工業分析的顯著特點有哪些

Ⅰ 煤的工業分析與元素分析的優缺點

工業分析：1. 水分
(1) 外在水分(Wwz)外在水分是指煤在開采、運輸和洗選過程中潤濕在煤的外表以及大毛細孔（直徑＞10-5厘米）中的水。它以機械方式與煤相連結著，較易蒸發,其蒸汽壓與純水的蒸汽相等.與煤粒度等有關,而與煤質無直接關系.
(2)內在水分(Wnz)吸附或凝聚在煤粒內部的毛細孔（直徑〈10-5厘米〉中的水,稱為內在水分.內在水分指將風干煤加熱到105～110時所失去的水分,它主要以物理化學方式(吸附等)與煤相連結著,較難蒸發,故蒸氣壓小於純水的蒸汽壓. 失去內在水分的煤稱為絕對乾燥或干煤.
2. 灰分
1).灰分的來源和種類 煤灰幾呼全部來源於煤中的礦物質,但煤在燃燒時,礦物質大部分被氧化,分解,並失去結晶水,因此,煤灰的組成和含量與煤中礦物質的組成和含量差別很大.我們一般說的煤的灰分實際上就是煤灰產率，煤灰成分及其含量與層聚積環境有關。 大量試驗資料表明，SiO2含量在45~60%時，灰熔點隨SiO2含量增加而降低；SiO2在其含量〈45%或〉60%時，與灰熔點的關系不夠明顯。A12O3在煤灰中始終起增高灰熔點的作用。煤灰中A12O3的含量超過期30%時，灰熔點在1500。灰成分中Fe2O3，CaO，MgO均為較易熔組分，這些組分含量越高，灰熔點就越低。灰熔點也可根據其組成用經驗公式進行計算。
3. 揮發分和固定碳
揮發分主要是煤中有機質熱分解的產物，評價煤質時為了排除水分，灰分，變化的影響，須將分析煤樣揮發分換算為以可燃物為基準的揮發分，以符號VR表示。揮發分隨煤化程度升高而降低的規律性十分明顯，可以初步估計煤的種類和化學工藝性質，而且揮發分的測定簡單，快速發分的分析結果常受煤中礦物質的影響。所以當煤中碳酸鹽含量較高，礦物質在高溫下分解出來的CO2，結果水等也包括在揮發分內。所以當煤中碳酸鹽含量較高，分解出來的CO2產率大於2%時，需要對煤的揮發進行正。也可在測定揮發分之前，用鹽酸處理分析煤樣，使煤中碳中碳酸鹽事先分解。在我國大我數煤中，粘土礦物，高嶺土在560析出的結果水也算入揮發分，因此粘土礦物含量高的煤所測出的揮發分通常偏高。
固定碳就是測定揮發分後殘留下來的機物質的產率，可按下式算出： Cgd=1000-（Wf+Af+Vf）

Ⅱ 工業大數據有什麼特點

嘗試舉例來闡述其特點：

從我們身邊的直飲機服務故事開始（直飲機廠家的客服定期會給客戶回訪，要求更換濾芯，使直飲水保持干凈健康）。

直飲機製造商A公司的電話回訪，場景一：

智能產品是如何通過數據中心診斷的

上述應用就是一個典型的大數據應用案例。在直飲機製造商B公司的企業運作中，廠家已實現了大數據中心的運作，能實時監控其產品的運行指標，給出產品維保的建議，更為重要的是用數據說話，讓客戶知其所以然，由此提高客戶的滿意度。

大數據給智能服務提供了一種新的服務業態，這就是大數據可以給我們帶來實質性的價值之一。

企業要構建這樣的產品監控數據中心，連接的設備不是10台、100台，可能百萬台，千萬台。要構建這樣的數據處理平台，即所謂的工業大數據平台，需要大量的技術支撐，如，設備數據傳輸、設備數據存儲、大數據分析。

因此，工業大數據並不再只是理論，也不僅是一種技術，它其實就是在我們身邊能感受到的一種服務！通過數字「01」讓服務更加貼心，也提升了企業的競爭力！新時代的智能產品也由此孕育而生。

