工業軟體需要哪些學科

㈠ 工業設計專業課程要學些什麼

工業設計專業課程要學的東西很多：首先是基本的色彩基礎和素描基礎上的提高，再加上軟體的輔助。
1.工業設計史
2.透視
3.設計素描
4.設計速寫
5.平面構成、立體構成、色彩構成（三大構成基礎的基礎）
6.產品設計欣賞
7.設計方法學
8.色彩
9.版式設計 用CorelDraw和 ps
10.計算機平面輔助繪圖（學軟體）
11.視覺傳達1、2
12、工程制圖與計算機輔助繪圖 學的是cad 個人覺得很重要的科目
13.平面設計表達
14.攝影 蠻好玩的
15.計算機應用 學3D 建模渲染產品
16.產品材料學 依然很重要··
17.專業制圖
18.工程技術基礎
19.表面裝飾工藝
20.人機工程學
21.產品設計

㈡ 湖北工業大學軟體工程專業要學習哪些課程

主幹學科：馬克思主義理論、大學外語、高等數學、大學物理、物理實驗、線性代數、概率論與數理統計、程序設計語言、數據結構、離散數學、操作系統、編譯技術、軟體工程概論、統一建模語言、軟體體系結構、軟體需求、軟體項目管理
該專業除了學習公共基礎課外，還將系統學習離散數學、數據結構、演算法分析、面向對象程序設計、現代操作系統、資料庫原理與實現技術、編譯原理、軟體工程、軟體項目管理、計算機安全等課程，根據學生的興趣還可以選修一些其它選修課。
實踐環節：畢業實習、課程設計、計算機工程實踐、生產實習、畢業設計(論文)。

㈢ 軟體工程要學習哪些知識

軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計模式等方面。

在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率 。

軟體工程師的前提條件是，高等數學和英語基礎要好，還有離散數學，線性代數，概率論等等基礎

㈣ 軟體開發需要學習什麼基礎知識

1、基礎知識
學習軟體開發需要大量與數學、英語打交道，所以需要有一定的數學、英語基礎。有了這個基礎，學起來可以事半功倍。當然，對數學、英語的要求也沒有想像中的那麼高。
2、基礎編程語言
編程語言是學軟體開發的鑰匙，初學者好根據自身的喜好或者職業規劃選擇語言。目前主流的編程語言包括Java、PHP、.net、C#語言等，新手建議從C語言開始，是基礎也實用的語言，之後也可以慢慢擴展。其實很多編程語言之間有所互通，比如數據類型、變數、常量等。在學習實踐過程中，了解編程內涵，養成編程思維，這樣跨語言學習會非常快。
3、資料庫（SQL Server）知識
除了基礎學習，資料庫相關的也是必不可少的。數據的存儲、調用在軟體開發運行過程中必不可少
4、web相關知識
主要分為HTML、CS
經過這四個階段，基本就掌握了完整的開發基礎了。很多人可能會說，內容太多，無法全部掌握怎麼辦？不用擔心，現在專業的軟體開發公司，也是團隊分工協作，跨語言、跨崗位非常少。如果有一些計算機編程基礎，3個月就能打開軟體開發的大門，如果是零基礎，少需要一個月，而且軟體開發更新速度比較快，需要跟著時代不斷學習進步。
軟體開發必備技能
1、熟練一門語言
熟練一門語言可以幫助你看懂前人的代碼，熟悉語言的特性，用更好的方式實現功能，同時避免一些意外並且你認為神奇的錯誤。總而言之，熟練一門語言是你進入開發的第一步。
2、面向對象設計
為了應對軟體開發中的面向對象設計思想，開發人員也需要學習一種面向對象的語言。
面向對象設計是一種設計復雜程序的方法，它將代碼分成了單獨的類和對象（類的實例），這些類和對象封裝了一些特定的功能。
3、Linux基礎
開發都是基於類Unix系統的，所以Lunix必定需要接觸，命令通用；而且幾乎所有的後端伺服器用的都是Lunix系統，同時即使你只做前端，也需要很多的接觸系統相關的東西。
4、源代碼管理
管理源代碼是任何軟體開發項目不可或缺的組成部分。在使用源代碼之前，應該有一個網路來共享項目的所有文件。
源代碼管理工具最基本的功能，是保留軟體項目中對文件所做更改的歷史記錄。它還允許多個開發人員同時處理相同的代碼， 並將這些處理代碼融合在一起。中國的軟體行業規模不是很大，有些軟體企業在軟體製作上，也只是採用了一些軟體工程的思想，距離大規模的工業化大生產比較還是有一定的差距；原因有管理體制的問題，市場問題，政策問題，也有軟體工程理論不全面和不完善的問題。所以軟體工程的研究和應用，以及中國軟體行業的進一步發展，都需要一定的既有軟體工程的理論基礎和研究能力，又有一定的實踐經驗的軟體工程科學技術人員來推動。軟體工程的前途是光明的。
軟體服務外包屬於智力人才密集型現代服務業。大量著名外包企業落戶寧波。主要就業去向包括軟體外包與服務企業、信息產品與服務企業，擔任程序員、軟體測試員、項目經理等工作崗位。
軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面。在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量

