工业软件需要哪些学科

㈠ 工业设计专业课程要学些什么

工业设计专业课程要学的东西很多：首先是基本的色彩基础和素描基础上的提高，再加上软件的辅助。
1.工业设计史
2.透视
3.设计素描
4.设计速写
5.平面构成、立体构成、色彩构成（三大构成基础的基础）
6.产品设计欣赏
7.设计方法学
8.色彩
9.版式设计 用CorelDraw和 ps
10.计算机平面辅助绘图（学软件）
11.视觉传达1、2
12、工程制图与计算机辅助绘图 学的是cad 个人觉得很重要的科目
13.平面设计表达
14.摄影 蛮好玩的
15.计算机应用 学3D 建模渲染产品
16.产品材料学 依然很重要··
17.专业制图
18.工程技术基础
19.表面装饰工艺
20.人机工程学
21.产品设计

㈡ 湖北工业大学软件工程专业要学习哪些课程

主干学科：马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理
该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。
实践环节：毕业实习、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

㈢ 软件工程要学习哪些知识

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。

软件工程师的前提条件是，高等数学和英语基础要好，还有离散数学，线性代数，概率论等等基础

㈣ 软件开发需要学习什么基础知识

1、基础知识
学习软件开发需要大量与数学、英语打交道，所以需要有一定的数学、英语基础。有了这个基础，学起来可以事半功倍。当然，对数学、英语的要求也没有想象中的那么高。
2、基础编程语言
编程语言是学软件开发的钥匙，初学者好根据自身的喜好或者职业规划选择语言。目前主流的编程语言包括Java、PHP、.net、C#语言等，新手建议从C语言开始，是基础也实用的语言，之后也可以慢慢扩展。其实很多编程语言之间有所互通，比如数据类型、变量、常量等。在学习实践过程中，了解编程内涵，养成编程思维，这样跨语言学习会非常快。
3、数据库（SQL Server）知识
除了基础学习，数据库相关的也是必不可少的。数据的存储、调用在软件开发运行过程中必不可少
4、web相关知识
主要分为HTML、CS
经过这四个阶段，基本就掌握了完整的开发基础了。很多人可能会说，内容太多，无法全部掌握怎么办？不用担心，现在专业的软件开发公司，也是团队分工协作，跨语言、跨岗位非常少。如果有一些计算机编程基础，3个月就能打开软件开发的大门，如果是零基础，少需要一个月，而且软件开发更新速度比较快，需要跟着时代不断学习进步。
软件开发必备技能
1、熟练一门语言
熟练一门语言可以帮助你看懂前人的代码，熟悉语言的特性，用更好的方式实现功能，同时避免一些意外并且你认为神奇的错误。总而言之，熟练一门语言是你进入开发的第一步。
2、面向对象设计
为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。
面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。
3、Linux基础
开发都是基于类Unix系统的，所以Lunix必定需要接触，命令通用；而且几乎所有的后端服务器用的都是Lunix系统，同时即使你只做前端，也需要很多的接触系统相关的东西。
4、源代码管理
管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。
源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。中国的软件行业规模不是很大，有些软件企业在软件制作上，也只是采用了一些软件工程的思想，距离大规模的工业化大生产比较还是有一定的差距；原因有管理体制的问题，市场问题，政策问题，也有软件工程理论不全面和不完善的问题。所以软件工程的研究和应用，以及中国软件行业的进一步发展，都需要一定的既有软件工程的理论基础和研究能力，又有一定的实践经验的软件工程科学技术人员来推动。软件工程的前途是光明的。
软件服务外包属于智力人才密集型现代服务业。大量着名外包企业落户宁波。主要就业去向包括软件外包与服务企业、信息产品与服务企业，担任程序员、软件测试员、项目经理等工作岗位。
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量

