aiia工业哪个平台好

① 快商通和商务通在线客服系统，哪个更好些

还是快商通好些，商务通数据库延伸功能差，稳定性也不好。

② 信息产业是传统产业部门独立出来的 是非题

错
以下是 信息产业的提出以及国际上关于界定信息产业范围的几种观点：
今天的信息产业的概念，是在知识产业研究的基础上产生和发展起来的。最早提出与信息产业相类似概念的是美国经济学家普斯顿大学 弗里兹•马克卢普（F. Machlup）教授。他在1962年出版的《美国的知识和分配》一书，首次提出了完整的知识产业(Knowledge Instry)的概念，分析了知识生产和分配的经济特征及经济规律，阐明了知识产品对社会经济发展的重要作用。尽管马克卢普没有明确使用信息产业一词，并且在所界定的范围上与现行的信息产业有所出入，但不可否认它基本上反映了信息产业的主要特征。

随后，1977年，美国斯坦福大学的经济学博士马克•波拉特（M. U. Porat），在马克卢普对信息产业研究的基础上，出版了题为《信息经济：定义与测算》（The Information Economy）的9卷本内部报告，把知识产业引申为信息产业，并首创了四分法，为信息产业结构方面的研究提供了一套可操作的方法。他把社会经济划分为农业、工业、服务业、信息业四大类，并将信息产业划分为所谓的一级信息部门和二级信息部门。

信息产业作为一个新兴的产业部门，其内涵和外延都会随着该产业的不断扩大和成熟而扩大与变动。自弗里兹•马克卢普首次提出知识产业的概念以来，各国学者都先后对信息产业的概念和范围等问题进行了广泛的理论探讨。但是由于人们处于不同的研究目的和角度，关于信息产业的概念问题目前仍然是众说纷纭。目前国际上关于界定信息产业范围的几种观点有：

美国商务部按照该国1987年《标准产业分类》，在其发布的《数字经济2000年》中给出的信息技术产业的定义是：信息产业应该由硬件业、软件业和服务业、通讯设备制造业以及通讯服务业四部分内容组成。美国信息产业协会（AIIA）给信息产业的定义是：信息产业是依靠新的信息技术和信息处理的创新手段，制造和提供信息产品、信息服务的生产活动的组合。北美自由贸易区（美国、加拿大、墨西哥三国）在他们于1997年联合制定的《北美产业分类体系》（简称NAICS）中，首次将信息产业作为一个独立的产业部门规定下来。该体系规定，信息产业作为一个独立而完整的部门应该包括以下单位：生产与发布信息和文化产品的单位；提供方法和手段，传输与发布这些产品的单位；信息服务和数据处理的单位。具体包括出版业、电影和音像业、广播电视和电讯业、信息和数据处理服务业等四种行业。

欧洲信息提供者协会（EURIPA）给信息产业的定义是：信息产业是提供信息产品和信息服务的电子信息工业。
日本的科学技术与经济协会认为：信息产业是提高人类信息处理能力，促进社会循环而形成的由信息技术产业和信息商品化产业构成的产业群，包括信息技术产业及信息产品化。信息产业的内容比较集中，主要包括软件产业、数据库业、通讯产业和相应的信息服务业。

我国信息产业发展的时间不长，对于信息产业的定义和划分，由于分析的角度、标准不同和统计的口径不同，也形成了许多不同的观点。

我国数量经济学家和信息经济学家乌家培教授认为：信息产业是为产业服务的产业，是从事信息产品和服务的生产、信息系统的建设、信息技术装备的制造等活动的企事业单位和有关内部机构的总称。同时，他认为信息产业有广义和狭义之分，狭义的信息产业是指直接或者间接与电子计算机有关的生产部门；广义的信息产业是指一切与收集、存贮、检索、组织加工、传递信息有关的生产部门。

我国学者曲维枝认为：信息产业是社会经济生活中专门从事信息技术开发、设备、产品的研制生产以及提供信息服务的产业部门的总称，是一个包括信息采集、生产、检测、转换、存储、传递、处理、分配、应用等门类众多的产业群。基本上主要包括信息工业（包括计算机设备制造业、通信与网络设备以及其他信息设备制造业）、信息服务业、信息开发业（包括软件产业、数据库开发产业、电子出版业、其他内容服务业）。