㈤ 軟體工程專業都學什麼啊，以後能幹什麼

軟體工程專業
簡介
軟體工程專業是一門研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體的學科。它涉及到程序設計語言，資料庫，軟體開發工具，系統平台，標准，設計模式等方面。在現代社會中，軟體應用於多個方面。典型的軟體比如有電子郵件，嵌入式系統，人機界面，辦公套件，操作系統，編譯器，資料庫，游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，比如工業，農業，銀行，航空，政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，使得人們的工作更加高效，同時提高了生活質量。[2]
學科地位
軟體工程學科是計算學科的分支，計算學科中理論、抽象、設計等三個學科形態，綁定、大問題的復雜性、概念和形式模型、一致性和完備性、效率、演化、抽象層次、按空間排序、按時間排序、重用、安全性、折衷與決策等十二個基本概念，數學方法、系統科學方法在軟體工程學科中佔有重要地位。此外，軟體工程還十分重視管理過程，以提高軟體產品的質量、降低開發成本、保證工程按時完成。系統性、規范性、可度量性也是軟體工程非常關注的。
軟體工程學科的理論基礎是數學、計算機科學。軟體工程的研究和實踐涉及人力、技術、資金、進度的綜合管理，是開展最優化生產活動的過程；軟體工程必須劃分系統的邊界，給出系統的解決方案。因此，軟體工程的相關學科有計算機科學與技術、數學、計算機工程、管理學、系統工程和人類工程學等。[2]
就業崗位
Java方向：JAVA初級程序員、JAVA計算程序員 、 JAVA工程師 、J2EE系統工程師等。
.Net方向： .Net程序員網站開發工程師 .Net工程師等。
其它方向： 簡單的管理信息系統開發和維護人員 、網頁製作和客戶端腳本程序編寫人員 、初級資料庫管理和維護人員 、資料庫開發工程師 、系統分析設計工程 、軟體項目配置管理員 、文檔編寫工程師。

㈥ 軟體工程專業考研都考哪些科目

軟體工程考研考科目有：數學、英語、政治、計算機專業基礎綜合。

軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效、實用和高質量的軟體的學科。它涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。

軟體工程領域的主要研究熱點是軟體復用和軟體構件技術，它們被視為是解決「軟體危機」的一條現實可行的途徑，是軟體工業化生產的必由之路。而且軟體工程會朝著開放性計算的方向發展，朝著可以確定行業基礎框架、指導行業發展和技術融合的「開放計算」。

目標

軟體工程的目標是：在給定成本、進度的前提下，開發出具有適用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可維護性、可重用性、可移植性、可追蹤性、可互操作性和滿足用戶需求的軟體產品。追求這些目標有助於提高軟體產品的質量和開發效率，減少維護的困難。

㈦ 軟體在工業的應用有多廣泛可為企業減少多少成本是否好用

正如工業產品智能互聯的發展使得軟體成為產品的核心一樣，工業軟體現在已經成為製造企業的核心之一。在德國、美國和日本等製造大國中，工業軟體被視為現代工業的基礎。

工業軟體的下一個發展方向

在過去30年的製造業信息化過程中，製造企業通過沉澱和積累，構建了一系列的工業軟體(包括各種工具和系統)，覆蓋了R&D、製造、營銷、服務等產品的整個價值鏈，幫助企業實施產品R&D系統等管理體系和流程。

