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揚州工業物聯網大數據平台有哪些

發布時間:2022-06-27 05:50:42

『壹』 中國有哪些工業互聯網平台

國內工業物聯網平台很多,不同的物聯網應用程序差異很大。如果平台提供商做過與之前應用程序類似的工作,那麼這是一個很好的選擇指標,用它來衡量是否滿足自己的具體需求。
工業物聯網平台選擇SAP思愛普,SAP是德國「工業4.0」的核心發起單位之一,也是其中的唯一一家軟體公司,是「工業4.0」技術標準的制定者之一。過去多年SAP一直致力於推動德國「工業4.0」與「中國製造2025」的對接,幫助中國製造實現數字化轉型。
企業選擇工業互聯網平台時要注意以下幾點:

1、平台的穩定性

選擇那些已經經營多年的平台尤為重要,否則如果平台提供商都倒閉了,投資也就跟著打水漂。詢問平台現在和以往客戶的使用情況,如果他們不能提供,那可能就不是一個好的選擇。當然平台的穩定不僅僅是指經營的穩定性,工業環境在數據的採集是多變的,在復雜的現場環境採集數據是對技術的考量也是對平台性能等多方面的要求。

2、平台的可擴展性和靈活性

企業需求會隨著時間的推移而改變,確保企業剛開始規模較小的時能夠使用這個平台,當企業快速增長、規模變大時也能使用這個平台。除了可擴展性外,平台還應具有足夠的靈活性,用以適應快速變化的技術、協議或功能。

靈活的平台通常是基於開放標准之上的,並且承諾跟上不斷發展的物聯網協議、標准和技術的步伐。平台對網路開放也很重要,這意味著它可以與外部的重要技術、系統集成和合作,而不是局限於一個供應商。

3、平台提供商的以往工作

不同的物聯網應用程序差異很大。如果平台提供商做過與之前應用程序類似的工作,那麼這是一個很好的選擇指標,用它來衡量是否滿足自己的具體需求。

工業物聯網平台選擇SAP思愛普,SAP是德國「工業4.0」的核心發起單位之一,也是其中的唯一一家軟體公司,是「工業4.0」技術標準的制定者之一。過去多年SAP一直致力於推動德國「工業4.0」與「中國製造2025」的對接,幫助中國製造實現數字化轉型。

『貳』 國內比較好的物流工業互聯網平台有哪些

我了解過斯諾物聯,主打物流+工業互聯網解決方案,以工業物流標識為基線,圍繞設備管理系統、製造服務系統、運輸管理系統、倉儲管理系統、車輛控制系統、終端服務系統提供SaaS軟體、定製開發和API介面。其他的不清楚。

『叄』 物聯網平台有哪些

物聯網平台的種類有很多,比如提供雲服務為主的應用開發平台,提供包括應用軟體、基礎架構、業務流程等完整服務的平台,提供連接性管理的物聯網平台,以大數據分析和機器學習為主的物聯網平台,以提供接入智能裝置為主的應用開發平台等。中景元物聯雲平台專注物聯雲服務,提供三網運營商物聯網卡接入、管理、運營和數據服務。

『肆』 目前的工業互聯網平台哪個好

漢雲工業互聯網平台吧。我們屬於公司是做服裝機械的

『伍』 物聯網平台有哪些的最新相關信息

電子人物聯網算是做得比較好的物聯網平台了。
電子人物聯網是全球領先的物聯網應用服務共享平台,專注於物聯網技術與人工智慧挖掘整合並應用於企業,助力中小型企業向物聯網企業轉變。

平台已與多所著名高校、科研院所、社會組織機構和著名企業達成戰略合作協議,公司深受行業及權威機構認可,已成為物聯網標准工作組全權成員單位 、中國大數據標准工作組全權成員單位、中國工業大數據創新發展聯盟成員單位 、OID應用示範單位、OID應用聯盟成員單位 。