尽管有各种不同的观点，但是概括起来大致有广义、狭义和持中间学派三种不同的观点。广义的观点是在马克卢普和波拉特等人理论的影响下，认为信息产业是指一切与信息生产；流通、利用有关的产业，包括信息服务和信息技术及科研、教育、出版、新闻等部门。狭义的观点是受日本信息产业结构划分的影响，认为信息产业是指从事信息技术研究、开发与应用、信息设备与器件的制造以及为经济发展和公共社会需求提供信息服务的综合性生产活动和基础机构。并把信息产业结构分为两大部分：一是信息技术和设备制造业，二是信息服务业。还有的学者认为信息产业就是信息服务业，它是由以数据和信息作为生产处理、传递和服务为内容的活动构成，包括数据处理业、信息提供业、软件业、系统集成业、咨询业和其他等。

③ 小天鹅洗衣机怎么样，好吗

1、噪音。如果在意噪音，建议买变频的波轮，因为滚筒的排水泵拖了后腿。

2、美的和小天鹅是一家，小天鹅被美的收购了，技术上差不多，但小天鹅更好一点。

3、博伦博格，听起来很高端，通常放在西门子，博世的傍边，其实他是苏宁的。

4、同样大小的洗衣机，标的容量不一样，那就要看看内桶的大小，有可能真的是虚标。毕竟多标一点多卖钱。

5、不要被销售忽悠什么能效等级，那些都是测试程序测的，你根本用不了，就是用了也洗不干净。

6、不要轻信洗烘一体机，一般烘干容量小于洗涤容量，用起来你就会知道多麻烦了。如果你家够大，建议你买一台洗衣机、一台烘干机。

7、有一种功能叫自动投放洗涤液，听起来很高端。但是洗涤液的粘度一年四季是不一样的，配套的投放泵的推力目前还不能完全适应不同粘稠度的洗衣液，所以有可能夏天洗衣液投放的多，冬天根本出不来洗衣液，除非你家一年四季恒温。

8、最后说重点，衣服洗不洗的干净，靠的是洗衣液，洗衣机就是个辅助的，所以不要选那些乱七八糟功能的，挑个眼顺的实惠的就好。

④ 日语培训学校都有哪些好的

日语培训学校好不好主要从以下几点来看：

①办学资质

好的日语培训学校是有办学许可证，正规办学的，这样可以保证消费者的权益。大家考察日语机构时一定要看机构资质。

②教学氛围

日语培训学校一定要有好的学习氛围，包括学习氛围，语言氛围等，好的学习氛围比较容易获得知识。

③外教上课

有没有外教授课授课。日语课程，报班前一定要看日语课程是否合理，那种日语课程设置不合理的日语机构千万不要选择。

④日语老师

报日语培训班一定要有好的日语外教，日语外教要教学经验丰富，来自日语母语国家。

⑤性价比

大家要都看几家日语培训机构，不要因为日语品牌大，日语培训价格低等因素随意报班，要综合比较，找到性价比高的日语培训学校。

总之，日语培训学校的选择要根据自身判断，可以多家对比，试听体验下效果怎么样再决定。

⑤ 小度，小爱，天猫精灵哪个好

整体使用评价小度更好。

小度内置DuerOS对话式人工智能系统，让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等800多项功能的操作。同时，借助网络AI能力，小度不断学习进化，了解用户的喜好和习惯，变得越来越“聪明”。

截止2019年2月，搭载小度系统（DuerOS）的智能设备激活量已经超过2亿。小度系统（DuerOS）平台生态持续扩大，合作伙伴数量已经超过300家，搭载小度系统（DuerOS）落地的主控设备超过160多款，在小度系统（DuerOS）平台上的开发者群体已经超过2.7万人。[1]小度的足迹已遍布全球77个国家的1188个城市。

获奖荣誉：

2017年12月3日，小度系统（DuerOS）在第四届世界互联网大会上入选“全球领先科技成果”。

2018年1月8日，2018CES大会上《华尔街日报》评价raven H为“Best of CES”