㈤ 软件工程专业都学什么啊，以后能干什么

软件工程专业
简介
软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件比如有电子邮件，嵌入式系统，人机界面，办公套件，操作系统，编译器，数据库，游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，比如工业，农业，银行，航空，政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，使得人们的工作更加高效，同时提高了生活质量。[2]
学科地位
软件工程学科是计算学科的分支，计算学科中理论、抽象、设计等三个学科形态，绑定、大问题的复杂性、概念和形式模型、一致性和完备性、效率、演化、抽象层次、按空间排序、按时间排序、重用、安全性、折衷与决策等十二个基本概念，数学方法、系统科学方法在软件工程学科中占有重要地位。此外，软件工程还十分重视管理过程，以提高软件产品的质量、降低开发成本、保证工程按时完成。系统性、规范性、可度量性也是软件工程非常关注的。
软件工程学科的理论基础是数学、计算机科学。软件工程的研究和实践涉及人力、技术、资金、进度的综合管理，是开展最优化生产活动的过程；软件工程必须划分系统的边界，给出系统的解决方案。因此，软件工程的相关学科有计算机科学与技术、数学、计算机工程、管理学、系统工程和人类工程学等。[2]
就业岗位
Java方向：JAVA初级程序员、JAVA计算程序员 、 JAVA工程师 、J2EE系统工程师等。
.Net方向： .Net程序员网站开发工程师 .Net工程师等。
其它方向： 简单的管理信息系统开发和维护人员 、网页制作和客户端脚本程序编写人员 、初级数据库管理和维护人员 、数据库开发工程师 、系统分析设计工程 、软件项目配置管理员 、文档编写工程师。

㈥ 软件工程专业考研都考哪些科目

软件工程考研考科目有：数学、英语、政治、计算机专业基础综合。

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

软件工程领域的主要研究热点是软件复用和软件构件技术，它们被视为是解决“软件危机”的一条现实可行的途径，是软件工业化生产的必由之路。而且软件工程会朝着开放性计算的方向发展，朝着可以确定行业基础框架、指导行业发展和技术融合的“开放计算”。

目标

软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有适用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可移植性、可追踪性、可互操作性和满足用户需求的软件产品。追求这些目标有助于提高软件产品的质量和开发效率，减少维护的困难。

㈦ 软件在工业的应用有多广泛可为企业减少多少成本是否好用

正如工业产品智能互联的发展使得软件成为产品的核心一样，工业软件现在已经成为制造企业的核心之一。在德国、美国和日本等制造大国中，工业软件被视为现代工业的基础。

工业软件的下一个发展方向

在过去30年的制造业信息化过程中，制造企业通过沉淀和积累，构建了一系列的工业软件(包括各种工具和系统)，覆盖了R&D、制造、营销、服务等产品的整个价值链，帮助企业实施产品R&D系统等管理体系和流程。

但与此同时，由于缺乏整体顶层规划，各领域的信息孤岛和壁垒逐渐形成，也使得过程驱动系统运行缓慢，其与快速变化的市场需求和企业不确定性的矛盾越来越突出。因此，如何构建一个数据驱动的企业，以面向服务的方式，在正确的时间、正确的地点，将各个系统中的数据发送给正确的人，帮助用户做出正确的决策，是工业软件下一步发展的主要方向。也可以简单理解为，如何通过数字平台将整个价值链的数据和所有因素互联起来，构建基于平台的各种行业应用，根据场景和角色使用，并与行业知识深度融合，从而快速灵活地做出决策，是未来enterprise 工业软件 construction的重点。所以在我看来，基于平台的架构，基于角色的使用，基于场景的应用，敏捷开发是工业软件。

制造业是实体经济的主体，是高质量经济发展的关键。从概念到实现，工业领域的每一个产品都离不开工业软件。对于一个制造企业来说，CAD软件可以帮助企业更好地进行辅助设计，而CAE软件可以帮助企业用数字样机进行仿真分析，PLM可以帮助企业进行全球协同研发，组装世界上最好的零部件，ERP系统可以帮助企业管理好人、钱、物，CRM软件可以管理从机会到付款的全过程，OT系统可以管理所有的生产环节。这些工业软件尤其是R&D软件将企业的R&D设计知识和经验数字化，并通过这些数字化的知识进行创新，使制造企业不再处于“微笑曲线”的底部。

以5G、工业互联网、人工智能、AR/VR为代表的新工业软件技术，可以进一步帮助制造业实现从数量到质量的新阶段。IT可以将OT设备与IT系统连接起来，从而更好地促进基于数据的资源的配置和优化，提高企业的运营水平。

㈧ 工业软件 很难吗国外领先

工业软件中几乎最难啃的三座大山，就是CAD、CAE和EDA，大山中间还穿插了许多小的丘陵，如CAM、拓扑优化、工程数据库等。工业软件这三座大山，是人类基础学科和工程知识的集大成者。
尽管它支撑了整个工业的体系，但它的市场份额却小的可怜，不拿显微镜，是找不到它的存在。然而它自身的构成，分别是令人望而生畏的数学、物理、计算机和工程经验。没有一种产值如此微不足道的工业产品，却需要有如此漫长的生命轨迹。从大学的数学方程式开始出发，经过漫长的物理机理的冶炼、计算机科学与技术的萃取，最后还必须经过工程知识的淬火，才能成为一个成熟可用的工业软件产品。

