號鏈使用戰術數據信息數據鏈A的數據格式，美國軍用標准MIL-STD-188-203-1說明了11號鏈的詳細情況。11號鏈通常用來聯通參加作戰的戰術部隊，如海上艦艇、飛機和岸上節點。主要採用高頻傳播，在視距范圍內它可使用特高頻頻段實現各種作戰平台的互連。只有那些能處理並顯示作戰態勢及目標信息的平台才裝有11號鏈設備。

11號鏈支持戰斗群各分隊之間海軍戰術數據系統的數據傳輸，它採用高頻無線電設備時，數據傳輸速率為2275比特／秒。海軍戰術數據系統是一個支持各級戰斗指揮人員的海軍艦載戰術指揮控制系統。11號鏈採用輪詢技術(也叫點名呼叫)，為各部隊之間提供通信並交換數據信息。

美國海軍目前使用的數據終端機有AN／USC-35(V)、AN／USQ-76(V)、AN／USQ-83和AN／USQ-111(V)等。後兩種型號設備是90年代初才裝備部隊的，其功能齊全，適用於北約各國海軍裝備。

16號鏈支持戰斗群各分隊之間的綜合通信、導航和敵我識別，用於聯合戰術信息分配系統。16號鏈使用戰術數字信息數據鏈J型作為數據格式。戰術數據信息數據鏈J一般用於把參戰的部隊互連起來。例如，把海上部隊、飛機和岸節點互連起來。它用於交換聯合戰術數據，使用具有抗干擾能力的特高頻無線電設備。

目前使用的數據終端有三種類型：一類用於大型飛機、水面艦艇和接入陸地主網的網關設施；二類用於作戰飛機和小型艦；三類用於地面移動部隊和小型無人駕駛飛機。

4A號鏈是一種半雙工或全雙工飛機控制鏈路，供所有航空母艦上的艦載飛機使用。開始引入4A號鏈時是為了支持自動著陸系統，後來發展成為通過交換狀態和目標數據來協調E-2C"鷹眼"預警飛機和F-14A"雄貓"戰斗機的手段。4A號鏈也用於校正航空母艦上的飛機慣性導航系統。

4A號鏈使用特高頻，在整個頻率范圍內，射頻信道間隔25千赫茲。為了連接各種裝置和交換目標信息，4A號鏈採用了單頻時分多址技術。用於作戰飛機控制和目標信息的數據率為5千比特／秒。

典型的4A號數據鏈終端由特高頻無線電台、數據機、密碼設備、數據處理器和用戶介面設備組成。在4A號鏈路中有兩種類型的終端：控制站終端和飛機終端，它們以半雙工方式工作。但是，控制端終端還必須能夠工作在全雙工方式。半雙工信道則完成對聯機性能的監視功能。

HAVEQUICK最初是美國空軍發展高級戰術通信計劃的一項內容，目前國內還沒有統一的譯名。該計劃是打算在更先進的通信技術出現之前，快速開發和採取有效的措施來保護重要的特高頻通信不受敵方的干擾。整個計劃80年代初執行。HAVEQUICKⅡ是該計劃的一部分。它是一種特高頻戰術無線電設備，用於艦艇與各種節點(如其他艦艇、飛機和岸上部隊)之間戰術數字數據的交換。它為現用的高頻無線電設備提供了電子反對抗功能，如AN／ARC-182和AN／WSC-3就具有了這種功能。

公用寬頻帶數據鏈是一條圖像數據通信數據鏈，用於從空中平台到艦艇的圖像數據傳輸，如從偵察機到艦艇的圖像數據傳輸。它提供了由空中偵察機獲取感測器信號的航空母艦和裝備有其它數據鏈的飛機之間的自動化通信。公用寬頻帶數據鏈的工作頻段是X頻段和Ku頻段。公用寬頻帶數據鏈的對艦船鏈路傳輸速率為10.71兆比特／秒～274兆比特／秒，而艦船到飛機鏈路傳送速率為200千比特／秒。該鏈路的艦用終端是AN／USQ-123，它支持由飛機到艦船的圖像數據通信。該系統在飛機和艦船之間有兩條通信線路，分別使用X波段和Ku波段的頻率。該系統早期稱之為模塊化內部聯絡數據鏈，以航空母艦為節點，接收來自偵察機和其他飛機的感測器信息，其中包括光電、紅外、合成孔徑雷達和信號情報。而上行鏈路要對機載終端發送控制信息，其艦載終端由天線和射頻分系統、多鏈路處理器分系統、圖像處理分系統及其他艦載系統組成。

輕型機載多用途系統(LAMPS)數據鏈是艦船和LAMPS直升機之間的戰術數據鏈路。LAMPS直升機下行鏈路無線電台把機上感測器系統的雷達和聲納所獲得的數據傳送到直升機母艦上。

LAMPS數據鏈艦載終端是AN／SRQ-4，其組成包括裝有天線罩的AS-3274定向天線，AS-3275全向天線，C-10425天線控制／監視器，OR-209收發信機和KG-45密碼設備等。