『陸』 工業大數據平台方面的應用有哪些

工業大數據是指製造企業在生產運輸銷售過程中所產生的各種數據,包括企業生產鏈的各個環節以及工業感測器,自動控制系統,物聯網等等。
其實,相比較國外而言,我國製造業的信息化水平還是比較落後的,很多企業仍就以控製成本的方式在運營,利用數據引導的意識不夠強烈,雖然現在大環境下都在鼓吹大數據、互聯網+,但實際考慮到企業的成本,當下的投入產出比,和企業人員數據管理意識的局限性,諸如FineBI等商業智能系統的部署以及人員科學化數據管理思想的培養是有效的選擇。

『柒』 物聯網大數據平台 有哪些關鍵技術

1物聯網

簡單理解:物物相連的互聯網,即物聯網。物聯網在國際上又稱為感測網,這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物,小到手錶、鑰匙,大到汽車、樓房,只要嵌入一個微型感應晶元,把它變得智能化,這個物體就可以「自動開口說話」。再藉助無線網路技術,人們就可以和物體「對話」,物體和物體之間也能「交流」,這就是物聯網。隨著信息技術的發展,物聯網行業應用版圖不斷增長。如:智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前實際生活中存在並在建設的智慧城市都是物聯網炒的概念。

2、大數據

大數據(big data),就是指種類多、流量大、容量大、價值高、處理和分析速度快的真實數據匯聚的產物。大數據或稱巨量資料或海量數據資源,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大數據的4V特點:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:數量Volume、多樣性Variety、速度Velocity、和真實性Veracity。

(1)物聯網中的數據量更大:物聯網的最主要特徵之一是節點的海量性,除了人和伺服器之外,物品、設備、感測網等都是物聯網的組成節點,其數量規模遠大於互聯網;同時,物聯網節點的數據生成頻率遠高於互聯網,如感測節點多數處於全時工作狀態,數據流源源不斷。
(2)物聯網中的數據速率更高:一方面,物聯網中數據海量性必然要求骨幹網匯聚更多的數據,數據的傳輸速率要求更高;另一方面,由於物聯網與真實物理世界直接關聯,很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備,因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
(3)物聯網中的數據更加多樣化:物聯網涉及的應用范圍廣泛,從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源,到智能家居、智慧醫療、安防監控等,無一不是物聯網應用范疇;在不同領域、不同行業,需要面對不同類型、不同格式的應用數據,因此物聯網中數據多樣性更為突出。
(4)物聯網對數據真實性的要求更高:物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合,其對數據的處理以及基於此進行的決策將直接影響物理世界,物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。

『捌』 物聯網時代的八大工業大數據應用場景

物聯網時代的八大工業大數據應用場景

工業大數據是一個全新的概念,從字面上理解,工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。

隨著信息化與工業化的深度融合,信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節,條形碼、二維碼、RFID、工業感測器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用,尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用,工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段,工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處於高速運轉,由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據,從數據類型看也多是非結構化數據,生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此,工業大數據應用所面臨的問題和挑戰並不比互聯網行業的大數據應用少,某些情況下甚至更為復雜。

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析,信息技術和全球工業系統正在深入融合,給全球工業帶來深刻的變革,創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。

1.加速產品創新

客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據,挖掘和分析這些客戶動態數據,能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中,為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率,他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中,這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中,司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用,但數據也傳回福特工程師那裡,以了解客戶的駕駛習慣,包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態,它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。

這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處,因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息,而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息,以了解客戶,制訂產品改進計劃,並實施新產品創新。而且,電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據,以決定在何處建立新的充電站,以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。

2.產品故障診斷與預測

這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實,大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中,波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例,看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上,發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態,這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例,發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。

這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據,而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報,能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子,位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心,收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據,每天就能為客戶收集10G的數據,通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流,這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析,從而對風力渦輪機布局進行改善,由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。

3.工業物聯網生產線的大數據應用

現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器,來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據,利用這些數據可以實現很多形式的分析,包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先,在生產工藝改進方面,在生產過程中使用這些大數據,就能分析整個生產流程,了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝,就會產生一個報警信號,能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在,也就能更容易解決問題。利用大數據技術,還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型,模擬並優化生產流程,當所有流程和績效數據都能在系統中重建時,這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如,在能耗分析方面,在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程,能夠發現能耗的異常或峰值情形,由此便可在生產過程中優化能源的消耗,對所有流程進行分析將會大大降低能耗。