四大技术图谱就像四座护法金刚，形成了深不可测的技术鸿沟。这对于任何一个工业软件企业，十年发展的沉淀，那还只是开始。这条路，太漫长了。

数学基础需要扎实

工业软件首先要有良好的数学基础。计算机辅助设计软件CAD这个学科的渊起和发展，主要是数学的一个分支微分几何突破之后，进化出了一个新学科——计算几何，孔斯、弗格森、贝塞尔等为CAD，CAE，EDA等软件所依赖的3D几何造型提供了强有力的理论基础，在此基础上发展起来的NURBS相关曲线曲面理论和算法是目前大部分商用软件所使用几何引擎的关键技术。

而仿真分析软件CAE无论对于数据的前处理和后处理，还是各种求解器，对数学也有很高的要求。

前处理不仅仅是数据导入、模型修复和显示，很大一块是网格剖分的能力，这部分的技术门槛不低。算是CAE领域后起之秀Altair作为有几十产品的上市公司，至今前处理软件HyperMesh还是最重要的旗舰产品，贡献了公司最多的收入，也是在CAE领域站稳脚的基石。后处理在大规模的数据处理和直观、动态、炫酷可视化展示方面也有很多需要研发的内容，尤其是在B/S架构下，如何通过Web页面快速高质量加载巨大的CAE计算结果，会是一个巨大的挑战。

工业强度的网格生成算法不仅有很深的理论问题，也有很大的程序开发工作量。德国的斯杭博士在德国开发Tetgen，从2000年左右开始一直只做这样的一件事情，坚持了20年，才有了和商业四面体引擎ghs3d竞争的能力。同样法国Distene公司开发的MeshGems系列网格剖分系统被广泛用于商业CAE软件，最早来源于INRIA（法国国家信息与自动化研究所），十几个研发人员也专注开发了近20年。

工业软件这条路上，尽是寂寞的黑夜中的探索。

在NASA公布的CFD VISION2030战略咨询报告中，网格生成是单列的五项关键领域之一，并被认为是达成2030愿景的主要瓶颈。就在这样一个高难度的领域，国内很多软件都是裸奔，依靠Gmsh之类开源算法无法满足客户定制改进的要求，很难做到工业应用主流中去。

优化也是普遍性的数值方法，包括优化理论、代理模型等，是求解复杂工程问题的基础，更不用说对各种路径规划所涉及的矩阵理论、泛函分析、动态规划、图论等等，无不是多约束条件下的多目标自动解空间寻优，背后都是数学王国建构的基础之基。

各种CAE、EDA软件中需要多种计算数学理论和算法，包括线性方程组、非线性方程组求解、偏微分方程求解、特征值特征向量求解、大规模稀疏矩阵求解等都需要非常深厚的数学基础。如果不能熟练运用各种数学工具，对物理场的建模也就无从谈起。

物理场面临着多种挑战

头疼的数学之后，接着是头疼的物理。这是仿真软件、EDA软件需要突破的地方。工业技术的源头，是对材料及其物理特性的开发与利用。因此，对多物理场及相互耦合的描述与建模是各种仿真分析软件的核心。

而工业软件由于要解决的是真实的大千世界，所有看得见、看不见的物理场，都在按照各自的机理自由游荡。工业软件必须要跨越十分宽广的学科光谱，跨越了钱学森科学技术体系的基础科学、技术科学、工程科学、工程技术，而且也会包含大量的经验、诀窍等“前科学”知识。具体而言，任何CAE软件在市场上存身的根本都是其解决结构、流体、热、电&磁、光、声、材料、分子动力学等物理场问题的能力，每种物理场都包含丰富的分支学科。

仿真分析软件CAE的求解器由物理算法组成，每个专业领域都有一堆问题求解算法，不同领域如电磁、结构、流体的求解器处理机制，完全不同，基本没法通用；另外一方面，跟FEA有限元方法有关，采用的单元类型不同，问题求解算法也不同。因此，虽然也有第三方的求解器，但无法像三维CAD软件领域那样形成通过出售几何建模引擎和几何约束求解引擎获利的商业模式。