Ⅲ 如何分析工業結構特點

是產業結構的重要組成部分，包括工業的部門結構、組織結構、地區結構、產品結構、技術結構、勞動力結構、原材料結構、燃料動力結構和資金結構等。其中，工業部門結構是工業結構的重要組成部分，主要有輕工業與重工業之間、加工工業與採掘工業之間、加工工業與原材料工業之間、能源工業與其他工業之間、工業內部各生產基本環節之間的聯系和比例等。工業產品結構是工業生產活動的產出形態，主要包括初級產品、中間產品、最終產品的構成；低檔產品、中檔產品、高檔產品的構成；通用產品和專用產品的構成以及產品品種系列、型號系列、規格系列的構成等。工業結構的合理化對整個國民經濟的發展至關重要。一般地說，合理的工業結構必須達到下述標准：--（1)能保證國民經濟各部門協調發展和社會再生產活動的順利進行；(2）能充分利用國內外一切有利條件，有效地利用人力、物力、財力和自然資源，以最少的勞動消耗取得最大的經濟效果；(3)能促進科學技術的進步和勞動生產率的提高；(4)能適應人民群眾對工業產品的消費需求。

Ⅳ 工業分析化學的研究對象、任務、特點是什麼它在國民經濟中有何意義

任務：研究工業生產的原料、輔助材料、中間產品、最終產品、副產品以及生產過程中各種廢物的組成的分析檢驗方法。
對象：岩石、礦物、礦石、煤炭、石油、天然水、工業生產的原料、材料、中間產品、最終產品以及工業三廢等。
特點：1、分析對象的復雜性 2、分析方法的多樣性 3、顯著的實踐性 4、與其他課程聯系緊密
意義：工業分析是分析化學在工業生產上的具體應用。通過工業分析能評定原料和產品的質量，檢驗工藝過程是否正常。從而及時正確地指導生產，經濟合理的使用原料燃料，及時發現消除生產缺陷，減少廢品挺高產品質量。因此，工業分析起著指導和促進生產的作用，是國民經濟的許多生產部門中不可缺少的生產檢驗手段，分析化學被譽為「工業生產的眼睛」，由此可見工業分析在工業生產中所起的重要作用。
詳情參考http://wenku..com/view/cfa5afa7284ac850ad02426d.html

Ⅳ 工業大數據有哪些特徵

數據容量大(volume)：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

多樣(variety)：指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

快速(velocity)：指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

價值密度低(value)：工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

時序性(sequence)：工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

強關聯性(strong-relevance)：一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

准確性(accuracy)：主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

閉環性(closed-loop)：包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

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Ⅵ 工業風格的特點有哪些

1、空間特點

工業風格的裝修設計講究的是各個空間的連通性，就像在一個工業的工廠之中，各個空間之間只用金屬進行阻隔，而沒有獨立的門。

所以在進行工業風格的裝修設計中，一定要把握「空門大開」的設計原理，將門的數量盡量減少，不要設置不必要的阻隔，如果必須有門也可以選擇以金屬邊框構成一個空門，而不要使用木門等普通材質的門。

2、色彩特點

工業風格主要是採用了黑白灰色系，黑色神秘冷酷，白色優雅靜謐，白色和黑色混合搭配在層次上會出現更多的變化。

選擇傢具的顏色時，如果整體家裝設計都是黑色與白色的搭配，就可以把有顏敢任性的工業風完美地體現出來。

工業風格給人的印象是冷峻、硬朗、個性的，所以在進行工業風格的家居設計中一般不會選擇藍色、綠色、紫色等色彩感過於強烈的顏色，而會盡量選擇原木色、灰色、棕色等顏色，以更突顯工業風格的魅力所在。

3、材質特點

工業風格的牆面喜歡裸露牆磚，保留原貌，或者採用磚塊設計或者油漆裝飾，也可以用水泥牆來代替。室內的窗戶或者橫樑上都是做成鐵銹斑駁，顯得非常破舊，在天花板上基本上不會有吊頂材料的設計，通常會看到裸露的金屬管道或者下水道等。