LAMPS數據鏈的上行鏈路和下行鏈路工作在G波段，它是一個全雙工鏈路，其數據速率為25兆比特／秒。

1號鏈是一條使用陸上通信線路的數據鏈。它用於防空數據的自動交換。為了在兩條數據鏈之間交換防空信息，1號鏈藉助使用數據緩沖裝置，自動地把數據重新格式化，其傳送速率為2.4千比特／秒。14號鏈是一條在高頻和特高頻這兩種頻率上工作的數據系統。它通過安裝有11號鏈路的指定艦船以及其他的平台提供計算機控制的戰術數據廣播。14號鏈發送標準的每分鍾100字電傳，這樣使由戰術數據交換支持的區域防禦和攻擊任務的、沒有裝備NTDS的艦船的戰術數據處理設備的成本降至最低。

計算機和遠程通信技術的結合是信息技術的核心，近幾年有了巨大的發展。美國海軍正在執行其「哥白尼體系結構」計劃，全面地改革其指揮控制系統，其中戰術數據信息交換系統主要用於數據信息傳輸和交換。數字數據網路將成為未來海軍通信的主要方式。
(摘自中國工程技術河北信息網)

Ⅵ 如何打通企業內部的數據孤島

所謂數據孤島，簡單來說，就是企業發展到一定階段時，各個部門各自存儲數據，部門之間的數據無法共通，這導致這些數據像一個個孤島一樣缺乏關聯性。 數據孤島又分為以下兩種類型：邏輯性數據孤島：不同部門站在自己角度定義數據，使得相同數據被賦予不同含義，加大了跨部門數據合作的溝通成本。物理性數據孤島：數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立。面對這種情況，企業需要採用制定數據規范、定義數據標準的方式，規范化不同部門之間對數據的認知，創略科技智能客戶平台CDP的主要功能之一就是打通數據孤島。包括：1、打通第一方數據（包括 PC、移動端、線下門店、OTT、可穿戴設備、物聯網等一切數字化觸點中收集到的客戶數據）為主。2、以用戶的實時行為數據（比如用戶瀏覽/點擊了什麼產品、在頁面上停留了多久）為主。 同時，CDP 也可以與 CRM 中的非實時數據和第三方數據開放性地連通。3、應用場景不局限於廣告投放。在客戶體驗、產品定價優化、促銷活動，甚至非營銷職能部門的業務范疇都有著寬廣的應用空間。可以說，CDP 的出現對於那些手握海量數據、預算在千萬級別以上的大品牌主來說，無疑是一大福音。因為他們最大的痛點並不在於缺少數據，而是在於如何聯通零散的數據孤島、利用好跨渠道和多數據源的龐大數據資產。

Ⅶ 如何避免企業信息孤島

先說企業信息孤島是怎麼形成的？
很多企業在發展過程中，會根據不同時期的發展需求購置軟體系統和硬體設備，久而久之這些軟硬體就會留存下來，並且一起使用。它們在生產中並不會產生不良影響，反正就是大家各干各的唄。但是呢，有一個弊端，因為品牌不同、型號各異，所以這些軟硬體是無法進行數據共享的，這就導致了大家互不搭理、各自為營。這樣的軟硬體，每個公司少說也有十幾套，為了維護他們就需要增加人員，這就在信息化高速發展的今天十分拉胯，用人成本高昂而持久，利潤就不斷被削弱，管理上無法統一，這就是所謂的信息孤島。
如何解決呢？
有一個笨辦法，就是把現存軟硬體全部換掉，換成同一品牌的，大家都是一類的自然就互通了。但是這樣做的代價就是成本高，而且大批更換費時間比較長，影響企業生產，可以說對企業的傷害是致命的。
那麼，有沒有一種辦法可以不用換設備也能打通這些軟硬體系統的呢？
有，用工業大腦！工業大腦里有一項專門解決信息孤島的技術叫工業數據鏈，它秉持著兼容而非替代的理念，通過對接與融合各類異構系統的方式，不斷沉澱企業生產經營大數據，支持HTTP、TCP、MQTT、OPC-UA、RPC、Sigfox、Modbus等數十種通訊協議，可連接與融合各類軟硬體系統。
工業數據鏈技術可以對各種系統、各類設備上採集和發送的數據進行統一的數據轉換、編碼和解碼。能將企業的每套軟體、每台設備、每個工位、每項業務、每位客戶、每位供應商、每名員工都連接起來，融為一體，從此再無「信息孤島」。各項業務有序流轉，各種單據、各類數據、各項指令在各類軟硬體系統和業務環節之間有序傳遞。

Ⅷ 工業大數據有哪些特徵

數據容量大(volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

多樣(variety)：指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

快速(velocity)：指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

價值密度低(value)：工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

時序性(sequence)：工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

強關聯性(strong-relevance)：一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

准確性(accuracy)：主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

閉環性(closed-loop)：包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

關於工業大數據有哪些特徵，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅸ 工業形成的產業鏈 是什麼

就是工業流程中形成的一系列產業的集合。比如從鋼鐵產業到模具鑄造，零件生產，到組裝成形以及過程中的運輸等。這是工業產業鏈。之後產品進入銷售市場進行物流分銷經銷零售等為商業產業鏈