以结构为例，为解决结构设计的问题，有可能会涉及到理论力学，分析力学，材料力学，结构力学，弹性力学，塑性力学，振动力学，疲劳力学，断裂力学等一系列学科。在这个基础上，主流的CAE软件都支持结构优化功能。相对于传统的CAE的仅限于评估设计是否满足要求，结构优化软件在创成式设计等先进技术支持下可自动生成更好的结构轻，性能优、装配件少的更优设计。

由于现实世界的发展要求，产品的智能化提高导致的复杂度提高，往往产品本身涉及多场多域问题。物理场有太多的组合，相互之间又干扰不清。这些复杂的问题，既要深刻理解学科自身的物理特性，并对这些学科物理特性所沉淀的学科方程，如电磁的麦克斯韦方程、流体力学的伯努利方程、纳维-斯托克斯方程等等，深刻理解之外，还要对实际工程应用领域的多物理场交织耦合环境能够快速解耦，让不同学科不同特质的特征参数迭代过程中能够互为方程组求解的输入输出，以便对多场多域的工程问题进行优化。

随着现在需要处理的模型规模越来越大，模型本身也越来越复杂，现有国际上大型商业CAD、CAE、EDA中使用的几何建模引擎和几何约束求解商业化组件产品（包括InterOp、CGM、ACIS、CDS、Parasolid、D-Cubed等）厂商达索系统、西门子等也在不断跟进最新的计算机技术。比如最近也在采用多线程技术不断改进之前的算法，用于大幅提升模型导入、模型修复、缝合、实体建模、布尔运算、面片化以及约束求解的效率。

㈨ 软件工程师需要学习哪些知识

01.软件工程基础知识免费下载

链接:https://pan..com/s/1VaFN2EcsQ39SHryP9iwSfw

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。

㈩ 了望 | 工业软件人才之忧

工业软件人才奇缺的背后，是人才培养难、“造血”差、行业待遇低等原因

现在许多大学仅讲授国外知名软件的使用操作，就像是小学生本来要学会计算能力，但却变成让他们学怎么用计算器

工业软件商要联合工业企业摸索一套规范化、流程化培养机制，建设工业软件实训中心，助力复合型人才的培养和团队建设

在软件行业中，工业软件是一个小众产业，却是工业制造的大脑和神经，在产业链中发挥关键作用，堪称工业领域的皇冠。高端工业软件更是皇冠上的明珠。

多名业内人士表示，我国工业软件自主程度较低，既缺皇冠又少明珠。这背后，是工业软件人才“断供”的严峻现实。具体来看，我国工业软件人才培养面临难度大、周期长、待遇低等瓶颈。

今年6月，教育部和工信部联合印发《特色化示范性软件学院建设指南（试行）》（下称《建设指南》），聚焦工业软件人才培养。工业软件人才“断供”现象会有所缓解吗？

工业软件人才“断供”

这家公司在招聘时遭遇的问题，一定程度上折射出目前工业软件行业面临的人才窘境。《建设指南》显示，去年我国软件和信息技术服务业从业人数达673万人，同比增长4.7%，但整体仍存在较大缺口，且结构性矛盾突出。其中，关键基础软件和大型工业软件这两个领域的人才短缺尤其严重。

工业软件包含研发设计类（EDA、CAD、CAE等）、生产调度和过程控制类（MES、SCADA等）、业务管理类（ERP、SCM、HRM等）三大领域，其中研发设计类最为核心和关键。方正证券研报显示，目前国内从事电子设计自动化（EDA）软件研发的人员约1500人，真正为本土EDA研发服务的只有约300人。

工业软件研发人才极度匮乏，导致国产工业软件难以自主开发，国外巨头几乎垄断我国工业软件市场。据走向智能研究院的研究评估，在我国计算机辅助设计（CAD）类软件市场，法国达索、德国西门子、美国PTC以及美国Autodesk公司市场占有率达90%以上。CAE仿真软件市场领域，美国ANSYS、ALTAIR、NASTRAN等公司占据了95%以上的市场份额。

广州中望龙腾公司研发人员正在讨论技术问题 广州中望龙腾公司供图

人才培养遇三难

其一，培养难。业内人士介绍，工业软件人才需同时具备掌握工业知识的能力和将工业知识软件化的能力。

朗坤智慧 科技 股份有限公司董事长武爱斌表示，工业软件的发展需要信息技术与运营技术的融合，在软件设计和研发过程中，需要既懂信息化又懂工业机理的复合型人才，“但目前情况是，工厂的业务人员懂工业流程，但不懂软件设计。IT人才懂软件设计，却不懂工业制造业务。”