2018年6月14日，小度在家荣获CES ASIA 2018最佳智能家居产品奖

2018年7月2日，在第22届中国国际软件博览会（CISE2018），网络对话式AI操作系统DuerOS获“十大优秀产品奖”。

2018年7月30日，在中国电子技术标准化研究院联合中国电子音响行业协会在“2018新一代信息技术产业标准化论坛”期间，小度智能音箱荣获此次评比的“性价比奖”。

2018年10月15日，AIIA人工智能开发者大会上小度智能音箱获得专业认证的智能等级证书，“聪明”属性再获认可。

2018年12月9日，荣获2018中国设计红星奖

2018年12月31日，第十届中国高端家电趋势发布暨红顶奖颁奖典礼，小度在家荣膺智能音箱类红顶奖。

2019年1月9日，全球领先品牌颁奖典礼CES 2019期间举行，网络DuerOS（小度人工智能助手）获评最佳人工智能交互系统平台，小度在家荣膺年度智能交互产品创新突破奖

以上内容参考：网络-小度

⑥ 降本增效，企业该如何释放数据价值

当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。

在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出 加快培育数据要素市场 ，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了 《数据安全法》和《个人信息保护法》 ，满足数字经济时代和 社会 发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。

在 5G、物联网、大数据、云计算和 AI 等新技术的推动下，新应用、新场景纷纷涌现，企业发展也进入一个新阶段。

我们看到， 数据呈现爆炸式增长，数据量越来越大 ，且以视频、音频、图像等为代表的 多模态数据快速发展。 对企业来说，为更好地了解客户需求，推动业务发展，对 实时数据分析的需求越来越强烈。 并且，企业不单单进行数据可视化，而是希望深入剖析手中数据，分析这些数据对业务的价值，让数据赋能。

如何应对数据挑战，满足企业诉求？ 一站式数据智能分析平台成为许多企业的破局之道。 比如海洋石油富岛股份公司，它选择利用星环 Sophon Base 建设工艺过程监测平台，实现公司尿素装置生产过程的实时在线监控，为一线工艺人员提供生产和设备运行数据异常实时告警，并借助人工智能技术对告警数据进行智能化实时分析，第一时间为工艺人员提供有关工艺操作的优化建议。

除了海洋石油富岛股份公司，越来越多的公司视星环 Sophon Base 为一站式数据智能分析平台的首选。

据悉，Sophon Base 提供 强大的多源异构数据接入能力， 针对不同来源、不同模态、不同数据体量的智能分析任务，支持统计分析和图形化数据 探索 ，便于用户高效、直观了解数据集信息；在建模能力方面，支持用户通过编程编码或低代码拖拉拽的交互方式，使用平台内置的两百多种分布式机器学习算子快速搭建机器学习模型的训练流程；支持推荐式建模，在建模的每一步过程中，提供算子推荐，降低使用门槛，同时提升建模效率。

其次，它 提供统一的模型管理仓库。 用户可以集中统一管理模型文件、模型镜像等类型的 AI 模型资产，通过 Sophon Base 模型运管平台，用户能以低代码的方式快速便捷的将 AI 模型部署为模型服务，实现 AI 模型的生产力转化。

第三，Sophon Base 提供模型全流程监控预警。 模型服务在监控预警方面的能力，致力于帮助用户更全面掌握机器学习模型服务的运行状态，并通过自定义监控指标及时发现处理异常情况，规避因数据偏移等原因引起的风险。

同时，Sophon Base 还支持 可视化的模型应用构建。 通过简单的拖拽操作和少量的参数配置，即可通过图形交互方式、流程化快速构建能服务于业务系统的多模型复杂应用，释放模型价值，大幅节省模型配置成本。在最新的版本中，Sophon Base 还推出了模型可解释性分析模块，让用户可以精细地分析特征的重要性、特征的可解释性、特征与结果之间的影响关系，从而帮助用户精准地提升以数据为中的 AI（Data Centric-AI） 数据全生命周期能力，并针对性优化模型精度，帮助用户快速定位、优化影响业务结果的重要因子，促进业务成功。

当然，Sophon Base 不仅自身非常强大，背后还有个更强悍的平台，即 Sophon。作为星环 科技 自主研发的一站式智能分析工具平台， Sohpon 可以实现从计算智能、感知智能到认知智能的数据全链路智能分析。

它具备六大特性：覆盖数据分析建模全流程，提供数百种分布式机器学习算法，拥有多模态数据集成、融合和知识推理能力；提供分析即服务的能力；提供边缘计算能力和拥有隐私计算技术为核心的数据要素流通平台。