但與此同時，由於缺乏整體頂層規劃，各領域的信息孤島和壁壘逐漸形成，也使得過程驅動系統運行緩慢，其與快速變化的市場需求和企業不確定性的矛盾越來越突出。因此，如何構建一個數據驅動的企業，以面向服務的方式，在正確的時間、正確的地點，將各個系統中的數據發送給正確的人，幫助用戶做出正確的決策，是工業軟體下一步發展的主要方向。也可以簡單理解為，如何通過數字平台將整個價值鏈的數據和所有因素互聯起來，構建基於平台的各種行業應用，根據場景和角色使用，並與行業知識深度融合，從而快速靈活地做出決策，是未來enterprise 工業軟體 construction的重點。所以在我看來，基於平台的架構，基於角色的使用，基於場景的應用，敏捷開發是工業軟體。

製造業是實體經濟的主體，是高質量經濟發展的關鍵。從概念到實現，工業領域的每一個產品都離不開工業軟體。對於一個製造企業來說，CAD軟體可以幫助企業更好地進行輔助設計，而CAE軟體可以幫助企業用數字樣機進行模擬分析，PLM可以幫助企業進行全球協同研發，組裝世界上最好的零部件，ERP系統可以幫助企業管理好人、錢、物，CRM軟體可以管理從機會到付款的全過程，OT系統可以管理所有的生產環節。這些工業軟體尤其是R&D軟體將企業的R&D設計知識和經驗數字化，並通過這些數字化的知識進行創新，使製造企業不再處於「微笑曲線」的底部。

以5G、工業互聯網、人工智慧、AR/VR為代表的新工業軟體技術，可以進一步幫助製造業實現從數量到質量的新階段。IT可以將OT設備與IT系統連接起來，從而更好地促進基於數據的資源的配置和優化，提高企業的運營水平。

㈧ 工業軟體 很難嗎國外領先

工業軟體中幾乎最難啃的三座大山，就是CAD、CAE和EDA，大山中間還穿插了許多小的丘陵，如CAM、拓撲優化、工程資料庫等。工業軟體這三座大山，是人類基礎學科和工程知識的集大成者。
盡管它支撐了整個工業的體系，但它的市場份額卻小的可憐，不拿顯微鏡，是找不到它的存在。然而它自身的構成，分別是令人望而生畏的數學、物理、計算機和工程經驗。沒有一種產值如此微不足道的工業產品，卻需要有如此漫長的生命軌跡。從大學的數學方程式開始出發，經過漫長的物理機理的冶煉、計算機科學與技術的萃取，最後還必須經過工程知識的淬火，才能成為一個成熟可用的工業軟體產品。

四大技術圖譜就像四座護法金剛，形成了深不可測的技術鴻溝。這對於任何一個工業軟體企業，十年發展的沉澱，那還只是開始。這條路，太漫長了。

數學基礎需要扎實

工業軟體首先要有良好的數學基礎。計算機輔助設計軟體CAD這個學科的淵起和發展，主要是數學的一個分支微分幾何突破之後，進化出了一個新學科——計算幾何，孔斯、弗格森、貝塞爾等為CAD，CAE，EDA等軟體所依賴的3D幾何造型提供了強有力的理論基礎，在此基礎上發展起來的NURBS相關曲線曲面理論和演算法是目前大部分商用軟體所使用幾何引擎的關鍵技術。

而模擬分析軟體CAE無論對於數據的前處理和後處理，還是各種求解器，對數學也有很高的要求。

前處理不僅僅是數據導入、模型修復和顯示，很大一塊是網格剖分的能力，這部分的技術門檻不低。算是CAE領域後起之秀Altair作為有幾十產品的上市公司，至今前處理軟體HyperMesh還是最重要的旗艦產品，貢獻了公司最多的收入，也是在CAE領域站穩腳的基石。後處理在大規模的數據處理和直觀、動態、炫酷可視化展示方面也有很多需要研發的內容，尤其是在B/S架構下，如何通過Web頁面快速高質量載入巨大的CAE計算結果，會是一個巨大的挑戰。