其二，“造血”差。高校科研院所在培养工业软件人才方面，本应讲述工业软件理论、算法、程序设计与实现等研发知识，但现在许多高校仅讲授国外知名软件的使用操作，难以培养出合格的工业软件研发人才。工业和信息化部电子第五研究所软件与系统研究部主任杨春晖表示，这样就像小学生本来要学会计算能力，但却变成让他们学怎么用计算器，没有掌握真正的计算能力。

广东工业大学机电工程学院教授黄运保表示，工业软件最核心的内容是底层的方程求解，是最难啃的骨头。“现在学校引进的老师，对这一块既不懂也没有兴趣，大家更喜欢时髦的人工智能、大数据等领域，不愿意去啃工业软件这块硬骨头。”黄运保说。

再者，工业软件设计人员想获得工业知识可从工业领域长期积累，但把知识变为软件，考验着软件设计人员能否真正理解工业领域的机理和模型。“仅靠学校教学很难培养出直接上手的工业软件设计人才，还需工业界的接力配合，但目前产教融合并不畅通。”杨春晖说。

其三，待遇低。华中 科技 大学CAD中心主任陈立平认为，国内软件人才培养大多是做上层的应用软件，最基础的算法、操作系统、软件开发环境等领域乏人问津，很难构建起从算法到软件再到应用的良好生态，这其中的部分原因是做上层应用软件的企业能提供更好的待遇。

一家工业软件研发相关单位负责人表示，刚毕业的硕士毕业生在其单位的年薪在12万到15万元之间，工作七八年后的开发人员年收入也仅能达到20万元。一些互联网、 游戏 公司轻易就能用数倍年薪挖人，有经验的开发人员流失，是许多企业共同的感受。

“提供一个好平台能在短期内留住人才，但积累到一定程度后他们肯定会走，因为薪资水平很难留人。”该负责人说。

需高校、行业协同发力

受访专家认为，我国要培养自己的工业软件人才队伍，实现工业软件的自主可控，需要在学生培养体系改革、深化产教融合、引导人才投入等方面着力。

第一，改革高校工业软件人才培养方式。CAD软件企业广州中望龙腾软件股份有限公司副总经理刘玉峰表示，其公司招聘的应届毕业生，往往要培训6～18个月才能真正有产出，这说明高校工业软件人才培养对“工业”的针对性还不够，应注重跨学科培养，比如在课程设计上，学工业软件研发的学生不仅要会制作软件，而且要懂得某项工业基础知识，两个专业都要学透。

针对一些高校存在把基础理论培养变成教会学生如何使用国外工业软件的问题，受访专家认为必须坚决予以纠正，同时也要注重对工科学生使用工业软件基础原理的教育。

第二，深化产教融合，多方合力培养人才。河海大学信息学部计算机与信息学院软件工程系主任张鹏程建议，尽量让大学与拥有自主知识产权核心技术的标杆企业深度产教合作，设计全周期、全方位的培养模式，与企业联合培养专业人才。武爱斌建议，工业软件商要联合工业企业摸索一套规范化、流程化培养机制，建设工业软件实训中心，助力复合型人才的培养和团队建设。

《建设指南》亦提出要突出专业特色，围绕关键基础软件、大型工业软件等对人才的特色化需求，建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系。

第三，鼓励更多人才投身工业软件事业。黄运保建议国家加强引导，特别是让大型国有企业发挥责任担当，让一批人愿意来坐冷板凳，踏踏实实做好工业软件研发。在高校层面，鼓励更多教授参与工业软件研究，并在企业和学校之间建立联合科研实验室。

此外，中国IT从业人员约500万人，工程技术人员有四五千万人之巨，应充分调动现有行业人才力量开展工业软件研发的积极性。例如打通工业企业与软件研发行业的沟通渠道，政府部门、大型工业企业设立奖金鼓励软件行业人才攻关工业软件项目等。

在提高企业参与工业软件研发积极性上，江苏一家自动化企业负责人表示，希望在人才引进上给民营企业更多支持。比如在人才认定标准上，更侧重肯定企业需要、有实际成果和实际效用的人才，而不一定必须是有博士学位、海外背景等。□