汽車如何與大數據結合

『壹』 大數據在新能源汽車行業有哪些可以落地的應用

大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。

以智能充電為例，新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力，當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時，必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作，徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題，我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作，在城市區域和高速公路服務區等多個區域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。

作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施，充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據，如果不依託大數據技術對充電設施進行維護管理，新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。簡單來講，新能源汽車領域依託大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網，並將二者與互聯網相融合，形成一個為新能源汽車運營而服務的雲平台。

該雲平台首要具備的便是超強的數據處理能力，無論是並發數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次，該雲平台要具備強大的數據分析和挖掘能力，從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量，需藉助運營雲平台對運營結構進行改革，整合運營數據，促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業鏈互聯互通。

在此基礎上，車輛生產商和服務商可以通過大數據雲平台獲取新能源汽車的車輛信息，駕駛行為信息，電池數據和充電情況，並通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型，為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務。