据悉，Sophon 涵盖三大部分： 数据科学平台 Sophon Base、知识图谱平台 Sophon KG 和边缘计算平台 Sophon Edge。

在计算智能方面，除了上文介绍 Sophon Base，平台还提供了分布式联邦学习平台 Sophon P²C， 其集隐私计算、加密网络通信等多种功能，为多方安全建模提供完整的解决方案。通过联邦学习使多个参与方在不共享数据的基础上实现 AI 协作，解决数据孤岛问题，使跨企业、跨数据、跨领域的大数据 AI 生态建设成为可能。

比如，在安全合规要求下，某数字化营销平台的痛点是出于用户 360 画像需要对支付机构和企业数据进行统计查询和联合行为及营销数据分析。同时，为提升营销模型效果，需扩充特征维度，与支付机构进行联合建模。应对举措有二，一是数据可用不可见：该公司使用各方的本地数据交易门户（星环产品名为 Datamall） 和 Sophon P²C 实现联合分析，为老客运营、拉新、ROI 分析等业务，提升了数据安全防护和联合分析能力；二是数据不动但模型动：基于 Sophon P²C 提供的隐私计算功能，提升了在客户画像、营销预估、产品推荐、POI 分析、个性化联邦等场景中，在隐私和数据安全保护要求下的业务处理能力。

在感知智能方面，随着标准模型市场的日趋成熟，更高精度的模型诉求和多种场景的快速建模成为企业数智化转型的第二战场。许多企业的当务之急是找到一款能满足“业务快速迭代” 和“新场景落地”的需求的端到端的模型生产落地应用平台。为此，星环 科技 边缘计算平台 Sophon Edge 应运而生。

它有两大重要特性：全流程特性和高效率特性。具体而言，全流程特性可提供数据到模型再到应用的全流程构建、发布能力；高效率特性则在数据到模型和应用流程之上的全流程引导式和低代码式操作能力。

基于这两大特性，Sophon Edge 可实现多业务系统的模型统一管理、动态运维与长稳迭代，助力客户提高效率、资源共享、模型迭代。除此，它还提供厚实的技术底座，能在工业级边缘计算、图像、流媒体等领域一站式支撑丰富的上层应用。

在认知智能方面，知识图谱平台 Sophon KG 正好能发挥“用武之地”。认知智能的底层技术支撑是知识图谱和自然语言处理，从而帮助机器实现抽取、分析、理解、解释和推理的能力。其中，知识图谱用图模型和图数据库来描述和存储知识和建模万物关系的语义网络，并展现实体间的复杂关系。基于知识图谱能够深入分析复杂的关联信息和语义信息，并挖掘和推理潜在的联结（静态）、行为（动态）、事理（时 - 空 - 人 - 物 - 场）特征和模式，进而辅助业务决策。

据了解，Sophon KG 可以覆盖知识全生命周期，是一款集知识的建模、抽取、融合、存储、计算、推理以及应用为一体的知识图谱产品。平台支持低代码图谱构建、智能化知识抽取、多模态知识存储与融合、多形式知识计算和推理以及多维度的图谱分析。除了具备上述的链路完备性，平台还从业务场景出发，沉淀了广泛适配多个行业和场景的知识图谱蓝图和本体库、图模型、规则模型和算法模型，可以帮助客户快速解决相似场景下的业务问题。

例如，在多家股份制银行的知识图谱中台实践中，星环 科技 基于 Sophon KG 及底层的分布式图数据库构建知识图谱中台，实现了从知识获取、图谱构建与存储、图谱更新迭代、图谱计算与分析的全流程，且可以保证系统的高可用和健壮性。基于知识图谱中台，银行梳理了交易、股东、任职、实控、账户持有等关系，构建了审计知识图谱、交易反欺诈图谱、关联关系图谱和小微事件等图谱，用于风控、审计、信贷场景的异常模式洞察与挖掘，不仅大大提升了工作效率，也产生了巨大的业务价值。

Sophon Base、Sophon KG 和 Sophon Edge 构成的一站式智能分析工具平台 Sophon 可以很好地帮助企业释放数据潜力，充分发挥数据价值。

为降低数据智能分析应用的使用门槛和部署安装成本，让更多企业、机构、开发爱好者、高校师生以及其他专业人员提供更为便捷、轻量化的数据智能分析及机器学习建模环境，星环 科技 推出 Sophon CE 社区版。它具备功能全、轻量化、易运维等特点，提供机器学习可视化建模能力，无缝衔接星环底层大数据平台，可轻松处理大规模数据的 探索 分析及机器学习建模分析应用。并且，用户可免费获取，零成本快速体验可视化机器学习建模。