Ⅶ 工業大數據特徵有哪些 大數據工程師來告訴你

【導語】工業大數據是智能製造的核心，以「大數據+工業互聯網」為基礎，用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等技術引領工業生產方式的變革，拉動工業經濟的創新發展，那麼工業大數據特徵有哪些呢?下面大數據工程師來告訴你吧。

1、准確性(accuracy)：

主要指數據的真實性、完整性和可靠性，更加關注數據質量以及處理、分析技術和方法的可靠性。對數據分析的置信度要求較高，僅依靠統計相關性分析不足以支撐故障診斷、預測預警等工業應用，需要將物理模型與數據模型結合，挖掘因果關系。

2、閉環性(closed-loop)：

包括產品全生命周期橫向過程中數據鏈條的封閉和關聯以及智能製造縱向數據採集和處理過程中，需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

3、多樣(variety)：

指數據類型的多樣性和來源廣泛。工業數據分布廣泛，分布於機器設備、工業產品、管理系統、互聯網等各個環節，並且結構復雜，既有結構化和半結構化的感測數據，也有非結構化數據。

4、數據容量大(volume)：

數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息。工業數據體量比較大，大量機器設備的高頻數據和互聯網數據持續湧入，大型工業企業的數據集將達到PB級甚至EB級別。

5、快速(velocity)：

指獲得和處理數據的速度。工業數據處理速度需求多樣，生產現場級要求分析時限達到毫秒級，管理與決策應用需要支持互動式或批量數據分析。

6、強關聯性(strong-relevance)：

一方面，產品生命周期同一階段的數據具有強關聯性，如產品零部件組成、工況、設備狀態、維修情況、零部件補充采購等;另一方面，產品生命周期的研發設計、生產、服務等不同環節的數據之間需要進行關聯。

7、價值密度低(value)：

工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，包括：提升創新能力和生產經營效率及促進個性化定製、服務化轉型等智能製造新模式變革。

