Ⅰ 閃馬智能前景怎麼樣
技術領先、應用廣泛。
1、技術領先：閃馬智能擁有成熟的AI工業化體系，雙平台融合支持，實現演算法模型快速迭代及各類應用場景快速遷移，形成可用於智慧城市、工業生產和互聯網內容安全等行業的視頻智能分析閉環。
2、應用廣泛：閃馬智能的雲邊一體路側感知系統，可以應用在智慧城市、工業生產、互聯網內容安全等領域。
Ⅱ 未來哪些工作崗位最有可能被人工智慧取代
李開復曾在2018年出版的書中預測，至2033年，40%的工作崗位上的人類員工將被AI和自動化技術所取代。四年過去，人工智慧技術在圖像、語音、語義識別上又取得了許多進展，那麼哪些崗位最有可能受到影響？
一、司機
自動駕駛技術日趨成熟，在未來或許真的能夠取代「老司機」。
8月8日，重慶、武漢兩地率先發布自動駕駛全無人商業化試點政策，允許沒有司機和安全員的自動駕駛車輛在社會道路上開展商業化服務。不會疲憊的人工智慧可以24小時馳騁在道路上，為夜歸人提供安全的服務。這意味著計程車、網約車乃至貨車司機等職業真的有了被替代的可能。
自動駕駛技術的進步，也讓無人駕駛環衛車、無人物流派送車等應用落地，這可能導致這些車輛的駕駛員被AI取代。
二、收銀員
自助收銀在大型商超、便利店裡已經有了廣泛應用。有的自助收銀裝置還能通過AI技術自動識別商品並進行稱重、計算價格，大大提高了收銀的效率、減少了人力成本。
此外，在零售領域，AI技術還可以實現商品識別、全域追蹤、人貨匹配。掃碼開門、拿出商品後能自動結算、扣款的自助販賣機、無人零售店已經出現在不少城市的街頭。如果未來能夠廣泛應用，將大大減少收銀員的崗位。
三、倉庫管理員
未來，整理倉庫、拿取貨物或許能全部由機器人來完成。
等級、製表、擺貨、盤庫存……倉庫管理員的工作繁瑣而枯燥，每天、每周都在走著相同的流程。直到射頻識別、數據採集、物聯網等技術的應用，管理員用機器掃一掃就能知道貨物在哪裡、貨架上都有什麼，讓倉儲物流從「手工倉」發展到了機械化、智能化階段。具備了視覺識別能力的智能機器人，可以全自動地進貨、出貨、理貨，相比人工更加精確、更加井然有序，效率和速度也得到提升，從而進一步減少對人工的依賴、降低運營成本。
四、建築工人
建築工人每天所做的都是重體力、簡單重復性的工作，完全可以交由人工智慧機器人來完成。
目前，國內已經可以實現建築機器人、建築信息模型（BIM）、新型裝配式建築等產品和技術在工程項目的協同作業。從設計圖紙到勘測場地、再到施工，人工智慧在建築領域的應用十分廣泛，碧桂園就已經在項目中應用了地面整平機器人、砂漿噴塗機器人、地坪研磨機器人、地磚鋪貼機器人等覆蓋建築全周期、7大工序的機器人。其中，地坪研磨機器人不僅能像工人一樣靈活地繞開柱子將地面打磨平整，還可以通過吸塵系統回收施工中產生的灰塵，大大改善施工環境，未來很可能替代工人在惡劣環境中作業。
五、翻譯
自然語言理解被譽為「人工智慧皇冠上的明珠」，這顆明珠已經被很多科技公司摸到——AI翻譯日常對話已經不是什麼難事。
前不久，「那英和鄭秀妍交流掏出了翻譯器」上了熱搜，視頻中，歌手那英因與韓國明星鄭秀妍語言不通，便取出了翻譯器與其交流。不同於印象中「機翻」的生硬、滯後，那英說一句中文，翻譯器便能准確的用英文表達出來，彷彿後面坐著一位同聲傳譯。
當AI可以理解自然語言，加之以機器學習、知識圖譜、神經網路技術，能取代的就不止勞動密集型工作。英國首席大法官科技顧問理查德.薩斯坎德在《人工智慧會搶哪些工作》一書中指出，AI讓醫療、教育、法律、新聞、管理咨詢、稅務與審計等專業工作也變得工業化和數字化，例如當前人工智慧讀片發現病灶的准確度已經能超過許多人類影像科醫生。
幸運的是，以上這些技術目前還沒能達到完全的「人工智慧」，僅僅是輔助人類的工具。但可以閾值的一點是，在未來，無論是體力還是智力勞動者，只有掌握工具、為我所用，才能不被人工智慧所取代。