目前， Sophon CE 社区版已上线，欢迎更多用户试用。 点击阅读原文，立即申请试用。

除了构建强大的一站式智能分析工具平台，星环 科技 也一直推动大数据和 AI 的产业发展及生态建设，比如 Sophon 曾作为 AIIA 杯人工智能大学生应用创新大赛、新加坡大学生人工智能创新大赛、广西大学生人工智能设计大赛等国内外人工智能大赛的 AI 平台提供方，为近千只队伍的竞技提供了稳定且高效的分布式数据科学平台。

Sophon 的出现，不仅是星环 科技 自主创新，满足客户需求的结果，而且代表了新一代数据智能分析平台的发展方向。那就是以客户需求为本，不断创新，融合云计算、AI 等技术，提供更好的工具。正所谓，“工欲善其事，必先利其器”。 以强大工具赋能企业，释放数据价值，才能在数据时代“如鱼得水”。

⑦ 移动硬盘牌子中，哪个最好，哪个最实用(高性价比)

你好，根据你的问题，本人之前用过几个移动硬盘。根据使用情况来看，个人还是推荐 希捷的硬盘，这个真的很不错，用起来很方便，随插随用。驱动很好安装。另外很耐用，很结实，怎么摔都不坏。不像其他品牌那样一摔就坏了。

⑧ 百度获语音语义、智能问答专利申请“双一流”

​近日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织，上海交通大学苏州人工智能研究院、中国通信研究院知识产权中心等20余家单位60余位作者联合编撰的人工智能专利申请权威报告——《中国人工智能产业知识产权白皮书（2019）》正式发布（以下简称《白皮书》）。

《白皮书》指出：

近年来，人工智能被更多国家作为引领未来的战略技术，在增强国家、企业核心竞争力方面起到支撑性作用，也是世界各国、各大巨头公司争相抢占的技术制高点。

此前不久，由国家知识产权局知识产权出版社 i 智库发布的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》就曾指出， 网络的授权专利量与核心发明人团队双双领先， 以658件授权专利数占据中国人工智能专利权人 TOP10（授权量）榜单第一；2019年年底，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》显示， 网络以5712件 AI 专利申请量，再次位居榜单第一。

而此次2019版《白皮书》中，更多地收集了来自企业及知识产权保护一线的声音，对人工智能领域知识产权问题进行了系统探讨，并从“宏观”及“重点技术与应用”领域做出分析，对人工智能领域知识产权发展发挥着重要的指导性作用。

其中，在宏观分析中，《白皮书》从芯片层、基础层、感知层、认知层以及平台层五大核心架构的技术布局总览人工智能发展情况，并在介绍平台层时特别指出：作为中国服务规模最大的 AI 开放平台， 网络大脑 AI 开放平台已在语音、视觉、语言等方面实现全面升级，从深度学习框架、场景化 AI 能力、定制化训练平台，到软硬一体模组和解决方案等多方面， 加速 AI 在工业、交通和医疗等领域的落地。

此外，在重点技术与应用的计算机视觉与图像识别专利申请方面，聚集了众多互联网企业、科研院所和智能终端企业。《白皮书》中介绍，国内科研机构和互联网公司中，中科院、网络公司、腾讯、西安电子 科技 大学、电子 科技 大学（成都）等高校和企业有较多专利输出。

其中，网络等企业在 图像识别算法核心技术 上投入研究，结合自身业务发展方向全面布局，专利方案涵盖到针对应用场景的图像识别模型算法训练、智能搜索、自动驾驶、社交网络等应用。部分图像识别与计算机视觉领域专业公司，在深度学习算法、人脸识别、嵌入式硬件等技术领域实现突破，专利申请量逐步提高。

而在 语音语义技术领域 专利申请方面，2012 年后，深度学习技术开始广泛应用于语音语义领域，得到了飞跃式的发展。语音语义方向前50位的申请人以企业为主，在这一领域，国外来华的申请人占据优势，前50名申请人中，国外公司占据了60%多的比例，其中 IBM、三星、微软、谷歌、网络、纽昂斯通讯（Nuance）、苹果公司等着名公司排名 TOP 前列，而网络名列国内所有公司之首。

在 智能问答技术及应用领域 专利申请方面，近几十年来，它在大规模知识处理的基础上发展起来，集成了自然语言理解、语音语义识别、知识管理等相关的技术，为计算机与海量用户之间的沟通建立了基于自然语言的快捷、有效的技术手段。