工業強度的網格生成演算法不僅有很深的理論問題，也有很大的程序開發工作量。德國的斯杭博士在德國開發Tetgen，從2000年左右開始一直只做這樣的一件事情，堅持了20年，才有了和商業四面體引擎ghs3d競爭的能力。同樣法國Distene公司開發的MeshGems系列網格剖分系統被廣泛用於商業CAE軟體，最早來源於INRIA（法國國家信息與自動化研究所），十幾個研發人員也專注開發了近20年。

工業軟體這條路上，盡是寂寞的黑夜中的探索。

在NASA公布的CFD VISION2030戰略咨詢報告中，網格生成是單列的五項關鍵領域之一，並被認為是達成2030願景的主要瓶頸。就在這樣一個高難度的領域，國內很多軟體都是裸奔，依靠Gmsh之類開源演算法無法滿足客戶定製改進的要求，很難做到工業應用主流中去。

優化也是普遍性的數值方法，包括優化理論、代理模型等，是求解復雜工程問題的基礎，更不用說對各種路徑規劃所涉及的矩陣理論、泛函分析、動態規劃、圖論等等，無不是多約束條件下的多目標自動解空間尋優，背後都是數學王國建構的基礎之基。

各種CAE、EDA軟體中需要多種計算數學理論和演算法，包括線性方程組、非線性方程組求解、偏微分方程求解、特徵值特徵向量求解、大規模稀疏矩陣求解等都需要非常深厚的數學基礎。如果不能熟練運用各種數學工具，對物理場的建模也就無從談起。

物理場面臨著多種挑戰

頭疼的數學之後，接著是頭疼的物理。這是模擬軟體、EDA軟體需要突破的地方。工業技術的源頭，是對材料及其物理特性的開發與利用。因此，對多物理場及相互耦合的描述與建模是各種模擬分析軟體的核心。

而工業軟體由於要解決的是真實的大千世界，所有看得見、看不見的物理場，都在按照各自的機理自由游盪。工業軟體必須要跨越十分寬廣的學科光譜，跨越了錢學森科學技術體系的基礎科學、技術科學、工程科學、工程技術，而且也會包含大量的經驗、訣竅等「前科學」知識。具體而言，任何CAE軟體在市場上存身的根本都是其解決結構、流體、熱、電&磁、光、聲、材料、分子動力學等物理場問題的能力，每種物理場都包含豐富的分支學科。

模擬分析軟體CAE的求解器由物理演算法組成，每個專業領域都有一堆問題求解演算法，不同領域如電磁、結構、流體的求解器處理機制，完全不同，基本沒法通用；另外一方面，跟FEA有限元方法有關，採用的單元類型不同，問題求解演算法也不同。因此，雖然也有第三方的求解器，但無法像三維CAD軟體領域那樣形成通過出售幾何建模引擎和幾何約束求解引擎獲利的商業模式。

以結構為例，為解決結構設計的問題，有可能會涉及到理論力學，分析力學，材料力學，結構力學，彈性力學，塑性力學，振動力學，疲勞力學，斷裂力學等一系列學科。在這個基礎上，主流的CAE軟體都支持結構優化功能。相對於傳統的CAE的僅限於評估設計是否滿足要求，結構優化軟體在創成式設計等先進技術支持下可自動生成更好的結構輕，性能優、裝配件少的更優設計。

由於現實世界的發展要求，產品的智能化提高導致的復雜度提高，往往產品本身涉及多場多域問題。物理場有太多的組合，相互之間又干擾不清。這些復雜的問題，既要深刻理解學科自身的物理特性，並對這些學科物理特性所沉澱的學科方程，如電磁的麥克斯韋方程、流體力學的伯努利方程、納維-斯托克斯方程等等，深刻理解之外，還要對實際工程應用領域的多物理場交織耦合環境能夠快速解耦，讓不同學科不同特質的特徵參數迭代過程中能夠互為方程組求解的輸入輸出，以便對多場多域的工程問題進行優化。