4.工業供應鏈的分析和優化

當前,大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如,電子商務企業京東商城,通過大數據提前分析和預測各地商品需求量,從而提高配送和倉儲的效能,保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據,利用這些數據進行分析,將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

以海爾公司為例,海爾公司供應鏈體系很完善,它以市場鏈為紐帶,以訂單信息流為中心,帶動物流和資金流的運動,整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節,客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中,通過供應鏈上的大數據採集和分析,海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化,保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家,為製造企業提供超過1萬種不同的產品,每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數,如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據,甚至天氣預報等來銷售自己的產品。

利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據,工業製造企業便可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格,可以在價格下跌時買進,所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據,知道產品出了什麼故障,哪裡需要配件,他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存,優化供應鏈。

5.產品銷售預測與需求管理

通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具,通過歷史數據的多維度組合,可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等,以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現,在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多,這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷,吸引他們在開學季多訂貨,同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃,以滿足促銷需求。對產品開發方面,通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整,如幾年前大家喜歡用音樂手機,而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等,手機的拍照功能提升就是一個趨勢,4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析,可以找到更多的潛在銷售機會。

6.生產計劃與排程

製造業面對多品種小批量的生產模式,數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大,再加上十幾年的信息化的歷史數據,對於需要快速響應的APS來說,是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息,發現歷史預測與實際的偏差概率,考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過智能的優化演算法,制定預計劃排產,並監控計劃與現場實際的偏差,動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷,直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它,我們就能計劃未來。雖然,大數據略有瑕疵,只要得到合理的應用,大數據會變成我們強大的武器。當年,福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」,而不是現在已經普及的汽車。所以,在大數據的世界裡,創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。

7.產品質量管理與分析

傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊,在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生,來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業,晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程,每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求,高度自動化的設備在加工產品的同時,也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱,還是企業的金礦呢?如果說是後者的話,那麼又該如何快速地撥雲見日,從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢?這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。

某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後,每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求,一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式,我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數,對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣,哪怕有人能夠解決了計算量的問題,但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性,更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而,如果我們利用大數據質量管理分析平台,除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外,更重要的是,還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。

8.工業污染與環保檢測

《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表,柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。

這給我們帶來的一個啟示,即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢?其實並非都是憑借高層關系獲取,不少數據都是公開可查,在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構,可查詢的公益環保數據越來越多,包括全國空氣、水文等數據,氣象數據,工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化,普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注,大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式,結合開放的環保大數據,網路地圖加入了污染檢測圖層,任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市,所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類,最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源,出現提醒,該監測點檢測項目,哪些超標,超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台,告知好友,提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。

總結工業大數據應用的價值潛力巨大。但是,實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去,也有這些大數據,但由於沒有大數據的意識,數據分析手段也不足,很多實時數據被丟棄或束之高閣,大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中,特別是在大型跨國公司內,要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此,工業大數據應用一個重要議題是集成應用。

以上是小編為大家分享的關於物聯網時代的八大工業大數據應用場景的相關內容,更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

『玖』 有哪些做物聯網 大數據 方面的平台

科工網 專注於物聯網大數據 領域

『拾』 工業大數據平台推薦有哪些

那必須是作為行業領頭羊徐工信息漢雲平台啊!徐工信息漢雲擁有強大的設備連接、數據採集和邊緣計算能力,可為工業企業提供「端-雲-用」一體化數字化能力。徐工信息的工業物聯網大數據平台採用的是分布式架構,將成百上千台伺服器集成到一起,構建成「超級計算機」,通過利用這台「超級計算機」,實現千億數據的存儲和快速查詢,百萬級數據的並發處理,為工業企業提供數據化的決策,以及優化資源配置。有不明白的可以再問我

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與揚州工業物聯網大數據平台有哪些相關的資料

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