从全球来看，来自美国的申请人数量上依然占有优势地位，除三星、网络之外，其余八位申请者均为美国企业。而就国内情况来看， 网络在智能问答领域的专利申请量遥遥领先于其他申请者， 其次是腾讯、上海智臻(小 i 机器人)、阿里巴巴、平安 科技 、微软等。

这反映了这些公司在智能问答领域的技术实力的强弱。不难看出，虽然相对于美国等技术强国来说，我国的智能问答技术起步较晚，但发展迅猛，有着广阔的研究前景。

综上不难发现，在《白皮书》多领域人工智能技术的分析中， 网络的专利技术申请成果优势明显，极具竞争力， 而国家知识产权局知识产权出版社 i 智库发布的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》也有着相同观点，其指出，网络目前拥有核心人工智能技术人员的数量为中国最多，以网络 CTO 王海峰博士为代表的技术团队实力雄厚。

专利是当今世界上最重要的 科技 信息源之一，而专利信息毫无疑问是反映企业 科技 创新水平和企业竞争力的重要指标。无论是此次呈现了人工智能专利申请“全景图”的《白皮书》，还是展示了中国人工智能专利价值及竞争力的《中国人工智能专利价值及竞争力报告》与《人工智能中国专利技术分析报告》， 网络在其中都被认为具有显着的人工智能专利竞争优势，在中国乃至世界舞台表现出色。

可见，立足产业，深耕 AI，网络正以突出的技术创新能力，在人工智能领域发挥着引领者影响力，其在 AI 领域的势能正持续放大。

登录中国人工智能产业发展联盟官网，或点击http://aiiaorg.cn/uploadfile/2020/0106/20200106065816706.pdf下载查看《白皮书》全文。

⑨ 什么牌子的交换机比较好

要看你问的是那种，交换机分为普通交换机和工业交换机，普通交换机品牌有：华为、思科、中兴、普联、腾达、锐捷、新华；工业交换机国外、台湾品牌比较强，像赫思曼、西门子、施耐德、罗杰康、摩莎；大陆有东土、三旺、迈威等，起步比较晚，但是发展迅速，已经能挑战外资和台资品牌。

⑩ 产品如何有专利技术么

首先，我们应该把握住专利申请的时间。由于专利具有“先申请先得”的原则，一般来讲，专利申请时间宜早不宜迟，尽快取得专利权（甚至申请号）就会尽快赢得商机。在产品开发初期就应着手专利工作，在试制完成，投放市场以前这段时间提交申请文件最佳。如果投放市场后还要对产品做进一步改良，也就是所谓的第二代、第三代等系列产品的推出，那么我们可以在原申请的基础上再追加新的专利，提出新的权利请求，这时我们仍然享有“先申请先得”的优势，即同类专利申请中，已申请过相关专利的具有优先权。有些企业在专利申请上比较低调，唯恐自己的核心技术在专利公布的同时也被同行业所掌握和剽窃，不利于提高自己产品的市场占有率。这便走进了知识产权保护的误区。我们一定要相信，市场竞争机制是往“公平、公正、公开”的方向上发展的，我们专利公布不是给假冒伪劣者以便利，而是更有效的打击侵权等不公平竞争者。第二步，我们就要确定企业专利申请的途径。一是专利由企业自己来申请，即专利文件由企业内部人员撰写，然后以书面或电子版形式直接递交当地或国家知识产权局专利局受理；二是企业把专利委托知识产权代理机构办理，专利文件由专利代理人撰写、提交等；三是专利申请由企业和知识产权代理机构合作完成，代理机构起到咨询、服务的作用，而专利文件则是在代理机构的指导下，由企业内部的专业技术人员撰写和修改。为保证专利申请工作的顺利进行，第一种方式，必须要求做专利工作的企业内部人员有专利申请的经验，对专利申请的步骤、手续、相关专利文件的格式等比较熟悉，而不至于走弯路，人为加长申请的时间。第二种方式，便突出了“因为专业，所以放心”的原则。但在寻找专利代理人时，为了使专利申请更加顺利，也要注重代理人的代理方向。目前的专利代理人一般分为机械，化工，电子三个方向，因此代理人也是 “术业有专攻”，专业中还有特长。第三种方式，突出了“强强合作”的团队精神，是我们极力所提倡的。企业和代理机构在专利申请中相辅相成，会起到事半功倍的效果。