隨著現在需要處理的模型規模越來越大，模型本身也越來越復雜，現有國際上大型商業CAD、CAE、EDA中使用的幾何建模引擎和幾何約束求解商業化組件產品（包括InterOp、CGM、ACIS、CDS、Parasolid、D-Cubed等）廠商達索系統、西門子等也在不斷跟進最新的計算機技術。比如最近也在採用多線程技術不斷改進之前的演算法，用於大幅提升模型導入、模型修復、縫合、實體建模、布爾運算、面片化以及約束求解的效率。

㈨ 軟體工程師需要學習哪些知識

01.軟體工程基礎知識免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1VaFN2EcsQ39SHryP9iwSfw

軟體工程是一門研究用工程化方法構建和維護有效、實用和高質量的軟體的學科。它涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平台、標准、設計件有電子郵件、嵌入式系統、人機界面、辦公套件、操作系統、編譯器、資料庫、游戲等。同時，各個行業幾乎都有計算機軟體的應用，如工業、農業、銀行、航空、政府部門等。這些應用促進了經濟和社會的發展，也提高了工作效率和生活效率 。

㈩ 瞭望 | 工業軟體人才之憂

工業軟體人才奇缺的背後，是人才培養難、「造血」差、行業待遇低等原因

現在許多大學僅講授國外知名軟體的使用操作，就像是小學生本來要學會計算能力，但卻變成讓他們學怎麼用計算器

工業軟體商要聯合工業企業摸索一套規范化、流程化培養機制，建設工業軟體實訓中心，助力復合型人才的培養和團隊建設

在軟體行業中，工業軟體是一個小眾產業，卻是工業製造的大腦和神經，在產業鏈中發揮關鍵作用，堪稱工業領域的皇冠。高端工業軟體更是皇冠上的明珠。

多名業內人士表示，我國工業軟體自主程度較低，既缺皇冠又少明珠。這背後，是工業軟體人才「斷供」的嚴峻現實。具體來看，我國工業軟體人才培養面臨難度大、周期長、待遇低等瓶頸。

今年6月，教育部和工信部聯合印發《特色化示範性軟體學院建設指南（試行）》（下稱《建設指南》），聚焦工業軟體人才培養。工業軟體人才「斷供」現象會有所緩解嗎？

工業軟體人才「斷供」

這家公司在招聘時遭遇的問題，一定程度上折射出目前工業軟體行業面臨的人才窘境。《建設指南》顯示，去年我國軟體和信息技術服務業從業人數達673萬人，同比增長4.7%，但整體仍存在較大缺口，且結構性矛盾突出。其中，關鍵基礎軟體和大型工業軟體這兩個領域的人才短缺尤其嚴重。

工業軟體包含研發設計類（EDA、CAD、CAE等）、生產調度和過程式控制制類（MES、SCADA等）、業務管理類（ERP、SCM、HRM等）三大領域，其中研發設計類最為核心和關鍵。方正證券研報顯示，目前國內從事電子設計自動化（EDA）軟體研發的人員約1500人，真正為本土EDA研發服務的只有約300人。

工業軟體研發人才極度匱乏，導致國產工業軟體難以自主開發，國外巨頭幾乎壟斷我國工業軟體市場。據走向智能研究院的研究評估，在我國計算機輔助設計（CAD）類軟體市場，法國達索、德國西門子、美國PTC以及美國Autodesk公司市場佔有率達90%以上。CAE模擬軟體市場領域，美國ANSYS、ALTAIR、NASTRAN等公司占據了95%以上的市場份額。

廣州中望龍騰公司研發人員正在討論技術問題 廣州中望龍騰公司供圖

人才培養遇三難

其一，培養難。業內人士介紹，工業軟體人才需同時具備掌握工業知識的能力和將工業知識軟體化的能力。

朗坤智慧 科技 股份有限公司董事長武愛斌表示，工業軟體的發展需要信息技術與運營技術的融合，在軟體設計和研發過程中，需要既懂信息化又懂工業機理的復合型人才，「但目前情況是，工廠的業務人員懂工業流程，但不懂軟體設計。IT人才懂軟體設計，卻不懂工業製造業務。」

其二，「造血」差。高校科研院所在培養工業軟體人才方面，本應講述工業軟體理論、演算法、程序設計與實現等研發知識，但現在許多高校僅講授國外知名軟體的使用操作，難以培養出合格的工業軟體研發人才。工業和信息化部電子第五研究所軟體與系統研究部主任楊春暉表示，這樣就像小學生本來要學會計算能力，但卻變成讓他們學怎麼用計算器，沒有掌握真正的計算能力。

