⑴ 工业互联网的应用模式有哪些
工业互联网应用模式主要包括以下几种：
1. 平台化设计：借助工业互联网平台，集中设计资源，如人员、算法和模型，实现高效、轻量化的设计，并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，以改变传统设计方式，提高研发质量和效率。
2. 智能化制造：新一代信息技术如互联网、大数据和人工智能在制造业的应用，实现生产要素如材料、设备和产品的在线连接和实时交互，逐步实现机器替代人工作，代表制造业未来趋势。
3. 网络化协同：通过数据互通和业务互联，实现跨部门、跨层级、跨企业的协同，共享各类信息资源，如客户、订单、设计、生产、经营等信息，推动协同设计、协同生产和协同服务，促进资源共享和业务优化配置。
4. 个性化定制：面向消费者个性化需求，通过客户需求分析、敏捷产品开发、柔性智能生产和精准交付服务，实现用户在产品全生命周期的深度参与，以低成本、高质量和高效率的方式实现产品个性化。
5. 服务化延伸：制造与服务融合，企业从原有制造业务向高附加值环节延伸，从“以加工组装为主”向“制造+服务”转型，从出售产品向出售“产品+服务”转变，包括设备健康管理、产品远程运维等。
6. 数字化管理：企业通过核心数据链的打通，优化生产制造全场景和过程，基于数据的汇聚、集成和价值挖掘，优化和创新企业战略决策等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。
工业互联网的应用领域已覆盖40个国民经济大类，涉及制造业各大领域和实体经济重点产业，形成各种融合应用实践。
⑵ 工业互联网能够实现哪些功能
实现生产的智能化：将传感器、物联网、云计算、大数据分析等技术应用于生产管理环节，实现对生产过程的实时监控和控制，从而提高生产效率与产品质量。
降低维护成本：利用IIoT的技术，可以对设备进行智能监测和大数据分析，及时预测和诊断设备故障，提前计划维修，从而降低维护成本和生产停机时间。
实现生产过程的数字化和网络化：通过IIoT的技术，可以实现生产过程的数字化和网络化，将数据集成、分析和管理，可以帮助企业快速把握生产运营的动态，以及采取及时有效的应对措施。
提高生产过程的安全性：利用IIoT技术可以实现设备与设备之间、设备与人之间、机器与环境之间等多维度的监测和控制，提高生产过程的安全性和稳定性。
实现工业设备的智能化控制：IIoT技术可以实现对生产设备的智能控制，例如，通过可编程控制器（PLC）、传感器的联网标准化，配合云计算、大数据的技术，可以实现自动化控制及优化和智能化决策。
加强工业供应链的优化：IIoT 可以对供应链的各个环节进行实时监测和数据分析，帮助企业加强供应链管理、及时发现问题并进行优化，提高供货及时度和运营效率。
总之，工业互联网在工业与自动控制中具有非常广泛的应用前景，能够提高生产设备的智能化水平、加强自动化管理，并且能够实现数字化、网络化、智能化的生产过程，帮助企业实现高效生产运营和智能化决策。