8、時序性(sequence)：

工業大數據具有較強的時序性，如訂單、設備狀態數據等。

關於工業大數據特徵，就和大家分享到這里了，中國社會發展至今，大數據的應用正在逐漸普及，所以未來前景不可估量，希望想從事此行業的人員能夠合理選擇。

Ⅷ 石油工業有哪些特點

石油工業的五大特性：
（1）易燃性
燃燒的難易和石油產品的閃點，燃點和自燃點三個指標有密切關系。石油閃點是鑒定石油產品餾分組成和發生火災危險程度的重要標准。油品越輕閃點越低，著火危險性越大，但輕質油自燃點比重質油自燃點高，因此輕質油不會自燃。對重油來說閃點雖高，但自燃低，著火危險性同樣也較大，故罐區不應有油布等垃圾堆放，尤其是夏天，防止油品自燃起火。
（2）易爆性
石油產品易揮發產生可燃蒸氣，這些氣體和空氣混合達到一定濃度，一遇明火都有發生著火、爆炸危險。爆炸的危險性取決於物質的爆炸濃度范圍。
（3）易揮發、易擴散、易流淌性。
（4）易產生靜電
石油及產品本身是絕緣體，當它流經管路進入容器或在車輛運油過程中，都有產生靜電的特性，為了防止靜電引起火災，在油品儲運過程中，設備都應裝有導電接地設施；裝車要控制流速並防止油料噴濺、沖擊，盡量減少靜電發生。 （5）易受熱膨脹性
石油產品受熱後，溫度上升，體積迅速膨脹，若遇到容器內油品充裝過滿或管道輸油後內部未排空而又無泄壓設施，很容易體積膨脹使容器或管件爆破損壞，為了防止設備因油品受熱膨脹而受到損壞，裝油容器不準充裝過滿，一般只准充裝全容積的85-95%，輸油管線上均應裝泄壓閥。
石油產品是指石油煉制工業中由原油經過一系列石油煉制過程和石油產品精製而得到的各種產品。
石油產品的分類：
通常按其主要用途分為兩大類：一類為燃料，如液化石油氣、汽油、噴氣燃料、煤油、柴油、燃料油等；另一類作為原材料,如潤滑油、潤滑脂、石油蠟、石油瀝青、石油焦、以及石油化工原料等。
精製方法：
1、酸精製
是用硫酸處理油品，可除去某些含硫化合物、含氮化合物和膠質。
2、鹼精製
是用燒鹼水溶液處理油品，如汽油、柴油、潤滑油，可除去含氧化合物和硫化物，並可除去酸精製時殘留的硫酸。酸精製與鹼精製常聯合應用， 故稱酸鹼精製。
3、脫臭
是針對含硫高的原油製成的汽、煤、柴油，因含硫醇而產生惡臭，硫醇含量高時會引起油品生膠質，不易保存。可採用催化劑存在下，先用鹼液處理，再用空氣氧化。
4、加氫
是在催化劑存在下於300~425℃,1.5兆帕壓力下加氫，可除去含硫、氮、氧的化合物和金屬雜質，改進油品的 儲存性能和腐蝕性、燃燒性，可用於各種油品。
5、脫蠟
主要用於精製航空煤油、柴油等。油中含蠟，在低溫下形成蠟的結晶，影響流動性能，並易於堵塞管道。脫蠟對航空用油十分重要。脫蠟可用分子篩吸附。潤滑油的 精製常採用溶劑精製脫除不理想成分，以改善組成和顏色。有時需要脫蠟。
6、白土精製
一般放在精製工序的最後，用白土（主要由二氧化硅和三氧化二鋁組成）吸附有害的物質。
7、潤滑油
原料主要來自原油的蒸餾，潤滑油最主要的性能是粘度、安定性和潤滑性。生產潤滑油的基本過程實質上是除去原料油中的不理想組分，主要是膠質、瀝青質和含硫、氮、氧的化合物以及蠟、多環芳香烴，這些組分主要影響粘度、安定性、色澤。方法有溶劑精製、脫蠟和脫瀝青、加氫和白土精製。
8、溶劑精製
是利用溶劑對不同組分的溶解度不同達到精製的目的，為絕大多數的潤滑油生產過程所採用。常用溶劑有糠醛和苯酚。生產過程與重整裝置的芳香烴抽提相似。
9、溶劑脫蠟
是除去潤滑油原料中易在低溫下產生結晶的組分，主要指石蠟，脫蠟採用冷結晶法，為克服低溫下粘度過大，石蠟結晶太小不便過濾，常加入對蠟無溶解作用的混合溶劑，如甲苯－ 甲基乙基酮，故脫蠟常稱為酮苯脫蠟。

Ⅸ 過程工業的特點

工業中的過程式控制制是指以溫度、壓力、流量、液位和成分等工藝參數作為被控變數的自動控制。
1）程序是一種計劃。它規定了如何處理重大問題以及處理物流、資金流、信息流等的例行辦法。也就是說，對處理過程包含哪些工作、涉及哪些部門和人員、行進的路線、各部門及有關人員的責任，以及所需的校核、審批、記錄、存貯、報告等等，進行分析、研究和計劃，從中找出最簡捷的、最有效的和最便於實行的准確方案，要求人們嚴格遵守。
（2）程序是一種控制標准。
它通過文字說明、格式說明和流程圖等方式，把一項業務的處理方法規定得一清二楚，從而，既便於執行者遵守，也便於主管人員進行檢查和控制。程序所隱含的基本假設是，管理中的種種問題都是因為沒有程序或沒有遵守程序而造成的。
（3）程序還是一種系統。
一個復雜的管理程序，例如新產品開發、成本核算等，往往涉及多個職能部門、多個工作崗位、不同的主管人員和專業人員、各種計劃、記錄、帳簿、報告，以及各種類型的管理活動，例如調研、計劃、設計、會審、校核、登帳、核算等等，因而應將其看作是一種系統，用系統觀點和系統分析方法來分析和設計程序。從系統的觀點來看，一個管理系統的程序化水平，是這個系統「有序」程度的一種標志。