廣東工業大學機電工程學院教授黃運保表示，工業軟體最核心的內容是底層的方程求解，是最難啃的骨頭。「現在學校引進的老師，對這一塊既不懂也沒有興趣，大家更喜歡時髦的人工智慧、大數據等領域，不願意去啃工業軟體這塊硬骨頭。」黃運保說。

再者，工業軟體設計人員想獲得工業知識可從工業領域長期積累，但把知識變為軟體，考驗著軟體設計人員能否真正理解工業領域的機理和模型。「僅靠學校教學很難培養出直接上手的工業軟體設計人才，還需工業界的接力配合，但目前產教融合並不暢通。」楊春暉說。

其三，待遇低。華中 科技 大學CAD中心主任陳立平認為，國內軟體人才培養大多是做上層的應用軟體，最基礎的演算法、操作系統、軟體開發環境等領域乏人問津，很難構建起從演算法到軟體再到應用的良好生態，這其中的部分原因是做上層應用軟體的企業能提供更好的待遇。

一家工業軟體研發相關單位負責人表示，剛畢業的碩士畢業生在其單位的年薪在12萬到15萬元之間，工作七八年後的開發人員年收入也僅能達到20萬元。一些互聯網、 游戲 公司輕易就能用數倍年薪挖人，有經驗的開發人員流失，是許多企業共同的感受。

「提供一個好平台能在短期內留住人才，但積累到一定程度後他們肯定會走，因為薪資水平很難留人。」該負責人說。

需高校、行業協同發力

受訪專家認為，我國要培養自己的工業軟體人才隊伍，實現工業軟體的自主可控，需要在學生培養體系改革、深化產教融合、引導人才投入等方面著力。

第一，改革高校工業軟體人才培養方式。CAD軟體企業廣州中望龍騰軟體股份有限公司副總經理劉玉峰表示，其公司招聘的應屆畢業生，往往要培訓6～18個月才能真正有產出，這說明高校工業軟體人才培養對「工業」的針對性還不夠，應注重跨學科培養，比如在課程設計上，學工業軟體研發的學生不僅要會製作軟體，而且要懂得某項工業基礎知識，兩個專業都要學透。

針對一些高校存在把基礎理論培養變成教會學生如何使用國外工業軟體的問題，受訪專家認為必須堅決予以糾正，同時也要注重對工科學生使用工業軟體基礎原理的教育。

第二，深化產教融合，多方合力培養人才。河海大學信息學部計算機與信息學院軟體工程系主任張鵬程建議，盡量讓大學與擁有自主知識產權核心技術的標桿企業深度產教合作，設計全周期、全方位的培養模式，與企業聯合培養專業人才。武愛斌建議，工業軟體商要聯合工業企業摸索一套規范化、流程化培養機制，建設工業軟體實訓中心，助力復合型人才的培養和團隊建設。

《建設指南》亦提出要突出專業特色，圍繞關鍵基礎軟體、大型工業軟體等對人才的特色化需求，建設完善針對軟體新技術、新模式、新業態的課程和實踐能力教學體系。

第三，鼓勵更多人才投身工業軟體事業。黃運保建議國家加強引導，特別是讓大型國有企業發揮責任擔當，讓一批人願意來坐冷板凳，踏踏實實做好工業軟體研發。在高校層面，鼓勵更多教授參與工業軟體研究，並在企業和學校之間建立聯合科研實驗室。

此外，中國IT從業人員約500萬人，工程技術人員有四五千萬人之巨，應充分調動現有行業人才力量開展工業軟體研發的積極性。例如打通工業企業與軟體研發行業的溝通渠道，政府部門、大型工業企業設立獎金鼓勵軟體行業人才攻關工業軟體項目等。

在提高企業參與工業軟體研發積極性上，江蘇一家自動化企業負責人表示，希望在人才引進上給民營企業更多支持。比如在人才認定標准上，更側重肯定企業需要、有實際成果和實際效用的人才，而不一定必須是有博士學位、海外背景等。□